“數字員工(gong)”推動降本(ben)增效，深度(du)賦能經濟社會數字化(hua)轉型，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自(zi)(zi)(zi)Gartner于2019年提出“超自(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)”之后全(quan)球(qiu)范(fan)圍(wei)內越來越多的企業開(kai)始認可(ke)這種服(fu)務形態。國內的廠(chang)商也(ye)聞風而動(dong)，以各自(zi)(zi)(zi)產品為基(ji)礎，逐(zhu)漸向上(shang)下游(you)延伸，以實(shi)現超自(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)。

經過近五年的發展，超自動化技(ji)術及(ji)產業(ye)在國內的實際發展情況(kuang)如何？在大(da)模(mo)型等創(chuang)新(xin)技(ji)術的加持下哪些能力得(de)到(dao)增強？目前行業(ye)標準(zhun)制(zhi)定情況(kuang)如何？
中國信通院人工智(zhi)能(neng)研究中心(xin)平臺與(yu)工程化部副主任董曉飛先生，從行(xing)業(ye)(ye)標準的(de)角度(du)為我們帶來關于超自動化技術(shu)與產(chan)業(ye)(ye)最新現狀、發展趨勢的(de)權威解(jie)讀(du)！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各類企業(ye)正積極構建超級自(zi)動(dong)化能(neng)(neng)力，用于提(ti)升自(zi)身的自(zi)動(dong)化和智能(neng)(neng)化程度(du)。

 

超級(ji)自動(dong)化(hua)技術在產業升級(ji)的過程中，逐(zhu)步融合RPA，IPA/JA，PM，iBPM以(yi)及(ji)數(shu)字(zi)孿生等(deng)新技(ji)術。隨著(zhu)大模型技術的爆(bao)發，AI Agent技(ji)術(shu)也被納入到超級自(zi)動(dong)化技(ji)術(shu)的范(fan)疇中，這使得超級自(zi)動(dong)化的概(gai)念愈發完(wan)善。

 

據公開資料顯示，超級(ji)自動(dong)化的(de)市(shi)場規模逐年擴(kuo)大，預計到(dao)(dao)(dao)2025年超級(ji)自動(dong)化的(de)軟(ruan)(ruan)件(jian)市(shi)場將達(da)(da)到(dao)(dao)(dao)8600億美元，復合年增(zeng)長(chang)(chang)率為12.3%。到(dao)(dao)(dao)2026年底，支持超級(ji)自動(dong)化的(de)軟(ruan)(ruan)件(jian)市(shi)場將達(da)(da)到(dao)(dao)(dao)1.054萬億美元，復合年增(zeng)長(chang)(chang)率將達(da)(da)到(dao)(dao)(dao)11.9%。超級(ji)自動(dong)化市(shi)場正呈現蓬(peng)勃(bo)發展態勢。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五年內，企業自(zi)動化(hua)的機(ji)會將(jiang)井噴式增加，自(zi)動化(hua)可實施(shi)的領(ling)域(yu)場景將(jiang)飛(fei)速擴增。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超(chao)級自動(dong)化(hua)技術的(de)發展是內外部因(yin)素共同推(tui)動(dong)的(de)結果，企業(ye)對于(yu)超(chao)級自動(dong)化(hua)的(de)需求逐(zhu)步增(zeng)大(da)，此(ci)外大(da)模型等技術還在不斷融合并增(zeng)強(qiang)超(chao)級自動(dong)化(hua)能力。

內部(bu)因素(su)包括企(qi)業對(dui)高效(xiao)業務(wu)處理(li)、安全系統(tong)運轉工具、成本(ben)控制和(he)客戶服(fu)務(wu)的(de)迫切需(xu)求。外部(bu)因素(su)則包括經濟(ji)、社(she)會和(he)技術(shu)領域(yu)的(de)廣(guang)泛(fan)影響。隨著(zhu)人口(kou)紅(hong)利消失和(he)經濟(ji)客觀條件的(de)變化(hua)，企(qi)業迫切需(xu)要進行(xing)數字化(hua)和(he)智(zhi)能化(hua)改造，以(yi)適應不斷(duan)變化(hua)的(de)市場環(huan)境(jing)。

