2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這(zhe)兩件事(shi)幾乎在(zai)(zai)同一時(shi)期的(de)迸發，科(ke)技圈立刻(ke)進入了“人類(lei)與AI共生”的(de)風暴討論中。仍處在(zai)(zai)弱人工智能(neng)時(shi)代的(de)我們，會(hui)否(fou)因為此項技術而直(zhi)抵預言中的(de)2045年“奇(qi)點時(shi)刻(ke)”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么正在研發的馬(ma)斯克腦機項目(mu)Neuralink和(he)Facebook腦機街口計劃，是否預示著(zhu)奇點已(yi)經提(ti)前來臨？從(cong)人工智能開(kai)始(shi)熱(re)門之后，AI與IA爭(zheng)論就一直未停止過。AI（Artificial Intelligence）為人工智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增(zeng)強，AI以機器為中(zhong)心，IA以人為中(zhong)心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)(nian)，被譽為(wei)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)及機(ji)器人(ren)(ren)元年(nian)(nian)，國家層面將(jiang)《關于積(ji)極推進(jin)“互聯網+”行動的(de)指導意見》中將(jiang)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)列為(wei)“互聯網+”等11項重(zhong)點(dian)推進(jin)領(ling)域(yu)之一(yi)，到十八屆五中全(quan)會(hui)把“十三五“規劃編制作為(wei)主要(yao)(yao)議題，將(jiang)智(zhi)能(neng)制造(zao)視(shi)作產業轉型的(de)主要(yao)(yao)方(fang)面，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開始(shi)掀起了(le)新一(yi)輪技術創新浪潮。早在2015年(nian)(nian)Gartner 就已經預測，將(jiang)在2020年(nian)(nian)迎來(lai)智(zhi)能(neng)大(da)爆炸；互聯網預言家“凱文·凱利提出，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)是未來(lai)20年(nian)(nian)最重(zhong)要(yao)(yao)的(de)技術；而上文提及的(de)雷(lei)·庫(ku)茲韋爾(er)也說過，2030年(nian)(nian)人(ren)(ren)將(jiang)成為(wei)混合(he)式(shi)機(ji)器人(ren)(ren)，進(jin)入(ru)進(jin)化的(de)新階段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這(zhe)些改變了我們的(de)工(gong)作、互動(dong)、娛樂方式的(de)創新，將給21世(shi)紀(ji)的(de)社會帶來翻天覆地的(de)改變，這(zhe)種影響幾(ji)乎等同于20世(shi)紀(ji)初機械設備將農耕經濟(ji)帶向工(gong)業經濟(ji)時，社會所經歷的(de)根本性變革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球(qiu)頂(ding)尖的(de)商業(ye)思想家托馬(ma)斯·達文波特(te)（Thomas H.Davenport）,更是嘔(ou)心瀝血，前瞻性的(de)提出(chu)(chu)了(le)人類(lei)與機器的(de)合理融合方式——《人機共生》。給出(chu)(chu)人來(lai)智(zhi)能(neng)時(shi)(shi)代(dai)勝出(chu)(chu)的(de)策略。同時(shi)(shi)這位思想家給出(chu)(chu)的(de)“認知智(zhi)能(neng)的(de)類(lei)型及其復雜(za)度”模型如(ru)下(xia)：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣(yang)會(hui)需要重新調整很多崗位，也(ye)會(hui)創造新的(de)工作，讓人類和(he)機器聯手提高高效率且人性化(hua)的(de)優(you)質服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實這些已在當下的(de)(de)技術落地(di)中慢慢形成(cheng)成(cheng)果，并以新(xin)定義(yi)的(de)(de)形式(shi)，形成(cheng)了新(xin)的(de)(de)產業。以智能(neng)增強為(wei)主的(de)(de)另一層含義(yi)，也正以輔助人類、解放低端勞(lao)力為(wei)代表的(de)(de)流程自動(dong)化技術進行落地(di)。

