觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席了2023金融(rong)街論(lun)(lun)壇(tan)年會—數(shu)字(zi)技術助力(li)智能(neng)金融(rong)發展(zhan)(zhan)論(lun)(lun)壇(tan)并(bing)并(bing)發表題為《擁抱智能(neng)科技 追求卓越(yue)發展(zhan)(zhan)—中國人保的智能(neng)技術應用實(shi)踐》的演講。

他(ta)指出(chu)智能科(ke)技(ji)(ji)已成(cheng)為(wei)保(bao)險公司創新(xin)業(ye)務(wu)模式、改善客戶服(fu)務(wu)、提(ti)高運營效率的最重要技(ji)(ji)術之一(yi)。中國人(ren)保(bao)高度(du)重視新(xin)技(ji)(ji)術帶來的新(xin)機遇，創新(xin)提(ti)出(chu)了“保(bao)險+服(fu)務(wu)+科(ke)技(ji)(ji)”的新(xin)商(shang)業(ye)模式，將(jiang)科(ke)技(ji)(ji)定位為(wei)集(ji)團(tuan)的基(ji)本生產力和(he)核(he)心競爭力。集(ji)團(tuan)從戰略(lve)要求和(he)一(yi)線(xian)業(ye)務(wu)發(fa)(fa)展需求出(chu)發(fa)(fa)，規劃并建設(she)了統一(yi)開(kai)發(fa)(fa)、技(ji)(ji)術、數據、智能四(si)大基(ji)礎技(ji)(ji)術平臺，形成(cheng)人(ren)保(bao)核(he)心科(ke)技(ji)(ji)基(ji)礎能力，同時在(zai)智能科(ke)技(ji)(ji)研發(fa)(fa)和(he)落地(di)應(ying)用(yong)方面進行了積極的布局和(he)探索，取得了一(yi)些(xie)階段(duan)性的成(cheng)效，可以為(wei)金(jin)融同業(ye)提(ti)供借(jie)鑒和(he)參考。

劉蒼牧 中(zhong)國(guo)人民保(bao)險集團科技運營部(bu)總經理(li)

*發(fa)言內(nei)容 （以下內(nei)容根據現場速記(ji)整理）

尊敬的周延禮副主席(xi)、馮(feng)登國院士、劉航巡(xun)視員，各位嘉賓(bin)、各位朋(peng)友：大(da)家(jia)上午好。

非常(chang)感(gan)謝金融街論壇組委會的(de)邀請，非常(chang)榮幸(xing)參加今(jin)(jin)天的(de)論壇，有機(ji)會跟大家一(yi)起(qi)交流探討(tao)如何讓數字技(ji)(ji)術(shu)更好(hao)地(di)助力智(zhi)能金融發(fa)展(zhan)。我今(jin)(jin)天分享的(de)主題是(shi)《擁(yong)抱(bao)智(zhi)能科(ke)技(ji)(ji) 追求卓越發(fa)展(zhan)》。

跟大家交流三(san)個(ge)方面的(de)(de)(de)議(yi)題：一(yi)、保(bao)險智能科技發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)趨(qu)勢；二(er)、中國(guo)人保(bao)的(de)(de)(de)智能技術(shu)應(ying)用(yong)實(shi)踐；三(san)、分析智能技術(shu)發(fa)展(zhan)面臨的(de)(de)(de)挑(tiao)戰，對未來發(fa)展(zhan)進行展(zhan)望并提(ti)出相關的(de)(de)(de)建議(yi)。

一、保險智能科技發展的趨勢

人(ren)工(gong)智能技(ji)術是(shi)由1956年(nian)在達特茅(mao)斯會議上首(shou)次被提出，先后經歷了(le)四次發展(zhan)浪(lang)(lang)潮。第一次浪(lang)(lang)潮的(de)代(dai)表(biao)技(ji)術是(shi)邏輯推理，第二(er)次是(shi)專家系統，第三(san)次是(shi)深(shen)度學習，目前我(wo)們正處于以ChatGPT為代(dai)表(biao)的(de)大(da)模型(xing)技(ji)術引領的(de)第四次大(da)浪(lang)(lang)潮中。包(bao)括保險(xian)在內的(de)各種(zhong)業態都將被其沖(chong)擊和革新。

