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2019年(nian)，藝賽旗和Gartner建立了(le)(le)(le)咨詢合作，并在(zai)(zai)企(qi)業發(fa)展策略中(zhong)汲取了(le)(le)(le)Gartner的部分建議。今年(nian)Gartner在(zai)(zai)全球召開(kai)了(le)(le)(le)多場(chang)IT Symposium，并在(zai)(zai)Symposium發(fa)布2020的相關預測。近期，藝賽旗參加(jia)了(le)(le)(le)亞(ya)太(tai)地(di)區澳大利亞(ya)黃金海岸的Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)(zai)會中(zhong)我們新(xin)獲悉(xi)了(le)(le)(le)Gartner 關于(yu)2020年(nian)前(qian)后的市場(chang)預測，在(zai)(zai)這(zhe)些(xie)預測中(zhong)，我們對RPA產品和市場(chang)又有了(le)(le)(le)新(xin)的想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十(shi)大戰(zhan)略科技發展(zhan)趨勢
01超自動化（Hyperautomation）
Gartner副(fu)總裁兼(jian)分析師David Cearley先生表示：“超(chao)自動化將(jiang)幫助(zhu)我們完(wan)成很多(duo)交(jiao)付工作，它(ta)涵蓋:機器學習(xi)、自動化軟件和工具(ju)，它(ta)可(ke)以在(zai)(zai)工作自主進行“分析、設計(ji)、監控(kong)、評估”，并且(qie)David在(zai)(zai)這個部分一開始就(jiu)提到(dao)了RPA技術(shu)。
02多重(zhong)體驗（Multi experience）
通(tong)過數字化、虛擬現(xian)實、增(zeng)強(qiang)現(xian)實等技術，未(wei)來用戶(hu)的體驗將更加真實，并富于交(jiao)互。
03專業知識的民主(zhu)化（Democratization of Expertise）
用戶未來，在不需(xu)要接受大量成本高昂培(pei)訓的前提下，就能獲(huo)得業(ye)務領域專業(ye)知(zhi)識（例(li)如銷售(shou)流程(cheng)、經濟分析）。
04人體機(ji)能增強（Human Augmentation）
人體機能增(zeng)強是通(tong)過在人類身體上(shang)植入或外置可穿(chuan)戴設備等技(ji)術(shu)部件改變人類固有的身體機能，從而實(shi)現增(zeng)強。
05透(tou)明度與可追(zhui)溯性（Transparency and Traceability）
使用人工(gong)智能技術，使得業(ye)務透(tou)明度與可追(zhui)溯性增強，并(bing)滿(man)足(zu)監管(guan)要求。
06邊緣賦能（The Empowered Edge）
在(zai)制造、零(ling)售等特定(ding)行業中嵌入式物聯網等系(xi)統(tong)，提供邊緣設備或者技(ji)術，使(shi)得人們(men)的使(shi)用更加(jia)方便(bian)快(kuai)捷。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分布(bu)式(shi)云(yun)”指的(de)是將(jiang)目(mu)前集中式(shi)的(de)公(gong)有(you)云(yun)服務，分布(bu)到不同(tong)的(de)物理位(wei)置，而原來的(de)公(gong)有(you)云(yun)提供商(shang)繼續(xu)負責分布(bu)式(shi)云(yun)的(de)運營(ying)、治(zhi)理、更(geng)新和迭代。
08 自動化(hua)物件（Autonomous Things）
自(zi)動化(hua)物件是使用人工(gong)智能自(zi)動執行(xing)那(nei)些被人類執行(xing)的任務的物理設備(bei)。最(zui)典型的自(zi)動化(hua)物件有機器人、無(wu)人機、自(zi)動駕(jia)駛汽車/船及等各種設備(bei)。
09實(shi)用型區塊鏈(lian)（Practical Blockchain）
區塊鏈(lian)可以通過實(shi)(shi)現信任、提(ti)供跨(kua)業務生(sheng)態透明度和實(shi)(shi)現跨(kua)業務生(sheng)態價值。例如常用的支付寶、微(wei)信可以在通用于其他平臺賬戶(hu)免注冊，在未來，區塊鏈(lian)技術將越(yue)來越(yue)強(qiang)大。
