數(shu)字員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)的(de)概(gai)念在(zai)(zai)國內(nei)外的(de)第三(san)方解決(jue)方案(an)公司和咨詢(xun)機構中提及(ji)相對(dui)較多(duo)。在(zai)(zai)國外，數(shu)字員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)一詞最早源(yuan)于第三(san)方解決(jue)方案(an)公司的(de)辦公機器人和流程自(zi)動化(hua)的(de)解決(jue)方案(an)；在(zai)(zai)國內(nei)，數(shu)字員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)的(de)研究主要由傳(chuan)統(tong)行(xing)業機構和技術(shu)廠商(shang)來完成。截(jie)至目前，數(shu)字員(yuan)(yuan)工(gong)(gong)雖未形成標準統(tong)一的(de)定義，但是共通(tong)之(zhi)處逐(zhu)漸明晰，主要集中于三(san)點。

任務導向：能夠(gou)執行特定復雜的工作任務，實(shi)現端到端的自動化。

技(ji)術綜合：綜合ML、RPA、AI、DI等多種技(ji)術，而非單一自動化技(ji)術的應用。

數(shu)字(zi)孿生：能夠代(dai)替人(ren)(ren)(ren)或與人(ren)(ren)(ren)協(xie)作，具備人(ren)(ren)(ren)的學(xue)習、思考和決策能力(li)，優(you)化(hua)人(ren)(ren)(ren)類工作，解(jie)放(fang)重復勞動。

浦(pu)發銀行從(cong)(cong)(cong)2018年開(kai)始啟(qi)(qi)動(dong)數(shu)字(zi)人(ren)(ren)(ren)項目研究(jiu)，是(shi)(shi)(shi)金(jin)融(rong)行業數(shu)字(zi)人(ren)(ren)(ren)領域(yu)(yu)探索的(de)(de)先驅者。這一(yi)重要舉措也(ye)為浦(pu)發銀行后續數(shu)字(zi)化(hua)勞(lao)(lao)動(dong)力(li)的(de)(de)發展奠定了(le)堅實(shi)基礎。在(zai)(zai)馬克思(si)主義政治經濟學中，勞(lao)(lao)動(dong)者是(shi)(shi)(shi)生產力(li)中最活(huo)躍(yue)的(de)(de)因素，只有勞(lao)(lao)動(dong)者與(yu)生產資料相結合，才能(neng)(neng)轉(zhuan)化(hua)為現(xian)實(shi)生產力(li)。浦(pu)發銀行從(cong)(cong)(cong)勞(lao)(lao)動(dong)者的(de)(de)角度入手，以創(chuang)造能(neng)(neng)夠(gou)賦能(neng)(neng)真人(ren)(ren)(ren)崗位的(de)(de)數(shu)字(zi)人(ren)(ren)(ren)為目標，開(kai)啟(qi)(qi)了(le)AI創(chuang)新四步(bu)曲，即(ji)從(cong)(cong)(cong)數(shu)字(zi)人(ren)(ren)(ren)到(dao)(dao)數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)，到(dao)(dao)數(shu)字(zi)化(hua)勞(lao)(lao)動(dong)力(li)，再到(dao)(dao)數(shu)字(zi)生產力(li)的(de)(de)四個階段（見(jian)圖）。浦(pu)發銀行認為數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)是(shi)(shi)(shi)對(dui)RPA、AI等關鍵(jian)技術要素在(zai)(zai)當下金(jin)融(rong)行業各個業務(wu)場(chang)景領域(yu)(yu)實(shi)現(xian)“降本增(zeng)效提質(zhi)”的(de)(de)具象化(hua)呈(cheng)現(xian)。這些領域(yu)(yu)覆蓋(gai)了(le)：零售板(ban)塊、公(gong)金(jin)板(ban)塊、金(jin)市(shi)(shi)板(ban)塊、運(yun)營管控、風(feng)險管理(li)(li)、用戶(hu)體驗、生態聯結、員工(gong)(gong)賦能(neng)(neng)、基礎能(neng)(neng)力(li)提升等九大領域(yu)(yu)。但如果從(cong)(cong)(cong)金(jin)融(rong)業員工(gong)(gong)崗位細分領域(yu)(yu)來(lai)看，實(shi)際(ji)就是(shi)(shi)(shi)對(dui)客戶(hu)服務(wu)類、運(yun)營管理(li)(li)類、市(shi)(shi)場(chang)營銷類、內控合規(gui)類、風(feng)險管理(li)(li)類及金(jin)融(rong)市(shi)(shi)場(chang)類等六大業務(wu)的(de)(de)賦能(neng)(neng)。

