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9月5日(ri)-6日(ri)，第九屆CDIE數字化創新博覽會（以下簡(jian)稱(cheng)為“第(di)九(jiu)屆CDIE”），于上海張江科學(xue)會堂盛大舉行！本次大會持續兩天，吸引了3500位參會嘉賓、150位演講嘉賓、100家展商共同參與，為數字化領域的品牌企業高管、業務領導者、技術領導者和解決方案提供商提供了一個展示和交流的平臺。
會上揭曉了2023CDI優秀數字化技術服務商獎項！藝賽旗憑借數字化領域卓越的超自動化解決方案摘得這一榮譽。
Part1
吳鑫首先為我們介紹了超自動化的概念及應用趨勢：超自動化的概念是由Gartner在2019年提出,指RPA、低代(dai)碼開發、流程挖(wa)掘、任(ren)務挖(wa)掘、OCR、NLP、等多種技術能力與軟件(jian)工(gong)具的組合。
根據(ju)Gartner的劃分，超自(zi)(zi)(zi)動(dong)化可以分為四個階段(duan)(duan)：任務自(zi)(zi)(zi)動(dong)化、流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)(zi)動(dong)化、業務運(yun)營自(zi)(zi)(zi)動(dong)化和價值鏈自(zi)(zi)(zi)動(dong)化。當前，我們正處于流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)(zi)動(dong)化階段(duan)(duan)，這(zhe)一階段(duan)(duan)主要利用了RPA（Robotic Process Automation）和AI等先進技術。
Gartner預測，到2024年，企業通過將超自動(dong)化與重(zhong)新設計的運營流程(cheng)相(xiang)結合(he)，可將運營成本降低約30%。
當前，超自動化技術(shu)生態已初具雛形，然而，在實現超自動化落地過程中，如何有效地識別業務自動化機會、自動發現流程中的斷點、堵點以及重復流程等問題，成為企業擴大自動化規模道路上的“攔路虎”。因此，實施超自(zi)動(dong)化所(suo)面臨的(de)挑戰之一在(zai)于如(ru)何發現(xian)潛在(zai)的(de)自(zi)動(dong)化機會，為(wei)企業提供(gong)更多有(you)價值的(de)業務洞察(cha)和分析。
圍繞(rao)上(shang)述在實施超自動化過程中遇(yu)到(dao)的挑戰(zhan)，藝賽旗重(zhong)磅推出了iS-RPM（流程挖掘）產品，iS-RPM充分融合業務相似性、智能流程(cheng)推薦、機(ji)器學(xue)習等先進AI技術，可通過流程(cheng)挖(wa)掘(jue)對端到端流程(cheng)進行分析、優化(hua)(hua)(hua)、重構。針對流程(cheng)堵點(dian)、異常點(dian)，結合任務挖(wa)掘(jue)，自(zi)動(dong)識別自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)機(ji)會，自(zi)動(dong)生成RPA文檔(dang)和工程(cheng)文件，直(zhi)觀(guan)展示自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)ROI，大幅(fu)提升(sheng)RPA超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)水平。
該產品在業務(wu)流程的發現(xian)和評(ping)估階段(duan)發揮著重要作用，可以為客戶提(ti)供從發現(xian)問題(ti)到(dao)解(jie)決問題(ti)的解(jie)決方案(an)，全面賦能企(qi)業開啟超自動化運營新征程！
為幫助更多企業構建超自動化創新解決方案，藝賽旗基于過往的技術優勢，推出了iS-CDA（桌面行為分析）、iS-RPM（機器人流程挖掘）和iS-RPA（機器人流程自動化）等多款超自動化產品，擁(yong)有了完整(zheng)的“發現(xian)-評估(gu)-構建-運(yun)行(xing)-運(yun)營”超自動化(hua)解(jie)決方案，組合(he)為客戶服務，幫客戶優化(hua)業務流程，發現(xian)問(wen)題的同時解(jie)決問(wen)題。
