制造業作為現代工業的基石，是國民經濟的基礎行業之一，在社會發展中扮演者著重要角色。伴隨著現代信息技術的飛速發展，制造行業也在通過持續推進數字化轉型升級，提升自己的競爭力和服務能力，積極打造智能化制造企業。

 

　　數字化的本質是通過云計算、大數據、人工智能、流程自動化等數字技術與企業業務的深度融合，實現企業效率的提高甚至行業效率的降低和成本的降低。企業通過數字化轉型重新定義客戶價值、開拓全新的運營模式、改變固有的工作方式。
 

 

 

　　制造業在數字化轉型過程中，系統流程有“大量、重復、機械化”的系統數據需要連接，打通，協同。制造業企業內部擁有大量中臺數據系統，比如：大客CRM系統、計劃管理系統、ERP系統、MES系統、物流系統等，對于數據的信息化管理如何打通各環節，并形成有效的安全保障，是目前轉型過程中最主要的難題：

 

　　制造業目前面臨的流程難題：

 

　　數據源多，形成數據孤島：制造業由于分點、分公司眾多，導致數據分散，形成數據孤島。需要統一的平臺對數據進行整合，以打通生產、管理、質檢、物流、營銷等各環節的數據，提高協同效率，釋放數據價值。

 

　　企業系統老舊，更新和擴容都很困難。

 

　　那么在此背景下，制造業急需一種工具在不改變企業原有系統的基礎上，打破數據孤島，完成高頻重復性工作，驅動業務績效，讓制造商在短時間內 內實現切實的投資回報率。——歐美性狂猛xxxxxbbbbb:RPA，解決制造企業數據孤島的利器！