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2019年，藝賽(sai)旗(qi)和(he)Gartner建(jian)立了(le)(le)咨詢(xun)合(he)作，并在(zai)企業(ye)發展策略中(zhong)汲(ji)取了(le)(le)Gartner的(de)(de)(de)部分建(jian)議。今年Gartner在(zai)全(quan)球(qiu)召(zhao)開了(le)(le)多場(chang)IT Symposium，并在(zai)Symposium發布2020的(de)(de)(de)相關預(yu)測。近(jin)期，藝賽(sai)旗(qi)參加了(le)(le)亞太(tai)地區澳大利亞黃金(jin)海岸的(de)(de)(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會(hui)中(zhong)我(wo)們新獲悉了(le)(le)Gartner 關于2020年前后(hou)的(de)(de)(de)市(shi)場(chang)預(yu)測，在(zai)這些預(yu)測中(zhong)，我(wo)們對RPA產品和(he)市(shi)場(chang)又有了(le)(le)新的(de)(de)(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一(yi)、2020年十大戰略(lve)科技發展趨(qu)勢(shi)
01超自(zi)動化（Hyperautomation）
Gartner副(fu)總裁兼(jian)分析(xi)師(shi)David Cearley先(xian)生(sheng)表(biao)示：“超自(zi)動化將幫(bang)助我們完成很多交付(fu)工(gong)作，它涵蓋:機(ji)器學習(xi)、自(zi)動化軟(ruan)件和工(gong)具，它可以在工(gong)作自(zi)主(zhu)進(jin)行“分析(xi)、設計(ji)、監控、評(ping)估”，并且David在這個部分一開始就(jiu)提到(dao)了RPA技術。
02多(duo)重(zhong)體驗（Multi experience）
通(tong)過數字化、虛擬現實(shi)(shi)、增強現實(shi)(shi)等技術，未來用戶的體(ti)驗(yan)將更加真實(shi)(shi)，并富于(yu)交互(hu)。
03專業知識(shi)的民主化（Democratization of Expertise）
用(yong)戶未來(lai)，在不需要接受大量成本高(gao)昂培訓的前(qian)提下，就(jiu)能獲得業務領(ling)域專業知識（例如銷售流程、經濟分析）。
04人體機能增強(qiang)（Human Augmentation）
人(ren)(ren)體(ti)(ti)機能增(zeng)強(qiang)是(shi)通過在人(ren)(ren)類身體(ti)(ti)上(shang)植(zhi)入或外置可穿戴設(she)備等(deng)技術部(bu)件改變人(ren)(ren)類固有的身體(ti)(ti)機能，從而實現增(zeng)強(qiang)。
05透明度與可追(zhui)溯性（Transparency and Traceability）
使用人工智(zhi)能(neng)技術，使得業務透明度(du)與(yu)可追溯性增強，并滿足監管(guan)要求。
06邊緣(yuan)賦能（The Empowered Edge）
在(zai)制造(zao)、零售等(deng)特定(ding)行業中嵌入式物聯網等(deng)系統，提供邊緣設備或(huo)者(zhe)技(ji)術(shu)，使得人們的使用(yong)更加方便快捷。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分布(bu)式(shi)云”指的是將目前(qian)集中式(shi)的公有(you)云服務(wu)，分布(bu)到(dao)不同(tong)的物理(li)位置，而原來的公有(you)云提(ti)供商繼(ji)續負責分布(bu)式(shi)云的運營、治理(li)、更新和迭(die)代。
08 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化(hua)物件是使(shi)用人(ren)工(gong)智能(neng)自(zi)動(dong)執(zhi)行那些被人(ren)類執(zhi)行的任務的物理設(she)備。最典型的自(zi)動(dong)化(hua)物件有機(ji)器人(ren)、無人(ren)機(ji)、自(zi)動(dong)駕駛汽(qi)車(che)/船及等各(ge)種設(she)備。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊鏈可(ke)以通過(guo)實(shi)(shi)現信(xin)任、提供跨業務生態透明度和實(shi)(shi)現跨業務生態價值。例如常用的支付(fu)寶、微信(xin)可(ke)以在(zai)(zai)通用于(yu)其他(ta)平臺賬戶免注冊(ce)，在(zai)(zai)未(wei)來，區(qu)塊鏈技術將越來越強大。
10人(ren)工智能安(an)全(quan)（AI Security）
