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全球(qiu)領先的信息技(ji)術研(yan)究和(he)顧問公司Gartner于近日公布(bu)了企業機構在2020年需(xu)要研(yan)究的重(zhong)要戰略科技(ji)發展趨(qu)勢(shi)。
Gartner將戰略科技發展趨勢定義為具有巨大(da)(da)顛(dian)覆(fu)性潛力、脫離初期階段(duan)且(qie)影(ying)響范圍和用途正不斷擴大(da)(da)的戰略科技發展趨勢；這些趨勢在未來五年內迅速增長、高度波動、預計達到(dao)臨界點。
Gartner副總裁兼院士(shi)級分(fen)析(xi)師David Cearley表(biao)示：”超自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)是(shi)一個為了交付(fu)工(gong)(gong)作、涵(han)蓋了多種機器學習(xi)、套裝(zhuang)軟件和自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)工(gong)(gong)具(ju)的(de)(de)集合(he)體。超自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)不但包含了豐富的(de)(de)工(gong)(gong)具(ju)組合(he)，還包含自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)本(ben)身的(de)(de)所(suo)有步(bu)驟（發現、分(fen)析(xi)、設計、自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)、測量、監控和再評估(gu)）。超自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)的(de)(de)主要重點在于理解自動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)步(bu)驟的(de)(de)作用范(fan)圍、它(ta)們(men)彼此(ci)之(zhi)間(jian)的(de)(de)關(guan)聯以及它(ta)們(men)的(de)(de)組合(he)與協(xie)調方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大(da)戰略科技發展趨(qu)勢具體如下：
1. 超自動(dong)化（Hyperautomation）
超自(zi)(zi)動化(hua)是一個為了交(jiao)付工作(zuo)、涵(han)蓋了多種機器學習、套裝(zhuang)軟件和(he)自(zi)(zi)動化(hua)工具的(de)集合(he)體。超自(zi)(zi)動化(hua)不(bu)但包含了豐富的(de)工具組合(he)，還包含自(zi)(zi)動化(hua)本(ben)身(shen)的(de)所有(you)步驟(zou)（發(fa)現、分析、設計、自(zi)(zi)動化(hua)、測量、監(jian)控和(he)再評估）。超自(zi)(zi)動化(hua)的(de)主要重(zhong)點在于理解自(zi)(zi)動化(hua)步驟(zou)的(de)作(zuo)用范圍、它(ta)們(men)(men)彼此之間(jian)的(de)關聯以及它(ta)們(men)(men)的(de)組合(he)與(yu)協(xie)調方式。
該趨勢由機(ji)器(qi)人流程(cheng)自動(dong)化(hua)（RPA）開(kai)始。但僅機(ji)器(qi)人流程(cheng)自動(dong)化(hua)還(huan)稱不(bu)上超自動(dong)化(hua)，它需要組合多(duo)種工具來幫助復(fu)制任(ren)務流程(cheng)中人類所參與的部分。
2. 多重體(ti)驗(yan)（Multiexperience）
從現(xian)在(zai)起到2028年(nian)，用戶(hu)體(ti)驗將在(zai)兩個(ge)方(fang)(fang)面發生巨(ju)大的變化(hua)，即用戶(hu)對于數(shu)字(zi)世界(jie)的感知以及用戶(hu)與(yu)數(shu)字(zi)世界(jie)的交(jiao)互(hu)方(fang)(fang)式(shi)(shi)(shi)。會話(hua)平(ping)臺正在(zai)改(gai)變人(ren)與(yu)數(shu)字(zi)世界(jie)的交(jiao)互(hu)方(fang)(fang)式(shi)(shi)(shi)，而(er)虛(xu)擬現(xian)實(shi)、增強現(xian)實(shi)與(yu)混(hun)合現(xian)實(shi)正在(zai)改(gai)變人(ren)們(men)對數(shu)字(zi)世界(jie)的感知。感知與(yu)交(jiao)互(hu)模(mo)式(shi)(shi)(shi)的同時改(gai)變將在(zai)未來帶來多感官與(yu)多模(mo)式(shi)(shi)(shi)體(ti)驗。
Gartner研(yan)究副總裁Brian Burke表示：“這(zhe)一(yi)模式將從(cong)‘精通技(ji)術的(de)(de)人(ren)’轉(zhuan)變為‘理解人(ren)類(lei)的(de)(de)技(ji)術’。計算機(ji)將代替(ti)人(ren)類(lei)承擔人(ren)機(ji)交互的(de)(de)重擔。這(zhe)種與人(ren)類(lei)進(jin)行(xing)多(duo)重感官交流的(de)(de)能力(li)將創造一(yi)個更豐富(fu)的(de)(de)環(huan)境(jing)，從(cong)而能夠傳遞(di)更細致的(de)(de)信息。”
3. 專業知(zhi)識(shi)的民主化（Democratization of Expertise）