圖(tu)  浦發銀行AI創新四步曲

金(jin)融(rong)(rong)科技(ji)賦(fu)能(neng)業務(wu)(wu)的本質(zhi)是什么？金(jin)融(rong)(rong)科技(ji)是對銀(yin)行(xing)效益性、流動性、安(an)全性三項原則的全面(mian)賦(fu)能(neng)。歸(gui)納而言(yan)，金(jin)融(rong)(rong)科技(ji)可從客戶(hu)識別、客戶(hu)交互、業務(wu)(wu)處理、分析決策的不同層面(mian)，對三項原則全面(mian)賦(fu)能(neng)。在(zai)金(jin)融(rong)(rong)服務(wu)(wu)數字化、普惠金(jin)融(rong)(rong)、差(cha)異(yi)化服務(wu)(wu)成為(wei)金(jin)融(rong)(rong)機構數字化轉型的關(guan)鍵因素時，如何運用各類金(jin)融(rong)(rong)科技(ji)手段，將銀(yin)行(xing)服務(wu)(wu)在(zai)消除時間、空間的界(jie)限基礎上，進一步突破(po)感知(zhi)、認知(zhi)的界(jie)限，運用人(ren)工智能(neng)、大數據、金(jin)融(rong)(rong)云、數字孿生、人(ren)機協同等前沿(yan)技(ji)術(shu)為(wei)金(jin)融(rong)(rong)服務(wu)(wu)賦(fu)予智能(neng)化、人(ren)性化的新內(nei)涵，是浦發銀(yin)行(xing)在(zai)2018年開放銀(yin)行(xing)建設、2020年提(ti)出全景(jing)銀(yin)行(xing)戰(zhan)略舉措中持續(xu)在(zai)深挖的題(ti)中之義。

2018年(nian)初(chu)浦(pu)(pu)發(fa)銀(yin)行(xing)創(chuang)新實(shi)驗室成立，在(zai)(zai)AI智能交互(hu)、區塊鏈、開(kai)放銀(yin)行(xing)、物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)等(deng)領(ling)域展開(kai)探索(suo)。這為啟(qi)動(dong)(dong)“AI驅(qu)動(dong)(dong)的(de)3D金融數(shu)字(zi)(zi)人(ren)”創(chuang)新計劃(hua)提供(gong)了土壤和組織保障(zhang)。“AI驅(qu)動(dong)(dong)的(de)3D金融數(shu)字(zi)(zi)人(ren)”創(chuang)新計劃(hua)于2019年(nian)建(jian)設并投入(ru)金融應用，通過前沿AI、RPA及數(shu)字(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)等(deng)新技(ji)術，對標真人(ren)崗(gang)位角色(se)、業(ye)(ye)務能力，打(da)造了數(shu)字(zi)(zi)員(yuan)工“小浦(pu)(pu)”。這是(shi)業(ye)(ye)內首個綜合運用3D人(ren)像實(shi)時驅(qu)動(dong)(dong)、多模(mo)態交互(hu)、自(zi)然語言處理、情緒識別、智能推薦、多因(yin)素生(sheng)物(wu)認證等(deng)前沿技(ji)術，連接多個金融交易系統(tong)及物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)系統(tong)、在(zai)(zai)金融云(yun)上(shang)運行(xing)的(de)規模(mo)化數(shu)字(zi)(zi)人(ren)金融應用。作為銀(yin)行(xing)員(yuan)工的(de)數(shu)字(zi)(zi)分身，“小浦(pu)(pu)”在(zai)(zai)當年(nian)已正式在(zai)(zai)線上(shang)APP渠(qu)道及線下營業(ye)(ye)網(wang)點為C端用戶提供(gong)普(pu)惠服務。