 

超(chao)級自動(dong)化(hua)(hua)可以打(da)通數據、應用和(he)業務的(de)三重(zhong)孤島(dao)，實現全局優化(hua)(hua)。創新驅動(dong)與技術(shu)賦能(neng)協(xie)同牽引，推動(dong)了超(chao)級自動(dong)化(hua)(hua)的(de)發展。

 

 

順應數字(zi)化轉型(xing)趨勢，持續(xu)創(chuang)造經(jing)濟價值

 

 

在社(she)會經濟發(fa)展與企業運營服務方面，超級(ji)自動化(hua)開始持續為企業發(fa)展、社(she)會進步創造價值。從宏觀層面，依托日益(yi)鞏固的 ICT 產業(ye)基礎，超級自動化產業(ye)崛(jue)起，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在(zai)微觀層面，超級自動化可以幫助企業(ye)(ye)提升生產運營效率，增強企業(ye)(ye)競爭力，獲得較高的投(tou)資回(hui)報比(bi)。

 

 

在(zai)產(chan)業生態(tai)的構建方面，超級自(zi)動化產(chan)業生態(tai)基(ji)本(ben)成型，發展鏈條逐步(bu)清晰。超級(ji)自動化(hua)的(de)市場生(sheng)態目前基(ji)本成(cheng)(cheng)型，圍繞著(zhu)超級(ji)自動化(hua)的(de)產品(pin)、技術、解決方案的(de)生(sheng)產、交付(fu)、使用過程，初(chu)步形成(cheng)(cheng)了由上游(you)的(de)供應方、中游(you)的(de)交付(fu)和自營方、下游(you)的(de)應用方共(gong)同組成(cheng)(cheng)的(de)產業(ye)鏈。

在(zai)應(ying)用場(chang)(chang)景上，應(ying)用領域橫向擴展(zhan)，實施(shi)場(chang)(chang)景縱向深化。在(zai)數(shu)字化(hua)(hua)轉型全(quan)面(mian)提(ti)速的大背景下，超(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)(hua)擁有著豐富的應用(yong)場(chang)景。通用(yong)業務(wu)場(chang)景方面(mian)，超(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)(hua)已經率先在(zai)財務(wu)、會(hui)計(ji)、人力資源、IT運(yun)維、運(yun)營服務(wu)等(deng)方面(mian)落地，并且相關的認可度(du)、適配度(du)以及(ji)滲(shen)透率也在(zai)不斷提(ti)升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超級自動化(hua)正在以(yi)點帶面(mian)的橫向擴展(zhan)，未來的應用潛力也是非常巨大的。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超級自動化(hua)關鍵技(ji)術主要包括RPA技(ji)術、流(liu)程挖掘和(he)低代碼等(deng)相關技(ji)術。大模型開始成(cheng)為超級自(zi)動化的技術底(di)座之一，相關(guan)的應用(yong)形(xing)態也在不斷豐富，包括數(shu)字員工、AI agent等(deng)。

 

