2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩件(jian)事幾(ji)乎在(zai)同一時期的(de)迸(beng)發(fa)，科技(ji)(ji)圈(quan)立刻進入了(le)“人類與AI共生”的(de)風暴討論中(zhong)。仍(reng)處(chu)在(zai)弱人工智能時代的(de)我們，會否因為此項技(ji)(ji)術而直(zhi)抵預言中(zhong)的(de)2045年“奇點時刻”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么(me)正(zheng)在研發的(de)馬斯克(ke)腦機項(xiang)目Neuralink和Facebook腦機街口計劃，是否預示著(zhu)奇點已經提前(qian)來臨(lin)？從人工(gong)智(zhi)能開始熱門之后，AI與(yu)IA爭論(lun)就一(yi)直未停(ting)止過。AI（Artificial Intelligence）為(wei)人工(gong)智(zhi)能，IA (Intelligence Augmentation)智(zhi)能增強，AI以機器為(wei)中(zhong)心，IA以人為(wei)中(zhong)心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)，被(bei)譽為人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)及機器人元年(nian)，國家(jia)層面(mian)將(jiang)(jiang)《關(guan)于(yu)積(ji)極推進(jin)“互(hu)(hu)聯網(wang)+”行動的指導(dao)意見》中將(jiang)(jiang)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)列為“互(hu)(hu)聯網(wang)+”等11項重點推進(jin)領(ling)域之一(yi)，到十八(ba)屆(jie)五(wu)(wu)中全會(hui)把“十三五(wu)(wu)“規劃編(bian)制作為主(zhu)要議題，將(jiang)(jiang)智(zhi)(zhi)能(neng)制造視作產業轉型的主(zhu)要方面(mian)，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)開始掀起了新一(yi)輪技術創新浪潮(chao)。早在2015年(nian)Gartner 就已經預(yu)(yu)測，將(jiang)(jiang)在2020年(nian)迎來智(zhi)(zhi)能(neng)大爆炸(zha)；互(hu)(hu)聯網(wang)預(yu)(yu)言(yan)家(jia)“凱(kai)文·凱(kai)利提(ti)出，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)將(jiang)(jiang)是(shi)未來20年(nian)最重要的技術；而上文提(ti)及的雷·庫(ku)茲韋爾也說(shuo)過(guo)，2030年(nian)人將(jiang)(jiang)成為混(hun)合式(shi)機器人，進(jin)入進(jin)化的新階段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這些改(gai)(gai)變了我們的(de)工(gong)作(zuo)、互(hu)動(dong)、娛樂方(fang)式的(de)創(chuang)新，將(jiang)給21世(shi)紀(ji)(ji)的(de)社會帶來翻天覆地(di)的(de)改(gai)(gai)變，這種影響幾(ji)乎等(deng)同于(yu)20世(shi)紀(ji)(ji)初機械設備將(jiang)農耕經(jing)濟帶向工(gong)業經(jing)濟時(shi)，社會所(suo)經(jing)歷的(de)根本性變革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球頂尖的商(shang)業思想家托馬斯(si)·達文波特（Thomas H.Davenport）,更(geng)是嘔心(xin)瀝血(xue)，前(qian)瞻性(xing)的提出了人類(lei)與機器的合理融合方式——《人機共(gong)生》。給(gei)出人來智(zhi)能時代勝出的策略。同時這(zhe)位思想家給(gei)出的“認知智(zhi)能的類(lei)型及其(qi)復(fu)雜度”模型如下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣(yang)會需要重(zhong)新(xin)調整(zheng)很多崗(gang)位，也會創造新(xin)的工作(zuo)，讓人(ren)類和機器聯手提高高效率且人(ren)性化(hua)的優質服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實這些已在當(dang)下的技術落地(di)中慢(man)慢(man)形(xing)成成果，并以(yi)(yi)(yi)新定義的形(xing)式，形(xing)成了新的產業。以(yi)(yi)(yi)智能增強為主的另一層含義，也正以(yi)(yi)(yi)輔助人類、解(jie)放低(di)端勞(lao)力為代表(biao)的流程自動化技術進行落地(di)。