Part2
財務是(shi)自(zi)動化技術應用率先(xian)落地并得以廣(guang)泛應用的(de)領域，那(nei)么超級自(zi)動化又將(jiang)在財務領域實現哪些突破？接下(xia)來吳(wu)鑫(xin)為(wei)我(wo)們介紹了藝賽旗超自動化在(zai)財務(wu)中的優秀實踐案例：2018年(nian)，經(jing)過嚴格的測試(shi)選型后，中國(guo)石化集團共享(xiang)服務(wu)有限公司(si)選擇與(yu)藝賽旗合作，共同打造(zao)了具有自主知識(shi)產權的RPA智能化產品品牌“享(xiang)當當”。
目(mu)前RPA產品已廣泛應(ying)用于中石化財務部門，涵蓋了“憑證規范(fan)性檢查(cha)、采購訂單發(fa)票(piao)自(zi)動(dong)校驗(yan)、資(zi)金(jin)對(dui)賬(zhang)(zhang)類(lei)(lei)(lei)、報表校驗(yan)類(lei)(lei)(lei)、自(zi)動(dong)制證類(lei)(lei)(lei)、自(zi)動(dong)清賬(zhang)(zhang)類(lei)(lei)(lei)”等多個(ge)場景。
RPA的(de)實施為中石(shi)化財務(wu)部門帶來了全(quan)新的(de)變革，極大提高了財務(wu)工作效(xiao)率，降低(di)了人為錯誤的(de)風險，并(bing)有效(xiao)減少了財務(wu)運營的(de)成本開(kai)支。
目前中石化(hua)(hua)財務共享(xiang)業務流程整體RPA使用率超過70%，總計400+自動化(hua)(hua)流程上線，標志(zhi)著中石化(hua)(hua)RPA建設進入了規模化(hua)(hua)發展(zhan)階段。
作為RPA的首批實施者，近年來，隨著市場環(huan)境快速變化(hua)，中石化(hua)集團RPA使用達(da)到一定(ding)規(gui)模(mo)后，新(xin)需(xu)求提出(chu)逐漸變慢，也面臨著(zhu)一些問(wen)題。
需求調研時間長：目(mu)前RPA需求的發(fa)現主要依賴業務(wu)側(ce)的參與，但往往IT部門不理(li)解業務(wu)，導(dao)致(zhi)在需求溝通和調研階段(duan)雙方花費大量時間。
業務邏輯復雜、運維成本高：由于業務規則復雜，調研(yan)過(guo)程(cheng)(cheng)中容(rong)易遺漏流程(cheng)(cheng)規則，導致(zhi)流程(cheng)(cheng)上線后(hou)出(chu)現異常(chang)，整體(ti)運維成本(ben)較高。
目前，RPA主要用于(yu)解決業務流程(cheng)(cheng)中某些場景的(de)具體(ti)(ti)操作，但企業需(xu)要更(geng)廣闊的(de)視角，站在整(zheng)個(ge)端(duan)到端(duan)流程(cheng)(cheng)的(de)角度去發現流程(cheng)(cheng)中需(xu)要優化的(de)切(qie)入點，進而(er)實現整(zheng)體(ti)(ti)流程(cheng)(cheng)的(de)提(ti)效和提(ti)質，而(er)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)局部的(de)改進。
藝賽旗流程挖掘產(chan)品，可以(yi)作(zuo)為中石化集團(tuan)探(tan)索超自動化道路的(de)一個切入點，通過(guo)對流程的(de)全(quan)面梳(shu)理(li)和洞察，發現(xian)其中的(de)瓶頸，消除(chu)企業內(nei)部(bu)的(de)堵點，實現(xian)業務流程的(de)全(quan)面管理(li)。
Part3
流(liu)程(cheng)挖掘有這(zhe)么多(duo)作用，具體實(shi)踐中如何操作呢？接下來吳(wu)鑫列舉(ju)了流程挖掘在中(zhong)石化“合同報銷(xiao)流程”中(zhong)的(de)應用為我們進行了演(yan)示(shi)和介紹。