在(zai)核(he)心(xin)能力方面，超級(ji)自動化(hua)擁(yong)有流程(cheng)(cheng)(cheng)自動化(hua)機會發現、智能流程(cheng)(cheng)(cheng)管(guan)理、智能流程(cheng)(cheng)(cheng)處理和(he)高級(ji)分(fen)析的核(he)心(xin)能力。在(zai)這些能力的加持之下，可以完成多項智能化(hua)的任(ren)務(wu)，包括任務的挖掘、需求的識別(bie)、流(liu)(liu)程(cheng)的編排(pai)、流(liu)(liu)程(cheng)的處理、數據分析等，確保了自動化流(liu)(liu)程(cheng)的精(jing)準執(zhi)行(xing)。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大(da)模型(xing)的(de)能(neng)力與(yu)超級自(zi)動化(hua)(hua)的(de)技術需求(qiu)非常匹配，同(tong)時也(ye)使得(de)其逐(zhu)漸成(cheng)為(wei)超級自(zi)動化(hua)(hua)的(de)新(xin)型(xing)技術底座。大(da)模型(xing)的(de)核心能(neng)力包括理解、生成(cheng)、分析(xi)、預測和(he)交互，涵(han)蓋了語言、語音、視覺和(he)多模態的(de)信息(xi)處理。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大模(mo)型所具備的多模(mo)態(tai)識(shi)別和信息抽取能力，使得超級自動化能夠(gou)輕(qing)松理(li)解并處理(li)各類非(fei)結構化數據(ju)和對象，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值得一(yi)提的(de)是，大(da)模型(xing)通過整(zheng)合知識圖譜、邏輯思(si)維和記(ji)憶(yi)推理等(deng)外(wai)部工具，實現了持續學(xue)習和進化的(de)能力，它不僅能記(ji)憶(yi)和推理，還在(zai)不斷(duan)學(xue)習中提升(sheng)自身的(de)性(xing)能和能力，為相關業務(wu)提供(gong)更(geng)智能、高效的(de)自動化服務(wu)。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基于大(da)模型的生(sheng)成能(neng)力，超級自動化流程的創建水平(ping)得到了極大(da)提升。基于大模型(xing)的分析能力，可以持續完善超級自動(dong)化的績效(xiao)評價體系(xi)，提升(sheng)自動(dong)化的運(yun)營(ying)成(cheng)效(xiao)。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利用歷(li)史數據和實(shi)時信息可(ke)(ke)以提前了解流程的趨(qu)勢(shi)，預判執行(xing)過程中可(ke)(ke)能發(fa)生的風險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基于大(da)模型的強大(da)交互(hu)能(neng)力，使超級自動化(hua)實(shi)現(xian)了(le)與人類、客戶的高效協作。借助大模型的(de)(de)(de)相關能力，可(ke)以深入(ru)理解場景和業務(wu)知識(shi)。通過(guo)機器人知識(shi)問答(da)等功能，豐富信(xin)息交流的(de)(de)(de)方式(shi)，降低超級自動(dong)化(hua)使用(yong)的(de)(de)(de)門檻。同(tong)時(shi)，超級自動(dong)化(hua)還可(ke)以根據用(yong)戶的(de)(de)(de)操作習慣(guan)和偏好提供個性化(hua)的(de)(de)(de)服務(wu)體驗(yan)，這種更加自然、易用(yong)的(de)(de)(de)交互方式(shi)進一步推動(dong)了企業數字化(hua)轉型的(de)(de)(de)進程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二者能(neng)力交織、互為補充，可以構建出手腦并用(yong)的智慧數(shu)字(zi)員工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核心需(xu)求，為(wei)企業(ye)的數字化(hua)轉型提(ti)供了全新的解決(jue)思(si)路。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是超級(ji)自動化的(de)關鍵技術之一，它扮演著流程執行的(de)核心(xin)角(jiao)色，為(wei)實現更廣泛的(de)自動化提(ti)供(gong)了基礎設施(shi)和能力。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在工作執行方面，它可以自動(dong)化處(chu)理(li)Web或(huo)應用(yong)程(cheng)序的日志(zhi)。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為信息的(de)橋梁，RPA 可以(yi)與其他自動(dong)化工具及系統無縫對(dui)接，如ERP系統、CRM系統和其他專(zhuan)業軟件，成為連接(jie)不同技術和平臺的有(you)效工具。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流程挖掘承擔著(zhu)流程洞察(cha)和優(you)化的作用，為整個(ge)自動化策略的實施(shi)提供數據(ju)驅(qu)動的支持。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關的核心功能(neng)組件包括流(liu)程的發現(xian)、流(liu)程一致性(xing)、瓶頸(jing)及(ji)根(gen)因分析、流(liu)程(cheng)模擬、流(liu)程(cheng)監控等，可以(yi)為企業提供全面(mian)深入的(de)流(liu)程(cheng)洞察。此外，流(liu)程(cheng)挖(wa)掘還可以(yi)協同RPA、AI等和大模型(xing)相關的(de)技術(shu)，處理更加復雜的(de)業務(wu)決策。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基于任務挖掘可以幫助(zhu)企業(ye)發掘具有高價值自(zi)動化(hua)潛力的任務，輔助(zhu)超級自(zi)動化(hua)流程的開發，提(ti)高自(zi)動化(hua)流程的構(gou)建和運行(xing)效率。