其共同特性有：

  在《人(ren)(ren)機共生(sheng)(sheng)》這本(ben)書(shu)中(zhong)，作者(zhe)從(cong)行業從(cong)業者(zhe)、觀察者(zhe)的(de)角度提出了從(cong)雇員到機器人(ren)(ren)的(de)設想，并為此(ci)提出以(yi)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)為核心(xin)的(de)機器人(ren)(ren)增強人(ren)(ren)類的(de)能(neng)力(li)。作業使用了大量(liang)的(de)以(yi)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)、流程自(zi)(zi)動(dong)化(hua)為代表的(de)落(luo)地場(chang)景，闡述自(zi)(zi)動(dong)化(hua)技術(shu)對人(ren)(ren)類工作、生(sheng)(sheng)活(huo)、學習的(de)輔助作用、增強效能(neng)。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據(ju)Gartner調研數據(ju)表明，全球(qiu)擁有44%以(yi)上的CIO及企業雇主正在采用流程自動(dong)化解(jie)決方案(an)，并以(yi)AI增強的方式逐步加大(da)解(jie)決方案(an)的引(yin)入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這(zhe)種(zhong)進步是(shi)(shi)人(ren)類(lei)自主認(ren)知(zhi)的結(jie)果，是(shi)(shi)以人(ren)為本(ben)、協同的結(jie)果。正是(shi)(shi)本(ben)著(zhu)這(zhe)樣(yang)的原則，我們才走入了(le)重新定義機器人(ren)的通道。才可能實(shi)現“人(ren)機共生”的奇(qi)點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么(me)AI時代，如(ru)何IA，如(ru)何實現人(ren)機共生呢？普林(lin)策(ce)獎得主(zhu)、“硅谷獨家大王”專注于機器(qi)人(ren)與(yu)人(ren)工智能(neng)領域(yu)的報(bao)道、喬布(bu)斯(si)等(deng)業界(jie)大咖極為信賴的作家，約翰·馬爾科夫（John Markoff）在其所著(zhu)《人(ren)工智能(neng)簡史》也(ye)稱為《與(yu)機器(qi)人(ren)共舞》這本著(zhu)作中給出了相關建議如(ru)下：

約翰·馬爾科夫是人機共生(sheng)的(de)率先提出(chu)者(zhe)，為穿(chuan)越半個世紀的(de)AI和(he)IA的(de)恩(en)恩(en)怨怨謎(mi)團，劃出(chu)了明確的(de)界限，為研究者(zhe)給出(chu)了燈塔、為企業者(zhe)提供了參(can)考。我(wo)們人類在(zai)(zai)這場(chang)沒有時限的(de)自導自演的(de)劇(ju)情中，如何勝出(chu)？在(zai)(zai)智能時代下，能夠制勝未(wei)來，實現人機共生(sheng)的(de)愿(yuan)景(jing)，并為此努力的(de)戰略和(he)戰術，是當下我(wo)們需要學習、思考、實踐的(de)。

建立(li)全局(ju)(ju)觀，成為全局(ju)(ju)者，是(shi)(shi)自我(wo)超(chao)越的基礎。只有全局(ju)(ju)者才能在智能增強金(jin)字塔(ta)的塔(ta)尖。全局(ju)(ju)者在不同(tong)行業、不同(tong)業務領域擁有不同(tong)的定(ding)位(wei)和要(yao)求，這是(shi)(shi)作為戰略思考的首選。這也是(shi)(shi)人類區別(bie)機(ji)器的重(zhong)要(yao)因(yin)素，因(yin)為計算機(ji)并(bing)不會(hui)從全局(ju)(ju)視(shi)角(jiao)看問題(ti)，也不善于留意是(shi)(shi)否出現了某些根本上的改變。我(wo)們(men)可以理清(qing)哪些任(ren)務應該(gai)從人類轉移到(dao)機(ji)器。

戰(zhan)(zhan)略者在制定(ding)戰(zhan)(zhan)術的(de)角度，學會制定(ding)原則(ze)和邊(bian)界，是(shi)考慮的(de)問題之一，作(zuo)為智能增(zeng)強的(de)經由之路，讓(rang)人做人的(de)事，機(ji)(ji)器做機(ji)(ji)器做的(de)事，是(shi)自主避(bi)(bi)讓(rang)的(de)明智之舉。我(wo)(wo)們(men)(men)(men)談論的(de)“避(bi)(bi)讓(rang)”是(shi)指，讓(rang)機(ji)(ji)器在你的(de)領域中接(jie)管他們(men)(men)(men)最擅長的(de)那些任務，與(yu)此同時，你應(ying)該選擇把自己的(de)生計(ji)建立在機(ji)(ji)器無法(fa)施展(zhan)拳(quan)腳的(de)其(qi)他一些價值形(xing)式上。當然在自主避(bi)(bi)讓(rang)形(xing)成有(you)效避(bi)(bi)讓(rang)之后(hou)，我(wo)(wo)們(men)(men)(men)需要安(an)排到具體的(de)工作(zuo)給計(ji)算機(ji)(ji)或機(ji)(ji)器人去(qu)執行，有(you)效利用(yong)他們(men)(men)(men)才是(shi)上策(ce)，如RPA產品，我(wo)(wo)們(men)(men)(men)真正要發揮其(qi)所存在優勢。另外(wai)，避(bi)(bi)讓(rang)之后(hou)我(wo)(wo)們(men)(men)(men)需要思考哪些工作(zuo)是(shi)機(ji)(ji)器 無法(fa)做到的(de)，或者說我(wo)(wo)們(men)(men)(men)自己問自己：”什么工作(zuo)在沒有(you)我(wo)(wo)的(de)情況下(xia)計(ji)算機(ji)(ji)無法(fa)完成的(de)？“以機(ji)(ji)器人流程(cheng)自動(dong)化(hua)為例(li)，比如：非流程(cheng)化(hua)決(jue)策(ce)、問詢的(de)建議、藝術類工作(zuo)等。