其共同特性有：

  在《人(ren)(ren)機共生》這本書中，作者(zhe)從(cong)(cong)行業從(cong)(cong)業者(zhe)、觀察者(zhe)的角(jiao)度提(ti)出了從(cong)(cong)雇員到機器人(ren)(ren)的設想，并為此提(ti)出以自動(dong)(dong)化(hua)為核(he)心的機器人(ren)(ren)增(zeng)強(qiang)人(ren)(ren)類(lei)的能(neng)力。作業使用了大量的以自動(dong)(dong)化(hua)、流程自動(dong)(dong)化(hua)為代表的落地場景，闡(chan)述自動(dong)(dong)化(hua)技術(shu)對人(ren)(ren)類(lei)工作、生活、學習的輔助作用、增(zeng)強(qiang)效能(neng)。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據Gartner調(diao)研(yan)數據表明，全球擁有44%以(yi)上的(de)(de)CIO及企(qi)業雇主正在采用流程自動化解決方(fang)案(an)(an)，并(bing)以(yi)AI增(zeng)強的(de)(de)方(fang)式(shi)逐步加(jia)大解決方(fang)案(an)(an)的(de)(de)引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這種進步是(shi)(shi)人類自主認知的結果，是(shi)(shi)以人為本、協同(tong)的結果。正是(shi)(shi)本著這樣(yang)的原(yuan)則，我們(men)才走入了重新定義機(ji)器人的通道(dao)。才可能實現“人機(ji)共生”的奇(qi)點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那(nei)么AI時代(dai)，如(ru)何IA，如(ru)何實現人(ren)機(ji)共生呢？普林策(ce)獎得主、“硅(gui)谷獨家(jia)大王”專注(zhu)于(yu)機(ji)器人(ren)與(yu)人(ren)工智能(neng)領域的報道、喬布斯(si)等業界大咖極為信賴的作(zuo)家(jia)，約翰·馬爾科夫（John Markoff）在其所著《人(ren)工智能(neng)簡史(shi)》也稱為《與(yu)機(ji)器人(ren)共舞》這本著作(zuo)中給出了相關(guan)建議如(ru)下：

約(yue)翰(han)·馬爾科夫是(shi)人機共生的(de)(de)(de)率先提出(chu)者，為(wei)穿(chuan)越半(ban)個世紀的(de)(de)(de)AI和(he)(he)IA的(de)(de)(de)恩(en)恩(en)怨怨謎團(tuan)，劃出(chu)了明(ming)確的(de)(de)(de)界限(xian)，為(wei)研究者給出(chu)了燈塔、為(wei)企業者提供了參(can)考(kao)。我(wo)們(men)人類在這場沒(mei)有(you)時(shi)限(xian)的(de)(de)(de)自導自演(yan)的(de)(de)(de)劇情中，如何勝出(chu)？在智能時(shi)代下，能夠制(zhi)勝未(wei)來，實現(xian)人機共生的(de)(de)(de)愿景，并為(wei)此努力的(de)(de)(de)戰(zhan)略和(he)(he)戰(zhan)術，是(shi)當下我(wo)們(men)需要學習(xi)、思考(kao)、實踐的(de)(de)(de)。

建(jian)立全(quan)(quan)局(ju)(ju)觀，成為(wei)全(quan)(quan)局(ju)(ju)者，是自我超(chao)越的基礎(chu)。只有全(quan)(quan)局(ju)(ju)者才能(neng)在智能(neng)增(zeng)強金字(zi)塔(ta)的塔(ta)尖。全(quan)(quan)局(ju)(ju)者在不同行業(ye)、不同業(ye)務領域擁有不同的定位和要(yao)求，這是作(zuo)為(wei)戰略(lve)思考的首(shou)選。這也是人類區別機器(qi)的重要(yao)因素，因為(wei)計算機并不會從(cong)全(quan)(quan)局(ju)(ju)視角(jiao)看問題，也不善于留意是否出現(xian)了某些(xie)根本上(shang)的改變。我們(men)可(ke)以理清哪些(xie)任務應該從(cong)人類轉(zhuan)移到機器(qi)。

戰略(lve)者在(zai)制定(ding)戰術的(de)(de)(de)(de)(de)角(jiao)度，學會制定(ding)原則和邊界，是(shi)考(kao)慮的(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)題之一，作(zuo)為(wei)智(zhi)(zhi)能增強的(de)(de)(de)(de)(de)經由之路(lu)，讓(rang)人做(zuo)人的(de)(de)(de)(de)(de)事，機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)做(zuo)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)做(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)事，是(shi)自主避(bi)讓(rang)的(de)(de)(de)(de)(de)明(ming)智(zhi)(zhi)之舉(ju)。我們(men)(men)談論的(de)(de)(de)(de)(de)“避(bi)讓(rang)”是(shi)指(zhi)，讓(rang)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)在(zai)你(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)領域中接(jie)管他們(men)(men)最擅長(chang)的(de)(de)(de)(de)(de)那些任務，與(yu)此同時，你(ni)應該選擇把自己(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)生計建(jian)立在(zai)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)無(wu)法(fa)施(shi)展拳腳的(de)(de)(de)(de)(de)其他一些價值形式上。當然在(zai)自主避(bi)讓(rang)形成有效(xiao)避(bi)讓(rang)之后，我們(men)(men)需要(yao)安排到具(ju)體(ti)的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作(zuo)給計算機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)或機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人去執行，有效(xiao)利(li)用他們(men)(men)才是(shi)上策(ce)，如(ru)RPA產品，我們(men)(men)真正(zheng)要(yao)發揮其所存在(zai)優勢。另外，避(bi)讓(rang)之后我們(men)(men)需要(yao)思考(kao)哪些工(gong)(gong)(gong)作(zuo)是(shi)機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi) 無(wu)法(fa)做(zuo)到的(de)(de)(de)(de)(de)，或者說(shuo)我們(men)(men)自己(ji)(ji)問(wen)自己(ji)(ji)：”什么工(gong)(gong)(gong)作(zuo)在(zai)沒有我的(de)(de)(de)(de)(de)情況下(xia)計算機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)無(wu)法(fa)完成的(de)(de)(de)(de)(de)？“以機(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)人流程自動化(hua)為(wei)例，比如(ru)：非流程化(hua)決策(ce)、問(wen)詢的(de)(de)(de)(de)(de)建(jian)議、藝術類工(gong)(gong)(gong)作(zuo)等(deng)。