人工智能與機器學習(xi)將被繼續用于提升(sheng)各種應用場景中(zhong)人類決(jue)策的(de)能力。并(bing)且這些技術越(yue)來越(yue)安全(quan)。
令我驚喜是(shi)， David 先生將超自(zi)動化(hua)(hua)列為第(di)一個(ge)項(xiang)目，并且超自(zi)動化(hua)(hua)趨勢是(shi)由(you)RPA開始。
聯系我們(men)從事的RPA業(ye)務(wu)，也屬于“超自(zi)動化”的范(fan)疇，而(er)RPA在“超自(zi)動化”中(zhong)將(jiang)扮演什么樣的角色(se)？RPA將(jiang)如何更(geng)好融(rong)入(ru)機器學習技術？
從去年(nian)開始，我們(men)已和(he)南京大學建(jian)立了(le)合(he)(he)(he)作，并聯(lian)合(he)(he)(he)成立了(le)實驗(yan)室，圍繞數據挖掘、機器(qi)學習進行(xing)研究，而這些(xie)研究和(he)合(he)(he)(he)作已經有了(le)初步的成果(guo)。
而在最近(jin)和(he)RPA落地客(ke)戶交流(liu)中(zhong)，我也頗有體會，在最近(jin)和(he)商城第(di)三方(fang)開發者曹(cao)先(xian)生(sheng)（國內排名(ming)前列的證券公司(si)RPA項目技術(shu)負責人）的訪談(tan)中(zhong)，曹(cao)先(xian)生(sheng)表(biao)示：“RPA不(bu)止(zhi)于處(chu)(chu)理簡單工(gong)作(zuo)，也可(ke)以(yi)處(chu)(chu)理復(fu)雜工(gong)作(zuo)”，曹(cao)先(xian)生(sheng)甚(shen)至已經自主實現了三層以(yi)上的封裝，曹(cao)先(xian)生(sheng)高興的表(biao)示，“只要是規律重復(fu)的，RPA可(ke)以(yi)處(chu)(chu)理更多復(fu)雜的作(zuo)業”。
RPA不(bu)限于處理簡(jian)單重復的(de)工作，在(zai)未來也(ye)需要更多超(chao)自動化(hua)技術，在(zai)超(chao)自動化(hua)道路上(shang)，RPA也(ye)將(jiang)融入更多的(de)技術，RPA產品要緊跟超(chao)自動化(hua)的(de)步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增強技術
30%的IT組織將通過“自帶增(zeng)強(qiang)”（BYOE）的策略擴(kuo)展到“自帶設(she)備”（BYOD）策略，增(zeng)強(qiang)生產力。
隨著可(ke)穿戴設(she)備(bei)技術的(de)(de)發(fa)展，可(ke)穿戴設(she)備(bei)正在提(ti)高大多(duo)數生產安全性，包括汽車、石油和天然氣、零(ling)售以及醫療等。雖然可(ke)穿戴設(she)備(bei)是目前唯(wei)一的(de)(de)機能增強應(ying)用(yong)，但這(zhe)項技術，將在未來(lai)將無疑地(di)極(ji)大的(de)(de)生產力。
02AI——人(ren)工智能將幫(bang)助(zhu)殘(can)障人(ren)士獲得更多就業機會(hui)
伴(ban)隨人工(gong)(gong)智能技術的(de)發展(zhan)，2023年參加工(gong)(gong)作的(de)殘(can)疾人士人數將增加三倍。
Gartner分(fen)析師Plummer先生(sheng)認為：“殘(can)疾(ji)(ji)人(ren)(ren)士是一個(ge)尚(shang)未被挖掘的(de)關鍵技能(neng)人(ren)(ren)才庫。人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)（AI）、增(zeng)強現實（AR）、虛擬現實（VR）和其它(ta)新興科技減少了殘(can)疾(ji)(ji)人(ren)(ren)士參加(jia)工(gong)作的(de)障(zhang)礙。比如(ru)部分(fen)餐廳開(kai)始使用人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)技術使癱瘓的(de)員(yuan)工(gong)能(neng)夠遠程控制機(ji)(ji)器人(ren)(ren)服務員(yuan)。主(zhu)動雇(gu)用殘(can)疾(ji)(ji)人(ren)(ren)士的(de)企業機(ji)(ji)構不但能(neng)夠獲得殘(can)疾(ji)(ji)人(ren)(ren)群的(de)信任，而且還(huan)能(neng)增(zeng)加(jia)89%的(de)員(yuan)工(gong)維(wei)系率(lv)、72%的(de)員(yuan)工(gong)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)及(ji)29%的(de)盈利能(neng)力。”
03Health ——“網購疾(ji)病”
2024年，將有數百萬人因為濫用網絡購(gou)物而承受財(cai)務壓力.