讓我(wo)們(men)(men)與(yu)(yu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)一起(qi)(qi)工(gong)(gong)作，一起(qi)(qi)參與(yu)(yu)。參與(yu)(yu)者充分參與(yu)(yu)創造、監控、并且修改組(zu)(zu)織內部的(de)自(zi)動化系統。參與(yu)(yu)者不一定是高層管理(li)者，參與(yu)(yu)自(zi)動化決策領域中的(de)人(ren)(ren)應該(gai)算是和(he)(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)走的(de)最近的(de)人(ren)(ren)了。他(ta)們(men)(men)可能(neng)(neng)(neng)(neng)創造機(ji)(ji)器(qi)(qi)，但他(ta)們(men)(men)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠理(li)解機(ji)(ji)器(qi)(qi)，可以和(he)(he)機(ji)(ji)器(qi)(qi)一起(qi)(qi)工(gong)(gong)作，并且還能(neng)(neng)(neng)(neng)跟機(ji)(ji)器(qi)(qi)進行協作。他(ta)們(men)(men)之(zhi)前可能(neng)(neng)(neng)(neng)做過和(he)(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)相關的(de)類似的(de)知識工(gong)(gong)作，現在被“提拔(ba)“到和(he)(he)機(ji)(ji)器(qi)(qi)一起(qi)(qi)工(gong)(gong)作。從這個角度上來說，他(ta)們(men)(men)不僅增(zeng)強了智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)而且也被“機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)增(zeng)強”了。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)強讓他(ta)們(men)(men)和(he)(he)他(ta)們(men)(men)的(de)組(zu)(zu)織變(bian)得更富(fu)有成效。

在合理(li)處理(li)人(ren)機共生的(de)處境中，人(ren)類自(zi)身成為(wei)專精者，找到那(nei)個(ge)沒有人(ren)想自(zi)動化的(de)領(ling)(ling)域，將是(shi)(shi)作為(wei)管理(li)者戰略性思(si)維的(de)根(gen)本(ben)。以RPA為(wei)例，設計和構(gou)建RPA解決方案(an)是(shi)(shi)要(yao)花(hua)費資(zi)源的(de)，并(bing)且一(yi)旦落地，必(bi)須有相(xiang)應的(de)維護資(zi)源，特別是(shi)(shi)流程優化或系(xi)統升(sheng)級的(de)時候，只有具備(bei)某個(ge)領(ling)(ling)域的(de)充足知識的(de)人(ren)才能做(zuo)到這些升(sheng)級。但是(shi)(shi)作為(wei)專精者將大受其益。

開創(chuang)(chuang)就是要為(wei)所有其(qi)他人創(chuang)(chuang)造出新的(de)認知(zhi)技術解決方案。創(chuang)(chuang)造支持智(zhi)能(neng)決策(ce)和行動的(de)新系統(tong)(tong)。開創(chuang)(chuang)者在(zai)未來會大(da)有可為(wei)。開創(chuang)(chuang)者的(de)類(lei)別(bie)不僅包括像RPA這類(lei)的(de)軟件供應(ying)商，還包括那(nei)些能(neng)夠開發自己(ji)系統(tong)(tong)的(de)公司、興趣愛好者等生態的(de)系統(tong)(tong)化元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)(ren)做(zuo)人(ren)(ren)的事、機器(qi)(qi)做(zuo)機器(qi)(qi)的事情，人(ren)(ren)類(lei)去創新、去選擇一切與機器(qi)(qi)無關(guan)，這是(shi)(shi)人(ren)(ren)類(lei)的行為。我們學(xue)會(hui)開(kai)車并從此開(kai)始駕駛汽(qi)車生活，但(dan)我們從未擔(dan)心自(zi)己從此不會(hui)走(zou)(zou)路(lu)，或者無路(lu)可走(zou)(zou)。即便步入全自(zi)動(dong)駕駛時代，人(ren)(ren)本身擁有的能力也不會(hui)發生退化和改變，人(ren)(ren)類(lei)還是(shi)(shi)需要學(xue)習(xi)知識(shi)、學(xue)習(xi)技能。