上個(ge)月，Gartner發(fa)布了2024年十大戰(zhan)略(lve)技術趨勢，其中包(bao)括了AI增(zeng)強開發(fa)，AI信任、風(feng)險(xian)和安全(quan)管理，智能(neng)應(ying)用，全(quan)民化的生成式(shi)AI等四項智能(neng)技術，凸現(xian)了智能(neng)科(ke)技在(zai)各行業未來規(gui)劃與發(fa)展(zhan)中的極(ji)端重要性。

在(zai)4天前，OpenAI公司舉辦了(le)首屆開發者(zhe)大會(hui)，發布(bu)了(le)ChatGPT的(de)(de)(de)最新(xin)升級版本(ben)，同(tong)時也發布(bu)了(le)ChatGPT的(de)(de)(de)定制化(hua)工具(ju)。OpenAI開始構建類似蘋果應用商店的(de)(de)(de)AI應用生(sheng)態(tai)，任何(he)人都可以通過自然(ran)語言(yan)快速(su)的(de)(de)(de)創建自己的(de)(de)(de)ChatGPT。可以預見大模型將成(cheng)為未來智能化(hua)應用的(de)(de)(de)底層基礎設施，AI也將成(cheng)為數(shu)字化(hua)時代的(de)(de)(de)新(xin)生(sheng)產工具(ju)，深刻改變各行各業。

根據最(zui)新的(de)(de)Gartner CIO調查報告(gao)，40%的(de)(de)保(bao)(bao)(bao)險(xian)業(ye)(ye)CIO表示，智能(neng)科(ke)技(ji)(ji)是他們計劃在(zai)2023年大幅增加投資的(de)(de)首(shou)要領(ling)域之一。智能(neng)科(ke)技(ji)(ji)已(yi)成為保(bao)(bao)(bao)險(xian)公司(si)用于創(chuang)新業(ye)(ye)務(wu)模式，改(gai)善(shan)客(ke)戶服(fu)務(wu)，提(ti)(ti)高運(yun)營(ying)效率最(zui)強(qiang)大、最(zui)重要的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)之一。面對(dui)日益激烈的(de)(de)市(shi)場競爭(zheng)和客(ke)戶需求的(de)(de)多樣化，保(bao)(bao)(bao)險(xian)機構紛紛在(zai)營(ying)銷、運(yun)營(ying)、風控、服(fu)務(wu)等領(ling)域引入智能(neng)科(ke)技(ji)(ji)，提(ti)(ti)供(gong)個性化保(bao)(bao)(bao)險(xian)產品和服(fu)務(wu)，優(you)化業(ye)(ye)務(wu)流程(cheng)，提(ti)(ti)高業(ye)(ye)務(wu)運(yun)營(ying)的(de)(de)效率，降低運(yun)營(ying)成本，提(ti)(ti)升風險(xian)控制能(neng)力，并為客(ke)戶提(ti)(ti)供(gong)更優(you)質的(de)(de)服(fu)務(wu)。

二、中國人保的應用實踐

中國人(ren)保(bao)高度重視新(xin)(xin)(xin)(xin)技(ji)(ji)術(shu)帶來的(de)(de)(de)新(xin)(xin)(xin)(xin)機遇，創新(xin)(xin)(xin)(xin)的(de)(de)(de)提(ti)出了“保(bao)險+服務+科技(ji)(ji)”的(de)(de)(de)新(xin)(xin)(xin)(xin)商(shang)業(ye)模式，將科技(ji)(ji)定位為集(ji)(ji)團(tuan)的(de)(de)(de)基本生產力(li)(li)和核(he)心(xin)競爭(zheng)力(li)(li)。從卓越戰略要(yao)(yao)求(qiu)和一線(xian)業(ye)務發(fa)展需求(qiu)出發(fa)，規劃并(bing)建設了統一開發(fa)、技(ji)(ji)術(shu)、數(shu)據、智(zhi)(zhi)能四大基礎技(ji)(ji)術(shu)平(ping)臺，形(xing)成人(ren)保(bao)核(he)心(xin)科技(ji)(ji)基礎能力(li)(li)。統一智(zhi)(zhi)能平(ping)臺是其中至關(guan)重要(yao)(yao)的(de)(de)(de)一部分，實現全集(ji)(ji)團(tuan)AI能力(li)(li)資源的(de)(de)(de)統一管理、統一運營(ying)，自建人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能算(suan)法(fa)團(tuan)隊，加大核(he)心(xin)算(suan)法(fa)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)自主可控力(li)(li)度，持續探索新(xin)(xin)(xin)(xin)技(ji)(ji)術(shu)引入，打造了豐富的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能類應(ying)用產品和智(zhi)(zhi)能化的(de)(de)(de)解(jie)決方(fang)案。