在企業(ye)資(zi)產業(ye)務(wu)流(liu)(liu)(liu)程(cheng)中，合同(tong)費用報(bao)銷(xiao)流(liu)(liu)(liu)程(cheng)需要(yao)財(cai)務(wu)人員在報(bao)銷(xiao)前審核合同(tong)信息(xi)。由于合同(tong)信息(xi)和(he)財(cai)務(wu)信息(xi)獨(du)立(li)運行(xing)于CMIS、ERS兩個系統(tong)，因此無法(fa)同(tong)步共享，需要(yao)通過人工跨系統(tong)操(cao)作(zuo)，導致合同(tong)報(bao)銷(xiao)流(liu)(liu)(liu)程(cheng)繁瑣耗時，亟待(dai)優化。在這個(ge)背(bei)景下，我們利用流程挖掘進行了流程的分析、合并(bing)與優化(hua)工作(zuo)。
通過RPM對業務人員操(cao)作數據進(jin)行大量采集，并(bing)運用(yong)機器學習方法(fa)進(jin)行分(fen)析和(he)識別，能夠梳理從合(he)同審(shen)批到最終(zhong)報銷和(he)記(ji)賬(zhang)的整個跨部門流(liu)程(cheng)。
同(tong)時RPM能夠可(ke)視化各個環節，清晰(xi)展示合同(tong)費(fei)用(yong)報銷流(liu)(liu)程的全貌，精準識別流(liu)(liu)程瓶頸。在這個過程(cheng)中(zhong)(zhong)我們發(fa)現企業初(chu)審環節(jie)的(de)必(bi)要性不高，于(yu)是(shi)取消了這個審批步(bu)驟，并(bing)且(qie)同時發(fa)現流(liu)程(cheng)中(zhong)(zhong)存(cun)在企業前審和企業后(hou)審的(de)重(zhong)復步(bu)驟，我們保留了其中(zhong)(zhong)一個，簡化了流(liu)程(cheng)。
在此流程中通過(guo)RPM對(dui)合同費用報銷流程的透(tou)明化梳(shu)理，可以360度(du)直觀(guan)了解流程全貌，精準定(ding)位報銷(xiao)流(liu)程瓶頸(jing)，并基于(yu)瓶頸(jing)，給出(chu)流(liu)程合(he)并與(yu)優化建(jian)議，打通跨系統信息(xi)共享屏障，簡化人(ren)工處理步驟，加快合(he)同(tong)報銷(xiao)效率。
此外，RPM還可以幫助我們從資源分配和自動化價值的角度評估多個自動化機會，確定自動化優先級，客觀評估自動化價值。
未來(lai)基于RPM+RPA+AI應用，藝(yi)賽旗將深(shen)挖(wa)數據(ju)資產的價(jia)值(zhi)，高效推動財務(wu)業務(wu)流程的精簡和智(zhi)能化(hua)升(sheng)級(ji)。更好地滿足(zu)企業業務需求(qiu)，幫助企業實現(xian)更高(gao)的(de)自動化水平。
會上揭曉了2023CDI優秀數字化技術服務商獎項！藝賽旗憑借數字化領域卓越的超自動化解決方案摘得這一榮譽。
Part1
超(chao)自動化概(gai)念及應用趨勢
超(chao)自(zi)動(dong)化在財(cai)務流程中的創新(xin)實踐(jian)
藝賽旗流程挖掘產(chan)品，可以(yi)作(zuo)為中石化集團(tuan)探(tan)索超自動化道路的(de)一個切入點，通過(guo)對流程的(de)全(quan)面梳(shu)理(li)和洞察，發現(xian)其中的(de)瓶頸，消除(chu)企業內(nei)部(bu)的(de)堵點，實現(xian)業務流程的(de)全(quan)面管理(li)。
流程挖掘(jue)應(ying)用場景：合同報銷流程優(you)化
通過RPM對業務人員操(cao)作數據進(jin)行大量采集，并(bing)運用(yong)機器學習方法(fa)進(jin)行分(fen)析和(he)識別，能夠梳理從合(he)同審(shen)批到最終(zhong)報銷和(he)記(ji)賬(zhang)的整個跨部門流(liu)程(cheng)。
此外，RPM還可以幫助我們從資源分配和自動化價值的角度評估多個自動化機會，確定自動化優先級，客觀評估自動化價值。未來(lai)基于RPM+RPA+AI應用，藝(yi)賽旗將深(shen)挖(wa)數據(ju)資產的價(jia)值(zhi)，高效推動財務(wu)業務(wu)流程的精簡和智(zhi)能化(hua)升(sheng)級(ji)。更好地滿足(zu)企業業務需求(qiu)，幫助企業實現(xian)更高(gao)的(de)自動化水平。