到(dao)2022年(nian)(nian)，消費者在電子商務平臺上的(de)支出，將(jiang)繼續以(yi)每年(nian)(nian)10%以(yi)上的(de)速(su)度增長(chang)。隨著(zhu)網絡零(ling)售(shou)商越(yue)來越(yue)多(duo)地(di)使用人工智能和個性化技術進(jin)行(xing)精準營銷。網購將(jiang)會(hui)越(yue)來越(yue)多(duo)，這將(jiang)給(gei)數百萬人帶來財務壓力，由此產(chan)生(sheng)的(de)債務和破(po)產(chan)將(jiang)會(hui)增加，這也會(hui)產(chan)生(sheng)健康問題，已經引(yin)發了(le)世界衛生(sheng)組織的(de)注意(yi)。
Plummer先生認為：“促使人們出現成癮行為的科技副作用不止(zhi)出現在消費者身上。并且網(wang)購和其它數字(zi)化會(hui)對(dui)實體(ti)經濟產生巨大(da)沖擊。此外，倡導負責(ze)任網(wang)絡零(ling)售行為的法規可能(neng)會(hui)迫使政府像賭場或煙草公司(si)一(yi)樣對(dui)準備網(wang)購的潛(qian)在客戶發出提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人(ren)工智能情感識別將影(ying)響您所看(kan)到(dao)的一半以上網絡廣告。
大數據(ju)時代下(xia)，現(xian)在(zai)信息(xi)客戶端的(de)(de)(de)推薦(jian)的(de)(de)(de)內容和廣告，越來(lai)越精準。人工情(qing)感智能(neng)(neng)（AEI）是(shi)人工智能(neng)(neng)發展的(de)(de)(de)下(xia)一個前(qian)(qian)沿，尤(you)其(qi)是(shi)對于希望(wang)通過探測(ce)人的(de)(de)(de)情(qing)感來(lai)影(ying)響其(qi)購(gou)買決策(ce)的(de)(de)(de)公司。根(gen)據(ju)Gartner的(de)(de)(de)統計數據(ju)，28%的(de)(de)(de)營銷人員將(jiang)人工智能(neng)(neng)與機(ji)器學習（ML）列(lie)為將(jiang)會驅動未來(lai)營銷影(ying)響力的(de)(de)(de)前(qian)(qian)三大科技，87%的(de)(de)(de)營銷企業機(ji)構目前(qian)(qian)正(zheng)在(zai)努力實現(xian)一定程度(du)的(de)(de)(de)個性化。計算機(ji)視覺作為關(guan)鍵的(de)(de)(de)情(qing)感識(shi)別技術之(zhi)一，能(neng)(neng)夠使人工智能(neng)(neng)識(shi)別和理(li)解物理(li)環境(jing)，并(bing)且已被Gartner列(lie)為未來(lai)三至五(wu)年最(zui)重要的(de)(de)(de)科技之(zhi)一。
05 Mobile Banking——手(shou)機銀行(xing)
2025年，即使沒有銀(yin)行賬(zhang)戶，擁(yong)有智(zhi)能手機中50%的(de)人群也(ye)可通(tong)過(guo)移動(dong)設備進行資金(jin)流轉.