我們以賦能業務(wu)發展、服(fu)務(wu)基層一線(xian)和廣大客戶為出發點(dian)，堅持把(ba)創新作為第一動(dong)力(li)，牢牢把(ba)住科(ke)技變革趨(qu)勢(shi)，努力(li)將人(ren)保的傳統(tong)優(you)勢(shi)轉化為數字化優(you)勢(shi)。在智能科(ke)技研發和落地應用方面進行(xing)了積極的布局(ju)和探索，也取得了一些階段性的成效。

下(xia)面，跟(gen)大家報(bao)告(gao)七個具體案例。

案例1，智能營銷系統。線(xian)上化(hua)已(yi)成為保(bao)險觸達客(ke)(ke)(ke)戶(hu)的(de)(de)主渠道(dao)，線(xian)上坐席(xi)在營銷拓客(ke)(ke)(ke)中傳統的(de)(de)方式效率和轉化(hua)率低，而且坐席(xi)流動(dong)性強，技術培養的(de)(de)周期長。中國人(ren)保(bao)打造智能營銷助(zhu)手，基于(yu)語(yu)音識別、語(yu)義理解、大語(yu)言模型等技術，面向銷售的(de)(de)前、中、后的(de)(de)全(quan)過(guo)(guo)程場景(jing)，實(shi)現(xian)了機器智能與人(ren)工的(de)(de)深度協同，助(zhu)力(li)實(shi)現(xian)高轉化(hua)率的(de)(de)營銷活動(dong)和高效貼心的(de)(de)客(ke)(ke)(ke)戶(hu)服(fu)務。以(yi)基于(yu)企(qi)(qi)微(wei)(wei)聊天記錄的(de)(de)營銷線(xian)索(suo)挖掘場景(jing)為例，實(shi)時采集(ji)坐席(xi)與客(ke)(ke)(ke)戶(hu)的(de)(de)企(qi)(qi)微(wei)(wei)聊天記錄，自動(dong)分析并挖掘營銷線(xian)索(suo)，推送至企(qi)(qi)微(wei)(wei)，提醒客(ke)(ke)(ke)戶(hu)經理跟進完成營銷任務。該系統上線(xian)幾個月(yue)以(yi)來，已(yi)推送線(xian)索(suo)3萬(wan)多條，成單2.9萬(wan)筆，助(zhu)力(li)實(shi)現(xian)產能超過(guo)(guo)2000萬(wan)。據坐席(xi)反饋(kui)，產品意向預測準(zhun)確率超過(guo)(guo)90%。