10人工智(zhi)能安(an)全（AI Security）
人工智能(neng)與機器學(xue)習將被繼續用于(yu)提升各種應用場(chang)景(jing)中人類(lei)決策的能(neng)力。并且這些技術越(yue)來越(yue)安全。
令我驚喜(xi)是， David 先生將超(chao)自動(dong)化列為第一個項目，并且超(chao)自動(dong)化趨勢是由RPA開始。
聯系我們從事的RPA業務，也屬(shu)于(yu)“超自動化”的范(fan)疇，而RPA在“超自動化”中(zhong)將扮演什么(me)樣的角色？RPA將如何更(geng)好融入機器(qi)學習技術？
從去年開始，我(wo)們已和(he)南(nan)京大(da)學(xue)建立(li)了(le)合作，并聯合成立(li)了(le)實(shi)驗室，圍繞數(shu)據挖(wa)掘、機器學(xue)習進行(xing)研(yan)究，而這些研(yan)究和(he)合作已經有(you)了(le)初步的(de)成果。
而在最近和(he)RPA落地(di)客戶交流中，我也(ye)頗有(you)體(ti)會，在最近和(he)商城第(di)三方開發者曹先(xian)生（國內排名前列(lie)的證券公司RPA項目技術負責人）的訪談中，曹先(xian)生表示：“RPA不止于(yu)處(chu)理(li)簡單工作(zuo)，也(ye)可(ke)以處(chu)理(li)復(fu)(fu)雜工作(zuo)”，曹先(xian)生甚至(zhi)已經自主實(shi)現了三層(ceng)以上的封裝，曹先(xian)生高(gao)興的表示，“只(zhi)要是(shi)規律重復(fu)(fu)的，RPA可(ke)以處(chu)理(li)更多(duo)復(fu)(fu)雜的作(zuo)業”。
RPA不限(xian)于處理簡單重復的(de)工作，在未來也(ye)需要更(geng)多超(chao)自動(dong)化技術，在超(chao)自動(dong)化道路上，RPA也(ye)將融入更(geng)多的(de)技術，RPA產(chan)品要緊跟超(chao)自動(dong)化的(de)步伐(fa)。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生(sheng)產力增強技術
30%的IT組(zu)織將通(tong)過“自帶增(zeng)強(qiang)”（BYOE）的策(ce)略(lve)擴展到“自帶設(she)備”（BYOD）策(ce)略(lve)，增(zeng)強(qiang)生產力。
隨著(zhu)可(ke)穿戴(dai)(dai)設(she)備(bei)技術的發(fa)展，可(ke)穿戴(dai)(dai)設(she)備(bei)正在(zai)提高大多數生(sheng)產安全性，包(bao)括(kuo)汽車、石油和天然氣、零售以(yi)及醫療等。雖然可(ke)穿戴(dai)(dai)設(she)備(bei)是(shi)目前唯一的機能增強應用，但這項技術，將(jiang)在(zai)未來將(jiang)無疑地極大的生(sheng)產力。
02AI——人工智能將幫助殘障(zhang)人士獲得更多就業機(ji)會
伴隨人(ren)工智能技術(shu)的發展(zhan)，2023年(nian)參加(jia)工作(zuo)的殘疾人(ren)士人(ren)數(shu)將增加(jia)三(san)倍。
Gartner分(fen)析師Plummer先(xian)生(sheng)認為：“殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士是一個尚未(wei)被挖掘的(de)關鍵技(ji)(ji)能人(ren)才庫(ku)。人(ren)工智能（AI）、增強現(xian)實(shi)（AR）、虛擬現(xian)實(shi)（VR）和其它新(xin)興科技(ji)(ji)減(jian)少了殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士參加工作的(de)障(zhang)礙。比如部(bu)分(fen)餐廳(ting)開始(shi)使用(yong)人(ren)工智能機(ji)器人(ren)技(ji)(ji)術使癱瘓的(de)員工能夠遠程控制機(ji)器人(ren)服務員。主動雇用(yong)殘(can)(can)疾(ji)人(ren)士的(de)企業(ye)機(ji)構不但(dan)能夠獲得殘(can)(can)疾(ji)人(ren)群的(de)信任，而且還能增加89%的(de)員工維系率(lv)、72%的(de)員工生(sheng)產效率(lv)及29%的(de)盈利能力。”
03Health ——“網購(gou)疾病”
2024年，將有(you)數百萬人因為(wei)濫用(yong)網絡購物而承受財務壓力.