結(jie)合戰略發展方向及內(nei)外部環境分(fen)析，浦(pu)發銀行識別出的主(zhu)要(yao)業(ye)務需求如(ru)下。

1.規模化專屬智能服務的需求。傳統的金融服務受限于真人對客服務的人力成本和編制約束，難以實現對過億用戶的金融服務全面覆蓋，因此需要具有接近真人服務體驗和能力的數字員工，來提升對廣大用戶群體的金融服務覆蓋。

2.進一步釋放員工生產力的需求。企業內部大量傳統的“勞動力密集型”崗位可進行數字化，崗位職責由數字員工承擔，從而釋放員工的生產力做更有創造性的工作，加速金融機構的運轉效率和質量。

3.對外服務質量的提升需求。財富管理方面，現有規模的客戶經理無法滿足對存量客戶的一對一的精準服務，由數字員工實現對用戶購買前的信息精準匹配，既能提高用戶的購買體驗，又能幫助銀行降低投訴風險。

4.數字化跨渠道金融知識庫需求。銀行在對客服務的過程中積累了大量的金融知識庫，通過構建統一的人工智能平臺，將各個渠道的知識庫集中管理，并對不同渠道的信息采用通過不同的方式進行輸出展示，可使用戶獲得一致化的服務。

針(zhen)對上述需求(qiu)，浦發(fa)銀行(xing)基于高(gao)敏捷的(de)開發(fa)模式，通過(guo)對語義理解、表情合成、對話(hua)平臺(tai)等多(duo)種(zhong)場(chang)景的(de)自由結合，對需要應用(yong)的(de)業(ye)務場(chang)景進(jin)行(xing)快(kuai)速(su)(su)賦(fu)能(neng)，并(bing)對海量數(shu)(shu)字(zi)(zi)員(yuan)工(gong)(gong)場(chang)景進(jin)行(xing)快(kuai)速(su)(su)試點，形(xing)成了(le)八(ba)大數(shu)(shu)字(zi)(zi)員(yuan)工(gong)(gong)場(chang)景：財富(fu)規(gui)劃師、AI培訓師、大堂經理、智慧柜員(yuan)、數(shu)(shu)字(zi)(zi)主(zhu)播、數(shu)(shu)字(zi)(zi)信貸員(yuan)、智能(neng)外(wai)(wai)呼及(ji)數(shu)(shu)字(zi)(zi)審核(he)員(yuan)，進(jin)一步提升了(le)對客服(fu)務效(xiao)率和體驗。基于金融(rong)云(yun)平臺(tai)，實(shi)現從技術能(neng)力模塊到業(ye)務技能(neng)模塊的(de)獨立(li)封裝，并(bing)具(ju)(ju)備(bei)跨渠(qu)道(dao)協(xie)同服(fu)務能(neng)力，集成多(duo)種(zhong)AI能(neng)力，形(xing)成了(le)可向外(wai)(wai)輸出具(ju)(ju)有規(gui)模化、差(cha)異(yi)化服(fu)務能(neng)力的(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)員(yuan)工(gong)(gong)工(gong)(gong)廠。