案例2，業務運營數智化。中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)利用(yong)PB級的(de)結(jie)構化業(ye)務(wu)數(shu)據，結(jie)合文本、影像(xiang)、語(yu)(yu)(yu)音、視(shi)(shi)頻(pin)等(deng)(deng)多模(mo)態(tai)數(shu)據，通過智(zhi)能(neng)語(yu)(yu)(yu)音、計算(suan)機(ji)視(shi)(shi)覺、自(zi)然語(yu)(yu)(yu)音處理等(deng)(deng)技(ji)術，深入(ru)挖掘(jue)大(da)數(shu)據的(de)資產價值(zhi)，向(xiang)承保(bao)(bao)、客服(fu)、理賠、經營(ying)決(jue)策等(deng)(deng)業(ye)務(wu)場景(jing)提供(gong)了定制(zhi)化的(de)智(zhi)能(neng)服(fu)務(wu)，賦能(neng)提質增效，推動(dong)業(ye)務(wu)運(yun)營(ying)數(shu)字化升(sheng)級。以理賠查勘視(shi)(shi)頻(pin)智(zhi)能(neng)質檢(jian)為例，中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)每年車險的(de)案件(jian)超千萬(wan)(wan)筆，查勘視(shi)(shi)頻(pin)大(da)概記(ji)錄了數(shu)百萬(wan)(wan)小時，人(ren)(ren)工質檢(jian)極為耗時耗力。我(wo)們通過AI對視(shi)(shi)頻(pin)進行逐幀檢(jian)測，自(zi)動(dong)提取目標物(wu)體，實現(xian)了智(zhi)能(neng)質檢(jian)，效率提高了10倍以上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農險(xian)(xian)理賠(pei)存在(zai)數(shu)據采集難、信息不對稱(cheng)、成(cheng)本(ben)高(gao)、效率低等困(kun)難，特(te)別(bie)是大(da)(da)災(zai)造(zao)成(cheng)的(de)(de)大(da)(da)面(mian)積損(sun)失(shi)的(de)(de)情(qing)(qing)況(kuang)(kuang)下尤(you)為突出(chu)。中(zhong)國人保(bao)充分利用“3S”、智能(neng)圖像處理等技術實現對農險(xian)(xian)標的(de)(de)位置、面(mian)積、災(zai)損(sun)等情(qing)(qing)況(kuang)(kuang)的(de)(de)精準識別(bie)。在(zai)今年的(de)(de)臺風(feng)災(zai)害理賠(pei)中(zhong)，吉林舒(shu)蘭(lan)市(shi)農田受(shou)災(zai)面(mian)積超過了(le)21萬(wan)畝，我(wo)們通過衛星遙感劃定淹沒區域(yu)，通過多光譜遙感和(he)無(wu)人機航拍，核實農作物的(de)(de)損(sun)失(shi)情(qing)(qing)況(kuang)(kuang)，快速查勘定損(sun)，解決了(le)剛才我(wo)講的(de)(de)效率低下難題。定損(sun)完成(cheng)的(de)(de)第二天就支付了(le)全省(sheng)首批農險(xian)(xian)預付賠(pei)款2000萬(wan)元(yuan)。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針對食品安(an)全溯(su)源以(yi)及養(yang)殖險標(biao)的管理痛點，我(wo)們采用區塊鏈技(ji)術搭建了覆蓋保險公(gong)司、畜牧部門、檢(jian)疫部門、無害化處理機(ji)構等多方的政企聯(lian)盟鏈，實(shi)現(xian)了畜禽標(biao)識(shi)、出(chu)欄及保險承(cheng)保、理賠、無害化等全流程(cheng)數據(ju)的可信認證和(he)融(rong)合應用，有(you)效實(shi)現(xian)了個體識(shi)別(bie)和(he)溯(su)源。目前已有(you)超過1200萬標(biao)的數據(ju)上鏈。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人保圍繞著降本(ben)增效(xiao)(xiao)引入了RPA，并深入融合AI技術，打造智能(neng)化(hua)(hua)的(de)數字員(yuan)工(gong)，自上而下有組織的(de)推動系統化(hua)(hua)、規(gui)模(mo)化(hua)(hua)、規(gui)范化(hua)(hua)的(de)應用，使得員(yuan)工(gong)可以從事更有價(jia)值和(he)創造性的(de)工(gong)作，有效(xiao)(xiao)的(de)提(ti)升運營(ying)效(xiao)(xiao)率(lv)和(he)人力(li)績效(xiao)(xiao)，助力(li)公司運營(ying)自動化(hua)(hua)和(he)數字化(hua)(hua)轉型。今年以來，我們旗下的(de)人保財險(xian)已經上線了588名(ming)數字員(yuan)工(gong)，基于測算(suan)節省的(de)人力(li)超過了826人年。