到(dao)2022年，消費者在電子商務平臺上的支出，將繼(ji)續以(yi)每年10%以(yi)上的速(su)度增(zeng)長。隨著網(wang)絡零售商越來越多地(di)使用人工智能(neng)和個性(xing)化(hua)技術(shu)進行(xing)精準營銷。網(wang)購(gou)將會(hui)越來越多，這將給數百萬人帶(dai)來財務壓力，由此產(chan)(chan)生的債務和破產(chan)(chan)將會(hui)增(zeng)加，這也會(hui)產(chan)(chan)生健(jian)康問題，已經引發了世(shi)界衛生組(zu)織的注意。
Plummer先生認為：“促使(shi)人們出現成癮(yin)行為的科技(ji)副作(zuo)用(yong)不止出現在消費者身上。并且網(wang)購和其它(ta)數字化會(hui)對實體(ti)經濟(ji)產生巨大沖(chong)擊。此(ci)外，倡導負責(ze)任(ren)網(wang)絡(luo)零售行為的法規可能(neng)會(hui)迫使(shi)政府像賭(du)場或煙草公司(si)一(yi)樣對準備(bei)網(wang)購的潛在客戶發出提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年(nian)，人工智能情感識別將影響您所看到的一(yi)半以上網(wang)絡廣告(gao)。
大數據時代下，現在信息客戶端的(de)推薦的(de)內容和廣(guang)告，越(yue)來(lai)越(yue)精準。人(ren)工(gong)情感(gan)智(zhi)能(neng)（AEI）是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發展的(de)下一個前沿，尤(you)其是(shi)對于希望通(tong)過探測人(ren)的(de)情感(gan)來(lai)影(ying)響(xiang)其購買決策的(de)公司。根據Gartner的(de)統計(ji)(ji)數據，28%的(de)營銷人(ren)員將(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與機器學習(xi)（ML）列為(wei)(wei)(wei)將(jiang)會驅動未來(lai)營銷影(ying)響(xiang)力(li)的(de)前三(san)大科技，87%的(de)營銷企業機構目前正(zheng)在努(nu)力(li)實現一定程度的(de)個性化。計(ji)(ji)算機視(shi)覺作為(wei)(wei)(wei)關鍵(jian)的(de)情感(gan)識別技術之(zhi)一，能(neng)夠使(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)識別和理解物理環(huan)境，并且已被Gartner列為(wei)(wei)(wei)未來(lai)三(san)至五年最重要(yao)的(de)科技之(zhi)一。
05 Mobile Banking——手機銀(yin)行(xing)
2025年，即(ji)使沒有(you)(you)銀行(xing)(xing)賬戶，擁有(you)(you)智能手機(ji)中50%的人群(qun)也(ye)可通過移動設備(bei)進行(xing)(xing)資金(jin)流(liu)轉(zhuan).
各大在線市(shi)場和社(she)交媒體平臺，將(jiang)在明(ming)年年底之前開始(shi)支(zhi)持加密貨幣支(zhi)付。到2025年，全(quan)球(qiu)至少有一(yi)半不(bu)使(shi)用銀行賬戶的(de)公(gong)民，將(jiang)使(shi)用全(quan)球(qiu)數字化平臺進行加密貨幣進行資金流轉。
06 人(ren)工智(zhi)能(neng)相關的監(jian)督協會組
到(dao)2023年，G7國家(jia)（美(mei)國、英國、德國、法國、日本、意大利、加拿大）中(zhong)至少(shao)有四個(ge)國家(jia)將建立自治的人工智能與機器學習監督協(xie)會。