數(shu)字(zi)(zi)員工(gong)(gong)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)具(ju)備(bei)多(duo)(duo)種能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)：（1）AI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，多(duo)(duo)種AI技術(shu)融合應用(yong)，動態靈活地組裝、輸(shu)出數(shu)字(zi)(zi)員工(gong)(gong)，滿足用(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)差異(yi)化服務(wu)需求。（2）工(gong)(gong)廠(chang)(chang)化能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)滿足不(bu)同業(ye)務(wu)場景對(dui)數(shu)字(zi)(zi)員工(gong)(gong)的(de)(de)(de)定制化需求，只需對(dui)AI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)模(mo)(mo)塊進行快速封(feng)裝，即可批量(liang)輸(shu)出，可滿足企(qi)業(ye)層面的(de)(de)(de)規(gui)(gui)模(mo)(mo)化、快速上線需求。AI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)和(he)工(gong)(gong)廠(chang)(chang)化能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)的(de)(de)(de)聯動能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠逐(zhu)漸平衡差異(yi)化和(he)規(gui)(gui)模(mo)(mo)化服務(wu)之間的(de)(de)(de)矛(mao)盾(dun)。（3）數(shu)據(ju)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，豐富的(de)(de)(de)語料儲備(bei)，且能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠很好(hao)地處理非結(jie)構化數(shu)據(ju)，為用(yong)戶(hu)提供更加自然、精準的(de)(de)(de)服務(wu)。（4）跨渠道(dao)協同能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，在(zai)APP、H5、電話、微信渠道(dao)等(deng)多(duo)(duo)個渠道(dao)支持用(yong)戶(hu)交互(hu)，具(ju)備(bei)多(duo)(duo)模(mo)(mo)態交互(hu)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，滿足用(yong)戶(hu)對(dui)新(xin)交互(hu)模(mo)(mo)式的(de)(de)(de)要(yao)求。（5）人(ren)機協同能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，實現(xian)在(zai)文本(ben)、音頻(pin)、視頻(pin)等(deng)多(duo)(duo)種方(fang)式下的(de)(de)(de)人(ren)機協同能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li),人(ren)機交互(hu)更便(bian)捷。（6）安(an)全性能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，對(dui)使用(yong)者進行多(duo)(duo)模(mo)(mo)態核(he)身、登錄認(ren)證以確保(bao)多(duo)(duo)方(fang)位網絡(luo)安(an)全。

通(tong)過豐富的(de)交易、埋點、對話數(shu)據，實時(shi)分析數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)服務狀態、水平、效率(lv)(lv)、差錯率(lv)(lv)等實時(shi)監管數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)；通(tong)過預設的(de)分類業務OKR評(ping)(ping)價(jia)，明確各(ge)崗(gang)位數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)業務績(ji)效，形(xing)成(cheng)對標真(zhen)人的(de)績(ji)效評(ping)(ping)價(jia)和持續增長(chang)體系(xi)(xi)進而形(xing)成(cheng)完整(zheng)的(de)數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)集群評(ping)(ping)價(jia)治理(li)(li)體系(xi)(xi)，最終從數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)組裝(zhuang)、出廠、應用到(dao)監控及治理(li)(li)等形(xing)成(cheng)一套完整(zheng)的(de)數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)管理(li)(li)體系(xi)(xi)。

從單點(dian)的(de)(de)(de)(de)AI技術應用擴展(zhan)到(dao)企業(ye)(ye)層面的(de)(de)(de)(de)數(shu)字員工群(qun)體(ti)(ti)概(gai)念，為(wei)浦(pu)發銀行(xing)尋求新發展(zhan)帶(dai)來了突破和(he)機遇。為(wei)便于業(ye)(ye)務理(li)解和(he)與實際接軌，浦(pu)發銀行(xing)又提(ti)出了“可度量(liang)”“可評(ping)測”更加具有普遍性(xing)的(de)(de)(de)(de)數(shu)字化(hua)(hua)勞(lao)(lao)(lao)動力(li)(li)(li)集群(qun)概(gai)念體(ti)(ti)系，體(ti)(ti)系從單點(dian)賦能(neng)擴大到(dao)整體(ti)(ti)聯動，形成真(zhen)人勞(lao)(lao)(lao)動力(li)(li)(li)和(he)數(shu)字勞(lao)(lao)(lao)動力(li)(li)(li)整體(ti)(ti)協同，將(jiang)直接影響行(xing)業(ye)(ye)生產效率(lv)的(de)(de)(de)(de)提(ti)升、產品體(ti)(ti)驗的(de)(de)(de)(de)升級和(he)經營模(mo)式的(de)(de)(de)(de)變革。輸出的(de)(de)(de)(de)數(shu)字化(hua)(hua)勞(lao)(lao)(lao)動力(li)(li)(li)也將(jiang)以擬真(zhen)形象(xiang)、智(zhi)(zhi)能(neng)對話、智(zhi)(zhi)能(neng)個性(xing)化(hua)(hua)服(fu)務，穿透對客和(he)內部經營，不斷(duan)釋放數(shu)字生產力(li)(li)(li)。