具(ju)體作用如下：

1、任(ren)務挖掘為超級自動化提(ti)供了詳(xiang)盡(jin)的數據支(zhi)撐。通(tong)過收集分析用(yong)戶執行任務的數(shu)據(ju)，揭示流程中(zhong)的瓶頸、錯誤和(he)(he)冗余環節，為(wei)自動(dong)化改造提供明確的方向(xiang)和(he)(he)目(mu)標。

2、任務挖(wa)掘有助于(yu)識(shi)別自動化潛力。通過深入(ru)分析員工(gong)手動(dong)執行的(de)(de)任(ren)(ren)務，任(ren)(ren)務挖掘能夠發現那些適合自(zi)動(dong)化的(de)(de)任(ren)(ren)務，進而為(wei)超級(ji)自(zi)動(dong)化提供具體(ti)的(de)(de)自(zi)動(dong)化候選對(dui)象(xiang)。

3、任務挖掘還能夠為(wei)超級自動(dong)化的實施提供優(you)化建(jian)議。通過對(dui)任務(wu)流程的深入理解，任務(wu)挖掘可以提出針對(dui)性的優化(hua)措施，如簡化(hua)流程、合并步驟、消除冗余(yu)操作等，從(cong)而提升(sheng)自(zi)動化(hua)的效(xiao)果和效(xiao)率。

隨著數字化轉型(xing)的深入(ru)推進，任務挖掘將在企業自(zi)動化和(he)智(zhi)能(neng)化轉型(xing)中發揮(hui)越(yue)來越(yue)重(zhong)要的作用，為(wei)企業帶來更(geng)多的價值和(he)競爭優(you)勢。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低(di)代(dai)碼的應用(yong)平臺變(bian)革了(le)整個開(kai)發(fa)應用(yong)的方(fang)(fang)式，它的顯著優勢主(zhu)要(yao)體(ti)現在幾個方(fang)(fang)面(mian)：首先，低(di)代(dai)碼擁有全(quan)站的端到端可視化能力，只需要(yao)簡單(dan)的點選、拖拽或相關配置，就可以完成應用(yong)程(cheng)(cheng)序的開(kai)發(fa)，讓(rang)開(kai)發(fa)過程(cheng)(cheng)變(bian)得更加通(tong)俗易(yi)懂。

其次(ci)，低代碼具備全生(sheng)命周(zhou)期的(de)管理能力(li)，從(cong)設計到開發(fa)、測試、部署，每個(ge)環節都得到系統性的(de)監控，確(que)保開發(fa)流程的(de)順暢性。

再者，低代(dai)碼(ma)的(de)(de)(de)擴展能(neng)力(li)相對來說比較強(qiang)大，通(tong)過新(xin)建或導入功能(neng)組件(jian)，能(neng)夠快速開發的(de)(de)(de)能(neng)力(li)。此外(wai)低代(dai)碼(ma)還擁有高效的(de)(de)(de)復(fu)用(yong)能(neng)力(li)，已開發的(de)(de)(de)功能(neng)組件(jian)或機器人可以隨時遷移到新(xin)的(de)(de)(de)需求和業務當中(zhong)，快速重(zhong)組并滿足已有的(de)(de)(de)或將要執行的(de)(de)(de)新(xin)業務需求。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在(zai)應用層面，數(shu)字員(yuan)工(gong)和AI agent是超(chao)級(ji)自動(dong)化兩種重(zhong)要(yao)的(de)應用形(xing)式。數(shu)字員(yuan)工(gong)具備傳統人類知識工(gong)作者(zhe)的(de)能(neng)力，是企(qi)業(ye)現(xian)在(zai)人力資源(yuan)、智(zhi)力資源(yuan)的(de)全(quan)新組成要(yao)素(su)，也是超(chao)級(ji)自動(dong)化發揮能(neng)力的(de)重(zhong)要(yao)載體。