Plummer先生認為(wei)：“要監管(guan)像人(ren)工智能（AI）和機器(qi)學習（ML）算法(fa)(fa)這樣復雜(za)的(de)(de)(de)產(chan)品并(bing)非易事。人(ren)們(men)越來越關(guan)(guan)注主要的(de)(de)(de)社會功能發(fa)生大規模(mo)算法(fa)(fa)失(shi)敗時所產(chan)生的(de)(de)(de)后(hou)果(guo)。比如近(jin)幾(ji)個月，自動(dong)駕駛汽車(che)和飛行器(qi)上的(de)(de)(de)人(ren)工智能相(xiang)關(guan)(guan)故障已(yi)致使(shi)多人(ren)喪生并(bing)引起了廣泛的(de)(de)(de)關(guan)(guan)注。公眾要求(qiu)防止(zhi)因(yin)算法(fa)(fa)故障而(er)造(zao)成(cheng)嚴(yan)重的(de)(de)(de)后(hou)果(guo)，因(yin)而(er)，人(ren)工智能相(xiang)關(guan)(guan)的(de)(de)(de)監督協會的(de)(de)(de)組建尤(you)為(wei)迫切。
07Application ——自(zi)由設計自(zi)己(ji)的(de)工作
2023年，40%的專業(ye)工作者，將如(ru)同編排他們的音樂一樣，編排他們的工作應(ying)用體驗。
Plummer先生認為：“以前(qian)，應(ying)用決(jue)定(ding)了(le)我們(men)的(de)工作(zuo)。而(er)如今，企業(ye)(ye)機(ji)構圍繞員工設計應(ying)用體(ti)驗(yan)。比(bi)如移(yi)動和云技術(shu)讓(rang)許多工作(zuo)者不再需要進入辦(ban)公室，而(er)是(shi)支持一(yi)個(ge)可(ke)(ke)以在任何地點工作(zuo)的(de)環境，因此(ci)比(bi)傳統(tong)的(de)應(ying)用業(ye)(ye)務模式更好(hao)。人們(men)可(ke)(ke)以像(xiang)自(zi)(zi)定(ding)義(yi)自(zi)(zi)己的(de)媒(mei)體(ti)體(ti)驗(yan)一(yi)樣(yang)，來定(ding)義(yi)自(zi)(zi)己的(de)工作(zuo)體(ti)驗(yan)”。
08Block Chain——區塊鏈技(ji)術將(jiang)更好的杜絕“造謠”
2023年，近30%的全(quan)球新(xin)聞(wen)和(he)視(shi)頻內容將通過區塊(kuai)鏈驗證其真(zhen)實(shi)性。
近年來，假新聞因(yin)社交媒體發達迅速增加，此類新聞所吸引的(de)(de)觀眾人數超過了真(zhen)新聞，并且(qie)操(cao)控人們的(de)(de)信(xin)息(xi)真(zhen)實獲(huo)取。到2021年，至(zhi)少有10家大型新聞機構將使用(yong)(yong)區塊鏈追蹤并證實它們向讀(du)者和用(yong)(yong)戶(hu)發布的(de)(de)內容(rong)是否(fou)屬(shu)實。同樣，政府、科技巨(ju)頭和其它實體正在通過行業組織和擬定法規進行反擊(ji)。
09 Digital &Double——數字轉型將讓(rang)您花費(fei)兩倍
到2021年，大型傳統(tong)企(qi)業在數字化轉型上(shang)花費(fei)的時間(jian)和成本將是預期的兩(liang)倍。
由于技術更新換(huan)代和簡化運營(ying)所產(chan)生(sheng)的(de)意外成本，通過數(shu)字化優化策略可能不會(hui)實(shi)現(xian)預(yu)期的(de)收入。Plummer先生(sheng)認為：“在(zai)大多數(shu)傳統企(qi)業機構(gou)中，數(shu)字化目標與現(xian)實(shi)之間(jian)的(de)差距很(hen)大。我們預(yu)測從現(xian)在(zai)起到2021年，首席信息官分配(pei)到IT更新換(huan)代的(de)預(yu)算每年要增長(chang)7%才能勉強(qiang)彌補這一缺(que)口。”
10 Digital Society ——數字(zi)化(hua)將讓(rang)我們(men)“無所遁形”
到2023年，全(quan)球40%發人將受到“行為(wei)數字化(hua)”形式的追蹤。
企業(ye)機構正在開始通過面部識(shi)別、位(wei)置追蹤和大數據監視個人的行為。物聯網（IoT）的數字(zi)化，將檢(jian)測你(ni)每時(shi)每刻(ke)的行蹤。
數字化轉型既充滿挑戰，也(ye)充滿機遇。問題是(shi)如何確定正(zheng)確的道路，以應對(dui)挑戰，從高效處理運(yun)營，到(dao)尋找具有正(zheng)確技(ji)術進行賦能？
Gartner以政府數(shu)字化的實例，為我們解讀數(shu)字化轉型的遞進發展之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府(fu)可以說是新技術應用(yong)的“超級風向標”，因此Gartner對政府(fu)等公共(gong)服務(wu)部門的新技術的應用(yong)分析也最為具體。