各大在線市場(chang)和社交(jiao)媒(mei)體(ti)平臺，將在明年(nian)年(nian)底之(zhi)前開始(shi)支持(chi)加密貨幣(bi)支付。到2025年(nian)，全球(qiu)至少有一半不使用銀(yin)行(xing)(xing)賬戶的公民，將使用全球(qiu)數(shu)字化平臺進行(xing)(xing)加密貨幣(bi)進行(xing)(xing)資金流轉。
06 人工智能(neng)相關的監督協會(hui)組
到(dao)2023年，G7國家（美(mei)國、英國、德國、法國、日本、意大利、加拿大）中至少有四個(ge)國家將(jiang)建(jian)立自治的人工智能與(yu)機(ji)器學習監督協會。
Plummer先生(sheng)認為：“要監(jian)管像人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)（AI）和機器學習（ML）算法(fa)這樣復(fu)雜(za)的(de)產品(pin)并非易事。人(ren)(ren)(ren)們越來越關(guan)(guan)注主要的(de)社會功能(neng)發生(sheng)大(da)規(gui)模算法(fa)失(shi)敗時所(suo)產生(sheng)的(de)后(hou)果(guo)。比如(ru)近幾個(ge)月，自動駕(jia)駛汽車和飛行(xing)器上的(de)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)相關(guan)(guan)故障(zhang)已致使多(duo)人(ren)(ren)(ren)喪生(sheng)并引起了廣泛的(de)關(guan)(guan)注。公眾要求防(fang)止因算法(fa)故障(zhang)而造成嚴重的(de)后(hou)果(guo)，因而，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)相關(guan)(guan)的(de)監(jian)督協會的(de)組建尤為迫切。
07Application ——自由設(she)計(ji)自己(ji)的工作
2023年(nian)，40%的(de)專業(ye)工作者，將如同(tong)編排他們(men)的(de)音樂一樣，編排他們(men)的(de)工作應用體(ti)驗。
Plummer先(xian)生認為：“以(yi)前，應(ying)用決定了我們的工(gong)(gong)作。而(er)如(ru)今，企業機構(gou)圍繞員工(gong)(gong)設計應(ying)用體(ti)(ti)驗(yan)。比(bi)(bi)如(ru)移(yi)動和云(yun)技(ji)術讓(rang)許(xu)多(duo)工(gong)(gong)作者不再需要進入(ru)辦公室，而(er)是支持一個(ge)可以(yi)在任何地點工(gong)(gong)作的環境，因此比(bi)(bi)傳統的應(ying)用業務模式(shi)更好。人們可以(yi)像自定義(yi)自己的媒體(ti)(ti)體(ti)(ti)驗(yan)一樣，來定義(yi)自己的工(gong)(gong)作體(ti)(ti)驗(yan)”。
08Block Chain——區塊鏈技術將更好的杜絕“造謠”
2023年，近30%的全球新聞和視頻(pin)內容(rong)將通(tong)過區(qu)塊鏈驗證其真(zhen)實性。
近年(nian)來，假新(xin)聞(wen)因(yin)社交(jiao)媒體(ti)發(fa)達迅(xun)速(su)增加，此類(lei)新(xin)聞(wen)所(suo)吸(xi)引的觀眾人數超過(guo)了真新(xin)聞(wen)，并且操控人們的信息真實獲取。到2021年(nian)，至(zhi)少(shao)有(you)10家大型(xing)新(xin)聞(wen)機構將使用區塊(kuai)鏈追蹤并證實它(ta)(ta)們向讀(du)者和用戶發(fa)布(bu)的內容是否屬實。同樣(yang)，政府、科技(ji)巨頭和其它(ta)(ta)實體(ti)正(zheng)在通(tong)過(guo)行(xing)業組織和擬定(ding)法規進行(xing)反擊。
09 Digital &Double——數(shu)字(zi)轉型(xing)將讓您花(hua)費兩倍(bei)
到2021年，大型(xing)傳(chuan)統企業在數(shu)字化轉型(xing)上花(hua)費的時(shi)間和成本將(jiang)是預期的兩(liang)倍。
由于技術更(geng)新(xin)換(huan)代和簡化運營所產生(sheng)的(de)(de)意外成本，通過數(shu)字化優化策略可能不會(hui)實(shi)現(xian)預(yu)(yu)期的(de)(de)收入。Plummer先(xian)生(sheng)認為：“在大多數(shu)傳統企業機構中(zhong)，數(shu)字化目標與現(xian)實(shi)之間的(de)(de)差距很(hen)大。我們預(yu)(yu)測從現(xian)在起到2021年，首席信息官分配到IT更(geng)新(xin)換(huan)代的(de)(de)預(yu)(yu)算每年要增長(chang)7%才能勉強彌(mi)補這(zhe)一缺口。”