相較于數字員工，AI agent具有更強(qiang)的(de)獨立思(si)考和規劃能(neng)力(li)，已(yi)經成為推(tui)動(dong)企業(ye)自動(dong)化(hua)和智能(neng)化(hua)轉(zhuan)型的(de)關鍵力(li)量。無論是數字員(yuan)工還是AI agent，它們(men)都在以自己(ji)的方式推(tui)動(dong)著超級自動(dong)化(hua)的發展，為企業創造新的價值(zhi)。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超級自動化產(chan)業發展面(mian)臨的問(wen)題和挑戰

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未來，需要主管部門、技(ji)術供應(ying)方、產品應(ying)用方、產業(ye)服務方四(si)方共同維護(hu)超級(ji)自(zi)動(dong)化產業(ye)生態(tai)。

 

超級自動化的標準體系應包括大模(mo)型、RPA、流(liu)程挖掘(jue)、智(zhi)能(neng)體（Ai Agent）、數(shu)字員工、企業智(zhi)能(neng)化成(cheng)熟度、大模(mo)型應用成(cheng)熟度等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中(zhong)國信通(tong)院RPA標(biao)準體(ti)系

 

中國信通院從2020年開始聯合(he)包括藝賽(sai)旗在內(nei)的80余家單位、200多位專家共同進行RPA相(xiang)關標準制(zhi)定工作，圍繞RPA的(de)技術、應(ying)用、運營等要素，構建了立體化的(de)標準體系，全(quan)面(mian)覆蓋(gai)RPA服務的(de)全(quan)生(sheng)命周期。

目前，RPA系(xi)統和(he)工具(ju)的(de)行(xing)業標(biao)準(zhun)已經(jing)正式發布，這也是(shi)國(guo)內第一部專注(zhu)于RPA產品(pin)能(neng)力評價的(de)行(xing)業標(biao)準(zhun)，專業的(de)RPA標(biao)準(zhun)體系(xi)，為各行(xing)業RPA公(gong)司和(he)專業人員指引了方(fang)向(xiang)。

此(ci)外，在(zai)大(da)模(mo)型標準體(ti)系方面，從 2021 年起，中國信息通信研(yan)究(jiu)院一直在(zai)進行(xing)緊密(mi)的跟蹤研究。已經形成(cheng)了一個比(bi)較完備的大(da)模型標準體系，這(zhe)套(tao)體系能(neng)夠全面(mian)評估大(da)模型在開(kai)發(fa)應用，安全可信(xin)以及應用成(cheng)熟度等方面(mian)的能(neng)力。

目前中國信息通信研究(jiu)院正在(zai)制定超級自動化(hua)的(de)標(biao)準，包括藝賽旗在(zai)內的(de)百余位行業專家也(ye)參與了這項工作。現在(zai)，這個標(biao)準已經初步完成，預(yu)計將在(zai)近(jin)期發(fa)布。

 

藝賽旗(qi)(qi)與中國信(xin)通院一直保(bao)持著緊密的(de)合作關系。2020年9月，中國信(xin)通院聯合十余家核心單位(wei)(wei)在北京正式成立了RPA產業推進(jin)方陣，簡稱“RUIDA”。藝賽旗(qi)(qi)憑借國內RPA行業領航(hang)者地(di)位(wei)(wei)當(dang)選為副理事(shi)長單位(wei)(wei),積極參與推進(jin)RPA標(biao)準(zhun)研(yan)究(jiu)和制定工作。

 

2022年，藝賽旗旗下的超自動化(hua)系(xi)列產品(pin)，機(ji)器(qi)人流程(cheng)自動化(hua)iS-RPA、機(ji)器(qi)人流程(cheng)挖掘(jue)iS-RPM在中(zhong)國(guo)信通院組織的系(xi)統(tong)和工(gong)具標準評測(ce)中(zhong)順利通過了(le)評測(ce)，藝賽旗成為唯一一家同時完成中(zhong)國(guo)信通院RPA及流程(cheng)挖掘(jue)產品(pin)能力(li)全能力(li)域認證的廠商。

 

藝賽旗積極進行產學(xue)研合作，全面分析技術、政策、市場等多維度因素對產業(ye)的影(ying)響，與大家共(gong)同探索國內超(chao)自動(dong)化(hua)高質量發展之路(lu)。