01聊天機器人（Chatbots）
今年Gartner數字政府(fu)科(ke)技技術成熟度曲線最頂部的(de)是聊天機器人(ren)。這項技術將對公民與(yu)政府(fu)的(de)互(hu)動產生顯(xian)著(zhu)的(de)影(ying)響(xiang)。
聊天(tian)機(ji)器人是人工(gong)(gong)智能在企業(ye)中(zhong)的第一大(da)也是最(zui)早應用。它被用于客(ke)戶服(fu)務、人力(li)資源(yuan)、IT幫助(zhu)臺、自助(zhu)式服(fu)務、計劃安排、企業(ye)軟(ruan)件(jian)前端以及員工(gong)(gong)生產(chan)效率和(he)咨詢(xun)服(fu)務。
02政府數字(zi)孿生（Digital twins of government）
Digital Twin數字孿生(sheng)：是充分利用物理模型、傳感器(qi)更新、運行歷史等數據(ju)，集成多(duo)(duo)學科、多(duo)(duo)物理量、多(duo)(duo)尺(chi)度、多(duo)(duo)概率的仿真(zhen)過程(cheng)，在(zai)虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(ying)的實體(ti)裝(zhuang)備的全(quan)生(sheng)命周(zhou)期過程(cheng)（百(bai)度百(bai)科）。
Gartner高級研究總(zong)監Bill Finnerty表(biao)示(shi)：“在(zai)短期，政府應(ying)確定(ding)數(shu)字(zi)孿生(sheng)的(de)(de)具體概念驗證。在(zai)中期，政府將使用(yong)數(shu)字(zi)孿生(sheng)實(shi)現指揮與(yu)控制操作(zuo)的(de)(de)自動化，減少所需的(de)(de)事件響應(ying)人員。數(shu)字(zi)孿生(sheng)將逐(zhu)漸被(bei)用(yong)于測試與(yu)政策和立法相關的(de)(de)情景。到那時(shi)，這項技術才能帶(dai)來真正的(de)(de)變革。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈可通過(guo)提供(gong)透(tou)明、權(quan)威的政府(fu)(fu)交易記錄及減少政府(fu)(fu)部門與私人企業(ye)生態之間的摩(mo)擦(ca)實現政府(fu)(fu)服務轉型。它可以改變許多政府(fu)(fu)功能，例如身份驗證、選舉、公共記錄、采購及對(dui)供(gong)應(ying)鏈風險的管理(li)監督。
Gartner 2019年首席信息官調查(cha)顯示，7%的政(zheng)府機構已(yi)部(bu)(bu)署了區(qu)塊鏈或(huo)分布式賬本(ben)技術或(huo)者計劃在(zai)12個(ge)月(yue)內部(bu)(bu)署。該調查(cha)還(huan)顯示，43%的政(zheng)府受訪者表示他們對區(qu)塊鏈不(bu)感(gan)興趣，比2018年的35%有所增加(jia)。
04數據(ju)市場（Data marketplace）
數(shu)據(ju)市(shi)場是(shi)一個(ge)出于(yu)商業和(he)社會利(li)益而交(jiao)換數(shu)據(ju)的(de)交(jiao)互式(shi)平臺。該平臺為政府(fu)和(he)私人用(yong)戶創建有價值的(de)數(shu)據(ju)流并實現(xian)政府(fu)、行業和(he)公民之間的(de)數(shu)據(ju)協作。
05智(zhi)能工作空間（Smart workspace）
智能工(gong)作(zuo)(zuo)空間能夠發(fa)揮物(wu)理對象日(ri)益數字化的(de)優勢。這涉及到使用物(wu)聯(lian)網、人工(gong)智能等(deng)技術提供(gong)新的(de)工(gong)作(zuo)(zuo)方(fang)式(shi)、調(diao)(diao)度資源、協(xie)(xie)調(diao)(diao)設施服務、分享信(xin)息并開展協(xie)(xie)作(zuo)(zuo)。
智能工作空(kong)間(jian)有諸多優(you)點，比如提高員工的(de)生產效率、改(gai)善(shan)員工對(dui)工作空(kong)間(jian)的(de)觀(guan)念(nian)、由于員工能夠更好地利用智能工作空(kong)間(jian)服(fu)務客(ke)戶而改(gai)進客(ke)戶體驗(yan)等。