10 Digital Society ——數字化將(jiang)讓(rang)我(wo)們“無所(suo)遁(dun)形”
到(dao)2023年，全球40%發(fa)人將受到(dao)“行為數字化”形式(shi)的追蹤。
企業(ye)機構正在開始通過面(mian)部識別、位置追蹤(zong)和大數(shu)據監(jian)視個人(ren)的行為。物聯(lian)網（IoT）的數(shu)字化，將檢測你每時每刻的行蹤(zong)。
數(shu)字化轉型既充滿(man)挑戰，也充滿(man)機遇。問(wen)題(ti)是如何確(que)(que)定正確(que)(que)的道路，以應對挑戰，從(cong)高(gao)效(xiao)處理運營，到尋找具(ju)有正確(que)(que)技術進行賦能？
Gartner以政府數字(zi)化的實(shi)例，為我們解讀數字(zi)化轉(zhuan)型的遞進發展之路(lu)。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府可(ke)以(yi)說是(shi)新技術應用的“超(chao)級(ji)風向標(biao)”，因(yin)此(ci)Gartner對政府等公共(gong)服務部門的新技術的應用分析也最為具體。
01聊天機器(qi)人（Chatbots）
今年Gartner數字政府科技技術(shu)成(cheng)熟度曲線最頂(ding)部的(de)是聊天機器人(ren)。這項技術(shu)將對公民與(yu)政府的(de)互動產生顯著的(de)影響。
聊天(tian)機器人是人工智能在企業中的第一大(da)也(ye)是最早應用。它被(bei)用于客戶(hu)服(fu)(fu)務、人力資(zi)源(yuan)、IT幫助臺、自助式服(fu)(fu)務、計劃安排、企業軟件前(qian)端(duan)以及員工生產效率和咨詢服(fu)(fu)務。
02政府(fu)數(shu)字(zi)孿(luan)生（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字孿(luan)生(sheng)：是充分利用物理(li)模型、傳(chuan)感器(qi)更新、運(yun)行歷史等數(shu)據(ju)，集成(cheng)多學科(ke)、多物理(li)量(liang)、多尺度、多概(gai)率的仿真(zhen)過程，在虛擬空間中完成(cheng)映(ying)射(she)，從而反(fan)映(ying)相(xiang)對(dui)應的實體裝備的全生(sheng)命周期(qi)過程（百度百科(ke)）。
Gartner高級研究(jiu)總監(jian)Bill Finnerty表示：“在短期，政(zheng)府(fu)應確(que)定數字(zi)孿生的(de)具體概念驗證。在中期，政(zheng)府(fu)將使用(yong)數字(zi)孿生實(shi)現指揮與控制操(cao)作(zuo)的(de)自動(dong)化，減少所需的(de)事件響應人(ren)員。數字(zi)孿生將逐漸被用(yong)于測試與政(zheng)策和立法相(xiang)關的(de)情景。到那時，這(zhe)項(xiang)技術(shu)才(cai)能帶來真正的(de)變(bian)革。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區(qu)塊鏈(lian)(lian)可通過提供透明、權威的(de)(de)政府交易記錄及減少政府部門(men)與私人企業生態之間的(de)(de)摩擦(ca)實現政府服務轉型。它可以改(gai)變許(xu)多政府功(gong)能(neng)，例如身份驗證、選舉、公(gong)共記錄、采購及對(dui)供應鏈(lian)(lian)風險的(de)(de)管理(li)監督。
Gartner 2019年(nian)首席信息官調查(cha)顯示，7%的政府機構(gou)已部署(shu)了區塊鏈或分(fen)布式賬本技術或者計劃(hua)在(zai)12個月(yue)內部署(shu)。該調查(cha)還顯示，43%的政府受(shou)訪者表示他們對區塊鏈不感(gan)興趣(qu)，比2018年(nian)的35%有所增(zeng)加。
04數據市場（Data marketplace）
數據(ju)(ju)(ju)市場是一(yi)個出于商業和(he)(he)社(she)會利益(yi)而交(jiao)(jiao)換數據(ju)(ju)(ju)的交(jiao)(jiao)互(hu)式平(ping)臺。該平(ping)臺為政府和(he)(he)私人(ren)用(yong)戶創建有價值的數據(ju)(ju)(ju)流(liu)并實現政府、行業和(he)(he)公(gong)民之(zhi)間的數據(ju)(ju)(ju)協作。
05智能工(gong)作空(kong)間(jian)（Smart workspace）
智能工作(zuo)空間能夠發揮物理對象日益數(shu)字化的優勢。這(zhe)涉(she)及到使用(yong)物聯網、人工智能等技(ji)術提供新的工作(zuo)方式、調度(du)資源、協(xie)調設施服務、分享信息并(bing)開展協(xie)作(zuo)。