專業(ye)(ye)(ye)知識(shi)的(de)(de)民主(zhu)化致力于通過極簡(jian)的(de)(de)體驗且(qie)在(zai)不需要接受大量(liang)成本(ben)高昂培訓的(de)(de)前提(ti)(ti)下為人(ren)們(men)提(ti)(ti)供(gong)專業(ye)(ye)(ye)技術知識(shi)（例如(ru)機器語言、應用程(cheng)序開發(fa)）或業(ye)(ye)(ye)務領域專業(ye)(ye)(ye)知識(shi)（例如(ru)銷售流程(cheng)、經濟(ji)分(fen)析）。“公(gong)(gong)民化”（例如(ru)公(gong)(gong)民數據(ju)科(ke)學家、公(gong)(gong)民解決方案整合者）、公(gong)(gong)民程(cheng)序開發(fa)和無代碼模式都(dou)是專業(ye)(ye)(ye)知識(shi)民主(zhu)化的(de)(de)例子。
Gartner預(yu)測，從現在起到(dao)(dao)2023年，這一民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)趨勢的(de)(de)(de)四個(ge)關鍵方面將加速(su)發展，包括數據(ju)和(he)(he)分析的(de)(de)(de)民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（從針對數據(ju)科(ke)學家的(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)用(yong)(yong)工具(ju)擴大到(dao)(dao)適用(yong)(yong)于一般開(kai)發人(ren)員的(de)(de)(de)普及(ji)工具(ju)）、開(kai)發的(de)(de)(de)民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（自主(zhu)(zhu)開(kai)發應用(yong)(yong)程序(xu)中使(shi)(shi)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)人(ren)工智能(neng)工具(ju)）、設計的(de)(de)(de)民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（低(di)代碼(ma)、無代碼(ma)的(de)(de)(de)場景持續(xu)增加，更多(duo)的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)程序(xu)開(kai)發功能(neng)實現自動(dong)化(hua)，為公(gong)民(min)(min)開(kai)發者(zhe)提(ti)供(gong)支持）以及(ji)知(zhi)識的(de)(de)(de)民(min)(min)主(zhu)(zhu)化(hua)（非IT專(zhuan)(zhuan)業(ye)人(ren)員通過使(shi)(shi)用(yong)(yong)工具(ju)和(he)(he)專(zhuan)(zhuan)家系(xi)統，應用(yong)(yong)超出自身具(ju)備的(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)知(zhi)識和(he)(he)受到(dao)(dao)的(de)(de)(de)培訓以外的(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)技能(neng)）。
4. 人體機(ji)能增(zeng)強（Human Augmentation）
人體(ti)機(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強(qiang)研究如何使用(yong)(yong)技術提供認知與(yu)體(ti)能(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強(qiang)并使其(qi)成為人類(lei)體(ti)驗(yan)中不可或(huo)缺(que)的(de)(de)一(yi)部(bu)分。體(ti)能(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強(qiang)通過(guo)在(zai)(zai)人類(lei)身(shen)(shen)(shen)體(ti)上植入或(huo)外置(zhi)可穿戴設備等(deng)技術部(bu)件改變人類(lei)固有(you)的(de)(de)身(shen)(shen)(shen)體(ti)機(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)，從而實(shi)現增(zeng)(zeng)強(qiang)。認知增(zeng)(zeng)強(qiang)則是通過(guo)傳統的(de)(de)計(ji)算機(ji)(ji)系統和新(xin)興的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)空間中的(de)(de)多體(ti)驗(yan)接口中的(de)(de)信息和應(ying)用(yong)(yong)來(lai)實(shi)現。在(zai)(zai)未(wei)來(lai)十年，由于越來(lai)越多的(de)(de)人追求機(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強(qiang)，人類(lei)體(ti)能(neng)(neng)(neng)與(yu)認知增(zeng)(zeng)強(qiang)技術將會變得越來(lai)越普(pu)遍。這將產生一(yi)種全新(xin)的(de)(de)“消費化”效應(ying)，員工持續增(zeng)(zeng)強(qiang)自身(shen)(shen)(shen)的(de)(de)機(ji)(ji)能(neng)(neng)(neng)，并進(jin)(jin)一(yi)步拓展到改進(jin)(jin)所(suo)在(zai)(zai)的(de)(de)辦公環(huan)境。