在(zai)數字(zi)化政府轉型中(zhong)，我們也看(kan)到了流程自動化RPA的身(shen)影，并且(qie)我們也在(zai)政府中(zhong)做了RPA實際(ji)落地。
在對(dui)外公共服務(wu)(wu)部門的(de)(de)社會保(bao)障部門中存在這樣一項業務(wu)(wu)：因生老病死，社會保(bao)障要對(dui)響(xiang)應數據進行(xing)調整，現(xian)在這項繁(fan)瑣(suo)的(de)(de)工作(zuo)可以交給RPA機器人。RPA自動檢(jian)測(ce)源數據變化，自動執(zhi)行(xing)數據的(de)(de)增(zeng)刪改。從Gartner對(dui)政(zheng)府的(de)(de)分析看， RPA對(dui)于政(zheng)務(wu)(wu)部門將擁有(you)廣闊的(de)(de)市場(chang)。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇(yu)：“一半是海水”——用RPA并不全(quan)是為了ROI，更多是數字化轉型硬性需求
在之前Gartner 咨(zi)詢合作(zuo)中，Gartner給我(wo)們的(de)報告中指出(chu)，現(xian)代企業(ye)購買(mai)RPA及(ji)其他(ta)AI服務的(de)時候，最(zui)重(zhong)要的(de)目標(biao)是(shi)提升客戶體驗而(er)不(bu)是(shi)單(dan)純的(de)ROI。
Gartner 咨詢報告節選(xuan)（改善客戶體(ti)驗需求占到66%）
現代(dai)企業(ye)使用AI技(ji)術的落地也是(shi)非常緩慢的，他(ta)們(men)也是(shi)在(zai)不斷的摸(mo)索中才逐漸采納(na)AI。
Gartner 咨詢(xun)報告節選（AI在企業完(wan)全應(ying)用需要三到四年）
結合(he)本次Gartner所提(ti)到(dao)(dao)的第七點(dian)和(he)第九(jiu)點(dian)（ Application ——自由設計自己的工作 & Digit & Double——數(shu)字轉型將讓您花(hua)費兩倍(bei)），筆者看(kan)來，RPA等先進的技術逐(zhu)漸是(shi)(shi)硬性需求，這一點(dian)給我們很大信心，而眾多CTO也意識(shi)到(dao)(dao)用(yong)RPA獲益最多是(shi)(shi)提(ti)升客戶(hu)(hu)體驗，為此(ci)客戶(hu)(hu)是(shi)(shi)愿意增(zeng)加投(tou)入的。
2、挑戰：“一(yi)半是火(huo)焰(yan)”—— RPA能力要 “越(yue)來越(yue)復雜(za)”，產(chan)品(pin)應(ying)用越(yue)來越(yue)方便
通過我們的市(shi)場(chang)調(diao)研(yan)，通過和Gartner的合作，讓我們的意識到，RPA產品要做更(geng)多的產品投(tou)入和市(shi)場(chang)需求投(tou)入。
在產(chan)品創新上：RPA甚至不(bu)限于處(chu)理簡單的(de)工作，我們要(yao)讓RPA識別(bie)更透(tou)徹(che)，更更精，并更快的(de)落地到項(xiang)目(mu)中(zhong)去，并且(qie)要(yao)加(jia)快開辟(pi)我們的(de)“機(ji)器學習的(de)試(shi)驗場(chang)”，不(bu)然(ran)我們的(de)RPA產(chan)品將無法跟上“超自動(dong)化”的(de)步伐。
在(zai)市場需(xu)求上(shang)：雖(sui)然RPA目(mu)前解決的(de)是(shi)流(liu)程自動(dong)化上(shang)的(de)工作，但涉及的(de)行業(ye)確實千差萬別。在(zai)近期(qi)市場訪談中我們發現，各個行業(ye)對RPA的(de)需(xu)求也是(shi)不用的(de)。用戶對RPA的(de)期(qi)待也如Gartner中提到的(de)第七點一樣，他們就是(shi)“拖拖拽(zhuai)拽(zhuai)”間(jian)就設計好(hao)他們的(de)工作。
現代社會，很多企業因為(wei)市場及技(ji)術判斷失(shi)誤，導致走下坡路的案例(li)比(bi)比(bi)皆是。我們要市場咨詢和(he)預測的作用。 “聯、云、數、智、物、移”這些市場趨勢，我們再發(fa)展(zhan)的時候都(dou)要尋找自己的“試驗場”，RPA確實是一個風口，但做(zuo)不好也會被摒棄。