案例6，智能風控領域的案例。在這個(ge)場合之前，我(wo)介紹過(guo)我(wo)們(men)的(de)(de)“萬(wan)象(xiang)(xiang)云”，保(bao)險(xian)(xian)是(shi)基(ji)于(yu)大數(shu)(shu)法則，基(ji)于(yu)風險(xian)(xian)等量來發揮(hui)保(bao)險(xian)(xian)的(de)(de)經(jing)濟(ji)補償作(zuo)用，過(guo)去(qu)是(shi)這種賠(pei)付方式(shi)。現在按照監管的(de)(de)要求我(wo)們(men)要推動(dong)風險(xian)(xian)減量管理，所以在去(qu)年(nian)(nian)的(de)(de)基(ji)礎上，今年(nian)(nian)我(wo)們(men)推出(chu)了(le)(le)萬(wan)象(xiang)(xiang)天(tian)眼(yan)，我(wo)們(men)針(zhen)對13個(ge)場景(jing)構筑(zhu)了(le)(le)萬(wan)象(xiang)(xiang)天(tian)眼(yan)，來助力“保(bao)險(xian)(xian)+服(fu)務+科技(ji)”的(de)(de)新商(shang)業(ye)模式(shi)落地。今天(tian)重點給大家(jia)匯報的(de)(de)是(shi)智(zhi)能星(xing)圖。傳統(tong)基(ji)于(yu)規則的(de)(de)風險(xian)(xian)分析難以發現隱匿的(de)(de)關(guan)系和風險(xian)(xian)，中(zhong)國人保(bao)打造了(le)(le)企業(ye)級的(de)(de)知識(shi)(shi)圖譜(pu)、平臺“智(zhi)聯星(xing)圖”，將(jiang)知識(shi)(shi)圖譜(pu)技(ji)術引入了(le)(le)保(bao)險(xian)(xian)風控，能夠(gou)在海(hai)(hai)量復雜的(de)(de)業(ye)務數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)發掘(jue)隱含的(de)(de)各類保(bao)險(xian)(xian)業(ye)務實體間的(de)(de)關(guan)聯關(guan)系，將(jiang)專家(jia)經(jing)驗(yan)固化在系統(tong)中(zhong)，有(you)效的(de)(de)支(zhi)撐承保(bao)風險(xian)(xian)識(shi)(shi)別、理賠(pei)反欺(qi)詐等場景(jing)，提升風控水平。平臺車險(xian)(xian)理賠(pei)知識(shi)(shi)圖譜(pu)覆(fu)蓋了(le)(le)18億(yi)(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)節點和45億(yi)(yi)條數(shu)(shu)據(ju)(ju)關(guan)系，產(chan)出(chu)反欺(qi)詐模型(xing)21個(ge)，支(zhi)持在海(hai)(hai)量案(an)(an)件中(zhong)縮小(xiao)篩查范圍，自動(dong)識(shi)(shi)別欺(qi)詐團伙涉及的(de)(de)人員、車輛和案(an)(an)件。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中(zhong)國(guo)人(ren)保(bao)把握大模型(xing)技術(shu)帶來(lai)的機遇，積極布局大模型(xing)建設(she)，推動內外部(bu)生(sheng)態合作，深入大模型(xing)技術(shu)研發，充分利用人(ren)保(bao)海(hai)量的語料、數據和行業知(zhi)識的優勢，打(da)造了(le)自主可控(kong)的人(ren)保(bao)大模型(xing)，并(bing)在代理(li)人(ren)賦能(neng)、智(zhi)能(neng)客服等領(ling)域試(shi)點應(ying)用，以MaaS方(fang)式為集團各公(gong)司(si)提(ti)供了(le)基(ji)于大模型(xing)的智(zhi)能(neng)產品和技術(shu)服務。這是我們(men)人(ren)保(bao)大模型(xing)的總體(ti)規劃。

中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)與認知智(zhi)能(neng)(neng)全國重(zhong)點(dian)實驗(yan)室及科大(da)訊飛(fei)合作研(yan)發了(le)人(ren)(ren)保(bao)(bao)首(shou)個(ge)專(zhuan)屬(shu)問答大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，并通(tong)(tong)過(guo)“人(ren)(ren)保(bao)(bao)智(zhi)友”產品(pin)在代理人(ren)(ren)賦能(neng)(neng)、智(zhi)能(neng)(neng)客(ke)(ke)服(fu)等(deng)領(ling)域試點(dian)應用(yong)，借助大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)在語(yu)義理解、搜索增強等(deng)功能(neng)(neng)，提(ti)(ti)升知識獲(huo)取(qu)的效(xiao)率，降低企(qi)業(ye)(ye)運(yun)營成本(ben)。同時，中國人(ren)(ren)保(bao)(bao)還通(tong)(tong)過(guo)自研(yan)與合作雙軌并行(xing)，構(gou)建了(le)以(yi)深度理解保(bao)(bao)險行(xing)業(ye)(ye)的專(zhuan)屬(shu)通(tong)(tong)用(yong)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)為(wei)底座、面向垂直業(ye)(ye)務領(ling)域自研(yan)場景(jing)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)為(wei)主體(ti)、外部大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)能(neng)(neng)力為(wei)輔助的人(ren)(ren)保(bao)(bao)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)生態(tai)，支持(chi)營銷、運(yun)營、辦公、客(ke)(ke)服(fu)等(deng)眾多領(ling)域場景(jing)的應用(yong)，全面提(ti)(ti)升從(cong)業(ye)(ye)人(ren)(ren)員的效(xiao)率和用(yong)戶體(ti)驗(yan)。

