Q

1. 大模型技術與企業流程智能化的不可逆趨勢

大模型技術以其深度學習能力和大規模數據訓練基礎，正在成為企業提升效率和市場敏捷性的關鍵。企業融入大模型技術不再是選擇，而是保持競爭(zheng)力(li)的必然。

2. 人機協同新模式

大模型(xing)技(ji)術的發展推動了人機協同，將人類在創(chuang)意(yi)、情感(gan)與(yu)倫理領域的(de)優勢(shi)與(yu)大(da)(da)模(mo)型處理復雜數據的(de)能力(li)相深度結合，加速創(chuang)新迭代，展現(xian)巨大(da)(da)潛力(li)。

3. 構建智能企業生態體系

隨著技術浪潮的推進，企業需重新定位自身角色，從(cong)技術使用者(zhe)升(sheng)級為生態共建者(zhe)，通(tong)過內(nei)部創新(xin)文化(hua)和外部合作的構(gou)建，強化(hua)倫理與責任意識，引領行業趨勢。

4. 企業流程智能化的市場趨勢與前景

企業智能化流程市場正受到技術進步、成本下降及政策支持的多重驅動，展現出廣闊的前景，尤其是中(zhong)國在(zai)全球AI市(shi)場中(zhong)顯示出強勁的增長潛力和市(shi)場活力。

多模塊整合能力：藝賽旗提供的智能自動化平臺不僅整合了 RPA、流程挖掘、任務挖掘等核心模塊，還融入了 AI、BI 等先進技術，為客戶提供了全面的自動化解決方案。這種整合能力使得藝賽旗在市場中脫穎而出，成為眾多企業的首選合作伙伴。

行業聚焦與定制化服務：藝賽旗聚焦(jiao)財務(wu)(wu)領域，以標(biao)準財務(wu)(wu)方式為企業(ye)客戶提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)(wu)，確(que)保(bao)解(jie)決方案(an)(an)的針對性和有效性。同時，公司深(shen)入了解(jie)客戶需求，提(ti)供(gong)高度(du)定(ding)制化的服(fu)務(wu)(wu)方案(an)(an)，確(que)保(bao)每個(ge)客戶都能獲(huo)得最適合(he)自身的解(jie)決方案(an)(an)。這(zhe)種以客戶為中心的服(fu)務(wu)(wu)理念(nian)贏得了市場的廣泛認可。

生態建設與合作伙伴：藝賽旗(qi)重(zhong)視生(sheng)(sheng)態(tai)建設，構建了包括系(xi)(xi)統生(sheng)(sheng)態(tai)、應用生(sheng)(sheng)態(tai)、客戶生(sheng)(sheng)態(tai)、科研伙伴生(sheng)(sheng)態(tai)和服(fu)務伙伴生(sheng)(sheng)態(tai)在內的(de)完整生(sheng)(sheng)態(tai)體系(xi)(xi)。通(tong)過開放合作與資源(yuan)共(gong)享，藝賽旗(qi)不斷推動(dong)RPA 行業的(de)健康發展。同時，公司與國(guo)(guo)內主流(liu)生(sheng)(sheng)態(tai)企業如(ru)統信、麒麟操作系(xi)(xi)統、達(da)夢、人大(da)金倉(cang)等開展廣泛(fan)合作，完成了相關(guan)產品及系(xi)(xi)統的(de)適配工作，為國(guo)(guo)內軟件市場的(de)國(guo)(guo)產化進程注入了強勁動(dong)力。

Q

1、AI Agent落地近況

AI Agent在客戶服務、智能家居、醫療健康、金融和教育等多個領域的應用以(yi)初具規模，展現(xian)出強大的市場(chang)潛力，提(ti)供24小(xiao)時(shi)不間斷、高效準確的服務。

2、AI Agent的技術進展

技術進展主要體現在大(da)語言模型（LLM）驅動的自主(zhu)決(jue)策、任務分解與(yu)工具調用上。LLM 作(zuo)為(wei) AI Agent 的(de)(de)“大(da)腦”，通過深度學(xue)習和大(da)規(gui)模語料庫訓練，具備了(le)強大(da)的(de)(de)語言理解(jie)和生(sheng)成能力，AI Agent的(de)(de)智(zhi)能化(hua)水平(ping)將持續提升，為(wei)更多行業(ye)帶來智(zhi)能化(hua)解(jie)決方案和更優質的(de)(de)用戶(hu)體驗。

3、RPA與AI Agent的融合

隨著數(shu)字(zi)化轉型步伐的(de)加快，企業對流(liu)程(cheng)自動(dong)(dong)化與智能化的(de)需求(qiu)日(ri)益迫切。RPA作為實現流(liu)程(cheng)自動(dong)(dong)化的(de)關鍵工具，已在眾多企業中得到(dao)了廣泛應(ying)用。

而AI Agent結合了RPA、大模型、多模態感知等技術，顯著提升了流程自動化和智能化水平，它能夠處理復雜的流程和非結構化的任務，并根據實時數據做出智能決策， 快速適應業務變化，使得 AI Agent 在滿足企業日益增長的需求方面具有更大的優勢，成為企業占據市場先機的關鍵。對于 RPA 企業來說，升級為(wei)(wei) AI Agent 已成(cheng)為(wei)(wei)一項緊迫的任務。

4、AI Agent商業模式

在當前的技術革新大潮中，AI企業與RPA企業都敏銳地察覺到了AI Agent的巨大潛力，積極探索將 AI Agent 技術有效轉化為商業價值，當前商業模式包括免費+增值服務、直銷+裂變營銷、平臺化運營和定制化解決方案等，展現出了多(duo)元化和創新性的發展態勢。

作為中國超自動化行業領導者，通過前瞻性的市場洞察，藝賽旗從2019年確定了以年訂閱模式為主流收費模式，經過近幾年的客戶積累和培養，RPA年訂閱收入復合增長率保持200%以上高速增長，2024年IDC發布《中國RPA+AI解決方案市(shi)場份額(e)，2023》報告，藝賽旗軟件產品市場占(zhan)有(you)率全國(guo)第一！

另外藝賽旗深度融合AI大模型的企業智能超自動化平臺以“易學易用”的特點，助力超自動化實現“破圈”，打開數倍市場空間。使用門檻越低，越易學易用，用戶的滲透率就越高。假定目前以點選、拖拉拽操作方式的超自動化平臺使用門檻不到10%，那么藝賽旗融合大模型的智能超自動化平臺，用戶滲透率有望提高到60%甚至80%以上。再加上平臺能力的提升，能解決更多樣化、更復雜的業務場景，用戶滲透(tou)率(lv)有望提高到90%以上，這(zhe)將極大擴展超自動化平臺的(de)市場空間。