5. 透明度與(yu)可追溯性(xing)（Transparency and Traceability）
越來越多的(de)消費者意識(shi)到(dao)其個人(ren)信(xin)息的(de)價(jia)值并提出控(kong)制個人(ren)信(xin)息的(de)要求。企業機構(gou)也認識(shi)到(dao)保護與管(guan)理個人(ren)數據的(de)風險(xian)日益(yi)增加，而政府正在實施(shi)嚴格的(de)法律法規(gui)確(que)保企業機構(gou)做到(dao)這一點。透明(ming)度(du)與可追溯性已成為支持此類數字道德(de)與隱私(si)需求的(de)關鍵要素。
透明度(du)與可追溯性(xing)指用(yong)于滿(man)足監管要求、維持使用(yong)人(ren)工智能和其他先進技術(shu)中(zhong)所需(xu)遵守的道德(de)規范以(yi)(yi)及恢復對企(qi)業(ye)機(ji)構信任缺失的態度(du)、行動以(yi)(yi)及輔助技術(shu)與實(shi)際措(cuo)(cuo)施(shi)。企(qi)業(ye)機(ji)構在建(jian)立(li)透明度(du)與信譽措(cuo)(cuo)施(shi)時必須專(zhuan)注于三個(ge)領(ling)域：（1）人(ren)工智能與機(ji)器學習(xi)；（2）個(ge)人(ren)數據隱私、所有(you)權與控(kong)制(zhi)；（3）符合道德(de)的設計。
6. 邊緣賦能（The Empowered Edge）
邊(bian)緣(yuan)計算(suan)是一種(zhong)在信(xin)息來源、存儲庫(ku)及(ji)使用者附近(jin)進行信(xin)息處理(li)、內容(rong)收集(ji)和交付的計算(suan)拓撲(pu)結構。它試圖將網絡(luo)流量與計算(suan)處理(li)保留(liu)在本地以減(jian)少延遲、發揮邊(bian)緣(yuan)能(neng)力以及(ji)賦(fu)予邊(bian)緣(yuan)更大的自治性。
Burke先生表(biao)示：“目前，邊緣(yuan)(yuan)計算(suan)主要關注的(de)(de)是(shi)在制造、零售等特定(ding)行(xing)業中(zhong)嵌(qian)入(ru)式物聯網(wang)系統提供的(de)(de)離線或(huo)分(fen)布式能力。但隨著邊緣(yuan)(yuan)被(bei)賦予越來(lai)越成熟和專業的(de)(de)計算(suan)資源及越來(lai)越多的(de)(de)數據存儲，邊緣(yuan)(yuan)計算(suan)將成為幾乎每個行(xing)業和應(ying)用的(de)(de)主導要素。機(ji)器(qi)人(ren)、無人(ren)機(ji)、自動(dong)駕駛汽車(che)及可(ke)操作系統等復雜的(de)(de)邊緣(yuan)(yuan)設備將加(jia)快這(zhe)一轉(zhuan)變。”
7. 分布(bu)式云（Distributed Cloud）
分布(bu)式(shi)云(yun)指的是將目(mu)前集中(zhong)式(shi)的公有云(yun)服(fu)(fu)務(wu)分布(bu)到不同的物理位置，原來的公有云(yun)提(ti)供商(shang)繼(ji)續負責分布(bu)式(shi)云(yun)的運營、治(zhi)理、更新(xin)和(he)迭代(dai)(dai)。這對(dui)于(yu)目(mu)前大(da)(da)多數公有云(yun)服(fu)(fu)務(wu)所(suo)采(cai)用(yong)的集中(zhong)式(shi)模(mo)式(shi)是一次(ci)巨大(da)(da)的轉變，并且(qie)將開辟云(yun)計(ji)算的新(xin)時代(dai)(dai)。
8. 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)(zi)(zi)動(dong)化物(wu)(wu)件(jian)是使用(yong)人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)自(zi)(zi)(zi)動(dong)執行那些以往被(bei)(bei)人(ren)(ren)(ren)類(lei)執行的(de)(de)(de)(de)(de)任務的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)理設(she)備。最典型的(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)化物(wu)(wu)件(jian)有機器人(ren)(ren)(ren)、無(wu)人(ren)(ren)(ren)機、自(zi)(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛汽車/船及各種(zhong)設(she)備。它們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)化超越了固化的(de)(de)(de)(de)(de)程序所能(neng)實(shi)現的(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)化程度，并能(neng)夠借助人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)做出與(yu)所在環境和人(ren)(ren)(ren)類(lei)進(jin)行更自(zi)(zi)(zi)然交互的(de)(de)(de)(de)(de)高級(ji)行為(wei)。隨(sui)著技術能(neng)力的(de)(de)(de)(de)(de)改進(jin)、監管機構的(de)(de)(de)(de)(de)批準以及社會接受(shou)度的(de)(de)(de)(de)(de)提高，自(zi)(zi)(zi)動(dong)化物(wu)(wu)件(jian)將被(bei)(bei)越來越多地用(yong)于不受(shou)限制的(de)(de)(de)(de)(de)公共(gong)場所。
