在制造行(xing)業(ye)，由于產品的(de)多樣性和區域銷量(liang)差(cha)異導(dao)致企業(ye)難以(yi)科(ke)學定(ding)價(jia)和精確成(cheng)本核算，為了解決這一(yi)問題(ti)，可(ke)以(yi)采用RPA對生產過程中的(de)原(yuan)材料、人工和制造費(fei)用，進行(xing)量(liang)化統計，以(yi)確定(ding)SKU的(de)成(cheng)本價(jia)格，RPA能夠以更快的速度獲取價格(ge)數(shu)據，為企業市場推廣定(ding)價策略提供數字化支(zhi)持(chi)。

以(yi)某全球(qiu)零配件制(zhi)造巨(ju)頭為例，該企業依賴大宗原材料供應來維持其制(zhi)造和(he)倉儲(chu)運營，集團采購部每天需要(yao)登錄多個大(da)(da)宗原材料報價(jia)網站(zhan)獲取價(jia)格數據，判斷半(ban)成(cheng)品的(de)價(jia)格波動趨(qu)勢(shi)，以(yi)便制定相應的(de)采購策略，從而把握大(da)(da)宗商(shang)品行情趨(qu)勢(shi)。

這些原材(cai)料的(de)價格波動(dong)可能受到市(shi)場(chang)供(gong)需、地緣政治事件、自然(ran)災害等多種因素(su)的(de)影(ying)響，因此及(ji)時獲取(qu)和(he)分析價格數據對于做出(chu)最佳采(cai)購(gou)決策至關重要。

由于需要監控的物料種類多，業務人員(yuan)需要登陸網站搜索并(bing)保(bao)存數據并(bing)進行(xing)加工匯總，生產報表，操作繁(fan)瑣且對原材料價格變(bian)動的及時性無(wu)法保(bao)障。

在人工操作中，這(zhe)項工作需(xu)要專人每天花費1小時，存(cun)在重復(fu)性工作、耗(hao)時耗(hao)力和(he)缺(que)乏歷(li)史(shi)數據分析等問題。

為了應對這一挑戰，該企(qi)業引入了大(da)宗原(yuan)材(cai)料價(jia)格監(jian)控機器人，利(li)用RPA技術(shu)自動化價(jia)格數據的獲取(qu)和分析過(guo)程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這不(bu)僅解放了(le)(le)員工，還支(zhi)持了(le)(le)歷史數據分析。通過這種(zhong)方式，企業(ye)能夠更智能、更迅速地做出采購決策，降低成本，提(ti)高市(shi)場競爭(zheng)力。