人保大(da)模(mo)型規劃了“ABCDE”五大(da)領(ling)域的(de)應用場(chang)景(jing)(jing)(jing)，其中：A（Agent）是(shi)賦(fu)能(neng)(neng)代理人場(chang)景(jing)(jing)(jing)，B（Brand Marketing）是(shi)智慧營銷(xiao)場(chang)景(jing)(jing)(jing)，C（Customer）是(shi)客戶服務場(chang)景(jing)(jing)(jing)，D（Developer）是(shi)科技研發場(chang)景(jing)(jing)(jing)，E（Employee）是(shi)智能(neng)(neng)辦公場(chang)景(jing)(jing)(jing)。我(wo)們(men)將在安全合規的(de)前提下(xia)，按照先內后(hou)外的(de)順序，積極(ji)推動(dong)各領(ling)域大(da)模(mo)型的(de)應用場(chang)景(jing)(jing)(jing)的(de)落(luo)地。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等等。由(you)于(yu)時間關系不一(yi)一(yi)展(zhan)開，重點說一(yi)下技(ji)術壁壘和法律合(he)規(gui)方(fang)面(mian)的挑戰。

中國人(ren)保(bao)在大模(mo)型研究(jiu)和(he)(he)應(ying)(ying)用場景(jing)落(luo)地(di)的(de)過程中，感受到最大的(de)限制并非是(shi)技(ji)術的(de)問(wen)題，而是(shi)算力資源嚴重(zhong)不(bu)足。應(ying)(ying)對基本(ben)的(de)模(mo)型調優(you)和(he)(he)小規(gui)模(mo)場景(jing)應(ying)(ying)用都捉襟(jin)見肘，在美西(xi)方卡(ka)我們脖子和(he)(he)國產化算力尚未強大的(de)當(dang)下，這對我們持續開(kai)展大模(mo)型研究(jiu)和(he)(he)推廣應(ying)(ying)用是(shi)一(yi)個巨大的(de)挑戰。

其次是(shi)法(fa)(fa)律(lv)合規(gui)方面(mian)的(de)問題(ti)，大(da)模型算(suan)法(fa)(fa)技術門(men)檻高，底層(ceng)算(suan)力資(zi)源需求大(da)，所(suo)以必須(xu)借助相關(guan)產業公(gong)司的(de)技術和算(suan)力共同開(kai)(kai)展(zhan)大(da)模型的(de)底座研究和訓練。這(zhe)就(jiu)涉(she)及到(dao)脫敏數據出域的(de)問題(ti)，我們從今年6月份(fen)開(kai)(kai)始就(jiu)研究這(zhe)方面(mian)的(de)法(fa)(fa)律(lv)法(fa)(fa)規(gui)政策，也與法(fa)(fa)律(lv)界和同業開(kai)(kai)展(zhan)了(le)很多(duo)的(de)交流探討。但目前法(fa)(fa)律(lv)和監管層(ceng)尚無非常明確的(de)規(gui)定和指(zhi)引，同業也普(pu)遍都秉持謹慎的(de)態度(du)。這(zhe)是(shi)金融行業垂直領(ling)域大(da)模型能力提升(sheng)和落(luo)地應用面(mian)臨的(de)另一大(da)挑戰。

談完挑(tiao)戰，我(wo)們也對智能金融(rong)科技未來的(de)發展進行展望。

在國家政策支持方面，國家(jia)陸續出(chu)臺了一系列頂層規劃，提供了標準(zhun)的(de)指引(yin)，將有(you)力推動智能科技的(de)全面發展(zhan)和應用，促進產業健(jian)康(kang)可(ke)持續發展(zhan)。