從傳統的技術(shu)層面“數字化勞動(dong)力”定義為(wei)機器人、流程自動(dong)化及人工智能，也即“RPA+AI”。

機器人流(liu)程自動(dong)化(hua)（RPA）本(ben)質上是一種自動(dong)化(hua)軟(ruan)件工具，它(ta)(ta)根據規(gui)則自動(dong)執(zhi)行(xing)常規(gui)操作，如(ru)統計(ji)分析、計(ji)算、生成報告、檢查(cha)文件等。它(ta)(ta)適用于頻(pin)率高、數量大(da)、規(gui)則明確(que)、重復手工操作的(de)任(ren)務。RPA通過對這類(lei)任(ren)務的(de)分解，對執(zhi)行(xing)規(gui)則的(de)清(qing)晰定(ding)義，嚴格按(an)照(zhao)規(gui)則和流(liu)程準(zhun)確(que)執(zhi)行(xing)，它(ta)(ta)不僅(jin)大(da)幅(fu)節約了(le)勞動(dong)力成本(ben)，同時(shi)在(zai)任(ren)務執(zhi)行(xing)的(de)準(zhun)確(que)性、速度(du)等方(fang)面相(xiang)對于人工都有(you)無可(ke)比(bi)擬的(de)優勢。

人(ren)工智能(neng)（AI）包括生物(wu)識別(bie)、知識圖(tu)譜(pu)、機器學(xue)習等(deng)多項技術(shu)，如毫秒級(ji)的(de)圖(tu)像識別(bie)與合成能(neng)力，高(gao)準確率(lv)的(de)自(zi)然語(yu)言理解能(neng)力，基(ji)于(yu)深度學(xue)習的(de)語(yu)言組織能(neng)力以(yi)及基(ji)于(yu)知識圖(tu)譜(pu)的(de)事件關(guan)聯分析能(neng)力。這些(xie)技術(shu)與RPA有機結(jie)合，使得機器人(ren)對于(yu)任(ren)務(wu)的(de)識別(bie)、處理、糾錯、反饋等(deng)工作流程形成自(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)及智能(neng)化(hua)(hua)的(de)雙重(zhong)合力，也由(you)此產生了數字化(hua)(hua)勞動(dong)(dong)力的(de)概(gai)念。

但(dan)是(shi)單一(yi)的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)性指標優化無法和銀行的(de)(de)(de)業務(wu)價值提(ti)升劃等號，所(suo)以(yi)談論數(shu)字化勞(lao)動力(li)這個概念(nian)時，我(wo)們更注重強(qiang)調是(shi)RPA、AI等技(ji)術(shu)是(shi)如何(he)從端到端代(dai)替人工(gong)完成復雜的(de)(de)(de)工(gong)作流。單一(yi)的(de)(de)(de)RPA和人工(gong)智能模(mo)塊也許可以(yi)實(shi)現小規模(mo)的(de)(de)(de)自(zi)動化和技(ji)能替代(dai)，但(dan)是(shi)如何(he)實(shi)現對于一(yi)個真(zhen)人員工(gong)能力(li)的(de)(de)(de)替代(dai)需要我(wo)們結合(he)多項技(ji)術(shu)能力(li)，才能打造一(yi)位合(he)格的(de)(de)(de)數(shu)字員工(gong)，并形成規模(mo)化的(de)(de)(de)數(shu)字化勞(lao)動力(li)隊伍。