讓我(wo)們與(yu)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)一(yi)起(qi)(qi)工(gong)作(zuo)(zuo)，一(yi)起(qi)(qi)參(can)與(yu)。參(can)與(yu)者(zhe)(zhe)充分參(can)與(yu)創造(zao)、監控、并(bing)且修(xiu)改組織內部的(de)自動化系(xi)統。參(can)與(yu)者(zhe)(zhe)不(bu)(bu)一(yi)定是(shi)高層管理(li)者(zhe)(zhe)，參(can)與(yu)自動化決策(ce)領域(yu)中的(de)人(ren)應該算(suan)是(shi)和智能(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)走的(de)最近的(de)人(ren)了(le)。他們可(ke)能(neng)(neng)創造(zao)機(ji)(ji)器(qi)(qi)，但他們能(neng)(neng)夠理(li)解機(ji)(ji)器(qi)(qi)，可(ke)以和機(ji)(ji)器(qi)(qi)一(yi)起(qi)(qi)工(gong)作(zuo)(zuo)，并(bing)且還能(neng)(neng)跟機(ji)(ji)器(qi)(qi)進行協作(zuo)(zuo)。他們之前可(ke)能(neng)(neng)做過和智能(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)相關的(de)類(lei)似的(de)知(zhi)識(shi)工(gong)作(zuo)(zuo)，現在被(bei)“提拔“到和機(ji)(ji)器(qi)(qi)一(yi)起(qi)(qi)工(gong)作(zuo)(zuo)。從(cong)這個角度(du)上來說，他們不(bu)(bu)僅(jin)增(zeng)強(qiang)(qiang)了(le)智能(neng)(neng)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)而且也被(bei)“機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)增(zeng)強(qiang)(qiang)”了(le)。智能(neng)(neng)增(zeng)強(qiang)(qiang)讓他們和他們的(de)組織變(bian)得更富有成效。

在合理處理人(ren)(ren)機共生的(de)(de)(de)(de)處境中，人(ren)(ren)類自身成為(wei)專精(jing)者(zhe)(zhe)，找(zhao)到那個沒有人(ren)(ren)想自動化的(de)(de)(de)(de)領(ling)(ling)域，將是(shi)作為(wei)管理者(zhe)(zhe)戰略(lve)性(xing)思維的(de)(de)(de)(de)根(gen)本。以(yi)RPA為(wei)例，設計和構建RPA解決方(fang)案(an)是(shi)要花費資(zi)源的(de)(de)(de)(de)，并(bing)且一旦落地，必須有相應的(de)(de)(de)(de)維護(hu)資(zi)源，特別(bie)是(shi)流程優(you)化或系統升級的(de)(de)(de)(de)時(shi)候，只有具備某個領(ling)(ling)域的(de)(de)(de)(de)充足知(zhi)識的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)才能(neng)做到這些升級。但(dan)是(shi)作為(wei)專精(jing)者(zhe)(zhe)將大受其益。

開(kai)創(chuang)就是要為所有其他人(ren)創(chuang)造出新(xin)的認知技術解決方案。創(chuang)造支持(chi)智能決策和(he)行動的新(xin)系統(tong)。開(kai)創(chuang)者在未來會大(da)有可為。開(kai)創(chuang)者的類別不僅包括像RPA這(zhe)類的軟(ruan)件供應商，還包括那些能夠開(kai)發(fa)自(zi)己系統(tong)的公(gong)司、興(xing)趣愛好者等生態的系統(tong)化元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)(ren)做(zuo)人(ren)(ren)的事、機(ji)器做(zuo)機(ji)器的事情，人(ren)(ren)類去創新、去選擇(ze)一切與機(ji)器無(wu)關(guan)，這(zhe)是(shi)人(ren)(ren)類的行為。我們學(xue)會開車(che)并從此開始(shi)駕(jia)駛汽車(che)生活，但我們從未(wei)擔心自己(ji)從此不會走(zou)路，或(huo)者無(wu)路可走(zou)。即便步入全自動駕(jia)駛時(shi)代，人(ren)(ren)本身擁有的能力(li)也不會發生退(tui)化和(he)改(gai)變，人(ren)(ren)類還是(shi)需要學(xue)習知識、學(xue)習技能。