在技術發展方面，人工(gong)智能技(ji)術，尤其是(shi)AIGC大(da)(da)模型技(ji)術的(de)(de)爆發(fa)(fa)式發(fa)(fa)展(zhan)，將對金(jin)融行業(ye)帶來革命性的(de)(de)影響，把握(wo)好這一歷史性變革機(ji)遇的(de)(de)領(ling)頭企業(ye)將獲得巨大(da)(da)的(de)(de)技(ji)術紅利(li)和競爭優勢。

自主可控方面，智(zhi)能技術的(de)(de)自(zi)主(zhu)可控(kong)(kong)是實現金(jin)融(rong)行業科技自(zi)立(li)自(zi)強、創新發展和(he)維護國家金(jin)融(rong)安全的(de)(de)關鍵所在。在國際競(jing)爭環境日益嚴峻的(de)(de)背景下，我們必須堅(jian)持智(zhi)能金(jin)融(rong)核(he)心技術和(he)關鍵設施的(de)(de)自(zi)主(zhu)可控(kong)(kong)、安全可靠。

在跨界合作方面，智能(neng)前沿技術如通用大模型(xing)，在底層算(suan)力算(suan)法技術儲備方面(mian)的(de)門檻(jian)極(ji)高，金融機構必將積(ji)極(ji)開(kai)展跨界(jie)合作(zuo)，充分發揮第三方機構的(de)技術先發優勢(shi)，與自身的(de)業(ye)務場景(jing)和(he)(he)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識相(xiang)結合，共同打造智能(neng)金融生態圈(quan)，實現優勢(shi)互(hu)補和(he)(he)互(hu)利共贏。

我們也提出相(xiang)關的建議(yi)。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳(chuan)統(tong)的保險機構要充分認識到智能科技的潛力和(he)(he)(he)價值，持(chi)續轉變傳(chuan)統(tong)思維(wei)模(mo)式，積極探索和(he)(he)(he)應用(yong)新(xin)技術(shu)，進一步加大(da)智能科技的投入(ru)，建立容(rong)錯和(he)(he)(he)試錯機制，營造鼓勵技術(shu)創新(xin)的文化和(he)(he)(he)氛(fen)圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖掘(jue)關(guan)鍵業務需求，推(tui)動解決業務痛點問題，聚焦(jiao)智能金融領域的(de)關(guan)鍵核心技術(shu)進(jin)行重點攻關(guan)，提升技術(shu)水(shui)平和應用(yong)成(cheng)效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應(ying)加強與高校、科(ke)研(yan)機構、科(ke)技公(gong)司及同業的(de)合作交流，促進資源的(de)共享，加速智(zhi)能(neng)科(ke)技的(de)研(yan)發(fa)和(he)應(ying)用進程(cheng)，持續培(pei)育自有(you)人工(gong)智(zhi)能(neng)團隊和(he)自主(zhu)研(yan)發(fa)的(de)能(neng)力，培(pei)養(yang)企業的(de)核心(xin)科(ke)技競爭力。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智能科技(ji)研發和應用(yong)中，要嚴(yan)格遵(zun)照國家(jia)相關(guan)法律法規，建(jian)立完善(shan)的(de)訪問控制(zhi)機制(zhi)，定期(qi)開展信息(xi)安全(quan)審計和檢查，加強對員(yuan)工的(de)保護意識和技(ji)能培訓，切(qie)實保護用(yong)戶隱(yin)私和信息(xi)安全(quan)。

近(jin)期召開的(de)中(zhong)央金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)工作(zuo)會(hui)議強(qiang)調(diao)，高(gao)質(zhi)量發(fa)展(zhan)是(shi)(shi)全(quan)面建設(she)社會(hui)主(zhu)義現代化國(guo)家的(de)首要(yao)任務，金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)要(yao)為經濟社會(hui)發(fa)展(zhan)提供(gong)(gong)高(gao)質(zhi)量的(de)服務，要(yao)做好科技金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、綠色金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、普惠金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、養老金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、數字金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)五(wu)篇大(da)文章。這五(wu)篇大(da)文章關乎(hu)國(guo)計民生、關系未來(lai)發(fa)展(zhan)，需要(yao)金(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)和科技（尤其是(shi)(shi)智能科技）的(de)雙向奔赴和提供(gong)(gong)強(qiang)有力支撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來源(yuan)：中關村(cun)互聯網金融研究院