近年(nian)(nian)來，浦發銀(yin)(yin)行的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)勞動(dong)力(li)(li)(li)體(ti)系(xi)已(yi)經覆蓋12個數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)渠(qu)道(dao)、量產十多個數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)崗(gang)位角色，包括財富規(gui)劃師、數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)審核員、AI培訓師等(deng)，并在浦發銀(yin)(yin)行零售業務部(bu)、網(wang)(wang)絡金融(rong)部(bu)、運營管理部(bu)等(deng)多個部(bu)門得到(dao)落地應用(yong)。融(rong)合了AI、物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)、大數(shu)(shu)據、5G、生物(wu)(wu)識(shi)別、云(yun)計算等(deng)技術的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)員工(gong)在各(ge)(ge)業務條線全面推動(dong)金融(rong)服(fu)務的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)轉型。并且形(xing)成了可量化(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)勞動(dong)力(li)(li)(li)評(ping)價(jia)(jia)體(ti)系(xi)，以對(dui)標真人員工(gong)KPI的(de)(de)(de)(de)(de)視角評(ping)估數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)勞動(dong)力(li)(li)(li)帶來的(de)(de)(de)(de)(de)價(jia)(jia)值，不斷迭代優化(hua)(hua)，釋(shi)放人類員工(gong)，實現降本增(zeng)效。截至2022年(nian)(nian)12月，浦發銀(yin)(yin)行的(de)(de)(de)(de)(de)各(ge)(ge)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)崗(gang)位共(gong)產生了3000+人年(nian)(nian)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)勞動(dong)力(li)(li)(li)。

經過AI創(chuang)(chuang)新(xin)四(si)步曲從數(shu)(shu)字(zi)(zi)人到數(shu)(shu)字(zi)(zi)員工，到數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞動(dong)力(li)，再(zai)到數(shu)(shu)字(zi)(zi)生產(chan)力(li)的探索和實踐，我們(men)對于創(chuang)(chuang)新(xin)有了進一步的思考。

第(di)一，創新(xin)(xin)(xin)的(de)本質是“跨(kua)緯度”。從18世紀(ji)初(chu)期(qi)約書(shu)亞·威(wei)治伍德提出(chu)創新(xin)(xin)(xin)概(gai)念，到20世紀(ji)初(chu)期(qi)熊彼特(te)提出(chu)的(de)“創新(xin)(xin)(xin)五型(xing)”，再到20世紀(ji)末期(qi)拉里·基利提出(chu)的(de)“創新(xin)(xin)(xin)十型(xing)”，兩個世紀(ji)以來人們(men)一直在(zai)探(tan)討創新(xin)(xin)(xin)的(de)規律(lv)。不同理論(lun)在(zai)時(shi)間上(shang)相隔百年，卻(que)遙(yao)相呼應，強調創新(xin)(xin)(xin)不是拘泥于產品或技術(shu)的(de)，而是“跨(kua)維度”的(de)。只(zhi)不過(guo)早期(qi)的(de)理論(lun)視角(jiao)更為宏觀，隨著經(jing)濟不斷的(de)發展，人們(men)對(dui)于創新(xin)(xin)(xin)的(de)定(ding)義變得微觀化，并聚焦(jiao)在(zai)了企業的(de)視角(jiao)。