智能工作(zuo)空間有(you)諸多優點，比(bi)如(ru)提高員工的生產效(xiao)率、改(gai)善(shan)員工對工作(zuo)空間的觀念、由于員工能夠更好(hao)地利用智能工作(zuo)空間服務客戶而改(gai)進客戶體驗等。
在數字化政府轉型中，我(wo)們也(ye)看(kan)到(dao)了(le)流程(cheng)自動化RPA的(de)身影，并且(qie)我(wo)們也(ye)在政府中做了(le)RPA實際(ji)落(luo)地。
在(zai)對(dui)外公共服務部門的(de)社(she)會保(bao)障部門中存(cun)在(zai)這樣一項(xiang)業務：因生老病死(si)，社(she)會保(bao)障要對(dui)響應數(shu)據(ju)進行(xing)調整，現在(zai)這項(xiang)繁瑣的(de)工作可(ke)以(yi)交給(gei)RPA機器(qi)人。RPA自動(dong)檢(jian)測(ce)源數(shu)據(ju)變化，自動(dong)執行(xing)數(shu)據(ju)的(de)增刪改。從Gartner對(dui)政府(fu)的(de)分析(xi)看， RPA對(dui)于政務部門將擁有廣闊的(de)市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半是海(hai)水”——用(yong)RPA并不全是為(wei)了ROI，更(geng)多(duo)是數字化轉(zhuan)型硬性需求
在(zai)之前Gartner 咨詢合(he)作中，Gartner給我們的(de)(de)報告(gao)中指出，現代企業購買RPA及其他AI服務的(de)(de)時(shi)候，最重(zhong)要的(de)(de)目標是提升客戶體驗(yan)而不是單純(chun)的(de)(de)ROI。
Gartner 咨(zi)詢報告節(jie)選（改善客戶體驗需求占到66%）
現代企(qi)業(ye)使(shi)用AI技術的落地也(ye)是(shi)非常緩慢的，他(ta)們(men)也(ye)是(shi)在(zai)不(bu)斷(duan)的摸索中才逐漸(jian)采(cai)納AI。
Gartner 咨詢報告節(jie)選（AI在(zai)企業(ye)完(wan)全應用需要(yao)三(san)到四年）
結合本次Gartner所提(ti)(ti)到的(de)(de)第(di)七(qi)點(dian)和第(di)九(jiu)點(dian)（ Application ——自(zi)由設(she)計自(zi)己的(de)(de)工作 & Digit & Double——數字轉型(xing)將(jiang)讓您花費兩倍），筆者(zhe)看來，RPA等先進的(de)(de)技術(shu)逐(zhu)漸是(shi)硬性需求，這(zhe)一(yi)點(dian)給我們很大(da)信心，而眾多CTO也(ye)意識(shi)到用RPA獲益最多是(shi)提(ti)(ti)升客戶體驗，為此客戶是(shi)愿意增加投入的(de)(de)。
2、挑(tiao)戰：“一(yi)半是火焰(yan)”—— RPA能力要 “越來越復(fu)雜”，產品應(ying)用(yong)越來越方便
通過我(wo)們的(de)(de)市場調研，通過和(he)Gartner的(de)(de)合作，讓我(wo)們的(de)(de)意識到，RPA產(chan)品要(yao)做更多的(de)(de)產(chan)品投入(ru)和(he)市場需求投入(ru)。
在產品(pin)創新上：RPA甚至不(bu)限于處理(li)簡單的(de)(de)工作，我(wo)們(men)(men)要讓(rang)RPA識別更透徹(che)，更更精(jing)，并(bing)更快的(de)(de)落地到項目中去，并(bing)且要加快開辟我(wo)們(men)(men)的(de)(de)“機(ji)器學習的(de)(de)試驗場”，不(bu)然我(wo)們(men)(men)的(de)(de)RPA產品(pin)將無法跟上“超(chao)自動化”的(de)(de)步伐。
在市(shi)場(chang)需求上：雖然RPA目(mu)前解(jie)決(jue)的是流程自動化(hua)上的工作，但涉及(ji)的行業確實(shi)千差萬別。在近期市(shi)場(chang)訪談中(zhong)我們(men)發現，各(ge)個行業對(dui)RPA的需求也是不用的。用戶對(dui)RPA的期待也如(ru)Gartner中(zhong)提到的第七點一樣，他(ta)們(men)就是“拖拖拽拽”間就設計好他(ta)們(men)的工作。
現代社會(hui)，很多企業因為市場及(ji)技術判斷失誤，導(dao)致走下坡(po)路的(de)案例比比皆是。我們要市場咨詢和預測(ce)的(de)作(zuo)用。 “聯、云、數(shu)、智、物(wu)、移”這些(xie)市場趨勢，我們再發展的(de)時候都(dou)要尋找(zhao)自己(ji)的(de)“試驗場”，RPA確實是一個風口，但(dan)做不好也會(hui)被摒(bing)棄。