Burke表示：“隨著自動(dong)化物件的(de)普及，我(wo)們預計獨立的(de)智(zhi)能(neng)物件將(jiang)轉(zhuan)變(bian)成無(wu)論(lun)是(shi)(shi)否有人(ren)(ren)操作，都(dou)可(ke)以(yi)讓多臺設(she)備一(yi)(yi)起工作的(de)協作式智(zhi)能(neng)物件組(zu)合(he)。例如，不(bu)同種類的(de)機(ji)器人(ren)(ren)可(ke)以(yi)在(zai)(zai)同一(yi)(yi)個(ge)裝(zhuang)配流(liu)程中同時運行。在(zai)(zai)快遞行業中，最(zui)高效(xiao)的(de)解決方(fang)案(an)可(ke)能(neng)是(shi)(shi)由自動(dong)駕(jia)駛汽車(che)將(jiang)包裹運到目標區域(yu)，然(ran)后由車(che)上(shang)的(de)機(ji)器人(ren)(ren)和無(wu)人(ren)(ren)機(ji)進(jin)行最(zui)后的(de)派送。”
9. 實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊鏈可以(yi)(yi)通(tong)過實現(xian)(xian)信任、提供跨業務生(sheng)態透明度(du)和實現(xian)(xian)跨業務生(sheng)態價值(zhi)交(jiao)(jiao)換(huan)、降低(di)成本、減少(shao)交(jiao)(jiao)易結算(suan)時(shi)間(jian)及改善現(xian)(xian)金流來重塑整個行(xing)(xing)業。由于(yu)(yu)可以(yi)(yi)追(zhui)(zhui)溯到資產的(de)(de)(de)來源(yuan)，因此“以(yi)(yi)次充(chong)好(hao)”的(de)(de)(de)概率大(da)幅降低(di)。資產追(zhui)(zhui)蹤(zong)對于(yu)(yu)其他領域也(ye)具有很大(da)的(de)(de)(de)價值(zhi)，包括(kuo)追(zhui)(zhui)蹤(zong)食(shi)物在整條(tiao)供應鏈中的(de)(de)(de)足(zu)跡以(yi)(yi)識別污染(ran)來源(yuan)、追(zhui)(zhui)蹤(zong)各零(ling)部件(jian)(jian)以(yi)(yi)協助產品召回等(deng)。區塊鏈還(huan)可用(yong)于(yu)(yu)身份管理。區塊鏈中的(de)(de)(de)智能合約可以(yi)(yi)使系統在事件(jian)(jian)發生(sheng)時(shi)自動觸(chu)發行(xing)(xing)動，例如在收到貨物時(shi)付款等(deng)。
Burke先生表示：“由于可擴展性與互(hu)操作(zuo)性不(bu)(bu)佳等各種技(ji)(ji)術問題，區(qu)塊(kuai)鏈在(zai)企業中(zhong)的(de)應用還不(bu)(bu)成熟。盡管存在(zai)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰，但由于區(qu)塊(kuai)鏈所具(ju)有的(de)顛(dian)覆性和帶(dai)來(lai)收入增長(chang)的(de)巨大潛力(li)，企業機(ji)構(gou)應開始評(ping)估這(zhe)項技(ji)(ji)術，即便是認為(wei)這(zhe)項技(ji)(ji)術在(zai)近期不(bu)(bu)會快速普及的(de)企業機(ji)構(gou)也不(bu)(bu)例外。”
10. 人工智(zhi)能安全（AI Security）
人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能與(yu)機器(qi)學習將被繼續用(yong)于(yu)提升(sheng)各(ge)種應(ying)用(yong)場景中人(ren)(ren)類決策的(de)(de)能力(li)。雖然這給(gei)實(shi)現(xian)超自動(dong)化和使用(yong)自動(dong)化物件進行(xing)業(ye)務轉型帶來(lai)了(le)良機，但同(tong)時也(ye)因為物聯網、云計算、微服務（microservices）及智(zhi)能空(kong)間中高度(du)連接的(de)(de)系統增加了(le)大量潛在攻擊點而(er)給(gei)安全(quan)團隊與(yu)風險領(ling)導者帶來(lai)了(le)新的(de)(de)挑戰(zhan)。安全(quan)與(yu)風險領(ling)導者應(ying)專注于(yu)三個關(guan)鍵領(ling)域——保護人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能賦能系統、利(li)用(yong)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能提升(sheng)安全(quan)防御機制以及做好(hao)攻擊者對人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)惡意(yi)使用(yong)的(de)(de)心(xin)理準備。
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