第二，創(chuang)(chuang)新與(yu)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型相(xiang)互(hu)交織。在如(ru)(ru)今(jin)的(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)運營中，“創(chuang)(chuang)新”和“數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型”兩個概(gai)念經(jing)(jing)(jing)常(chang)同時(shi)出(chu)現，它們之(zhi)間(jian)的(de)(de)(de)(de)關系看(kan)似(si)錯綜復雜，但其實(shi)都(dou)和“生產(chan)(chan)要素(su)”緊密關聯。創(chuang)(chuang)新其實(shi)是(shi)對現有生產(chan)(chan)要素(su)進行(xing)重(zhong)新組合，或(huo)者是(shi)引入(ru)新的(de)(de)(de)(de)生產(chan)(chan)要素(su)；而在如(ru)(ru)今(jin)數(shu)(shu)據驅動的(de)(de)(de)(de)時(shi)代，數(shu)(shu)據已(yi)被官方(fang)定(ding)義為五大生產(chan)(chan)要素(su)之(zhi)一(yi)(yi)，所(suo)(suo)以創(chuang)(chuang)新與(yu)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型這(zhe)兩個概(gai)念注定(ding)是(shi)相(xiang)互(hu)交織的(de)(de)(de)(de)。如(ru)(ru)果要從統一(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)視(shi)(shi)角來(lai)看(kan)創(chuang)(chuang)新和數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型，就應當從一(yi)(yi)家企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)經(jing)(jing)(jing)營視(shi)(shi)角來(lai)看(kan)，其根(gen)源(yuan)就是(shi)解決(jue)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)利潤、成本(ben)及(ji)可(ke)持(chi)續發展問(wen)題。這(zhe)個“經(jing)(jing)(jing)營視(shi)(shi)角”就是(shi)企(qi)業(ye)(ye)(ye)根(gen)據自己的(de)(de)(de)(de)經(jing)(jing)(jing)營方(fang)向、內(nei)部實(shi)力和外部環境(jing)推導出(chu)的(de)(de)(de)(de)戰(zhan)略(lve)(lve)(lve)管理(li)策略(lve)(lve)(lve)，是(shi)在當下不(bu)一(yi)(yi)定(ding)最(zui)優，但最(zui)“適合”自身(shen)的(de)(de)(de)(de)選擇。所(suo)(suo)以，企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)戰(zhan)略(lve)(lve)(lve)管理(li)、創(chuang)(chuang)新及(ji)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型策略(lve)(lve)(lve)也(ye)都(dou)是(shi)隨著時(shi)間(jian)維度動態變化(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)，可(ke)能某(mou)一(yi)(yi)部分會被放大、縮小或(huo)進行(xing)資(zi)源(yuan)重(zhong)組，而企(qi)業(ye)(ye)(ye)要盈利及(ji)可(ke)持(chi)續發展的(de)(de)(de)(de)核心目標(biao)是(shi)始終如(ru)(ru)一(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)。

第三，組合(he)(he)多種(zhong)(zhong)(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)為(wei)(wei)企業(ye)(ye)(ye)提供核心競爭力。一般的(de)(de)公(gong)(gong)司(si)(si)在開(kai)發(fa)新(xin)(xin)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)時(shi)，平均只使用1.8種(zhong)(zhong)(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)，然而(er)那(nei)些(xie)擁有頂級創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)力的(de)(de)公(gong)(gong)司(si)(si)在開(kai)發(fa)新(xin)(xin)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)時(shi)，平均會使用3.6種(zhong)(zhong)(zhong)不同(tong)類(lei)型(xing)(xing)的(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)。將這(zhe)些(xie)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)方式結合(he)(he)起來，會讓競爭對(dui)手(shou)更難復制。創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)行(xing)為(wei)(wei)不是(shi)(shi)單種(zhong)(zhong)(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)的(de)(de)實(shi)踐，而(er)是(shi)(shi)多種(zhong)(zhong)(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)的(de)(de)協同(tong)作戰(zhan)，通(tong)過組合(he)(he)不同(tong)的(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)，可以產生不同(tong)的(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)戰(zhan)術，能(neng)(neng)夠幫助企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)有所(suo)突破、讓創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)實(shi)踐更有效，這(zhe)就(jiu)是(shi)(shi)為(wei)(wei)什么(me)《創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)十(shi)型(xing)(xing)》建(jian)議公(gong)(gong)司(si)(si)在推(tui)進創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)工作時(shi)，應結合(he)(he)多種(zhong)(zhong)(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)，這(zhe)樣才(cai)能(neng)(neng)為(wei)(wei)企業(ye)(ye)(ye)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)造更穩固的(de)(de)護(hu)城河(he)。

未來，我們也會在數字員工領域繼續深耕，激發AI創新潛能，希望能夠在數字經濟時代當中發揮釋放數字生產力和促進經濟社會發展的積極作用。

本文來源：金融電子化
文(wen)：上(shang)海浦東(dong)發展銀行創(chuang)新實驗(yan)室數字人(ren)團(tuan)隊
欄(lan)目(mu)編輯：張麗霞