會(hui)上，藝賽旗創始人兼CEO唐(tang)琦松(song)作為智(zhi)能財(cai)務(wu)(wu)研究(jiu)院(yuan)聯席院(yuan)長，與大家共(gong)同揭曉了第五(wu)屆(jie)中國(guo)智(zhi)能財(cai)務(wu)(wu)最佳(jia)實(shi)踐獎項的評選結果。

本次共選(xuan)出10家(jia)單(dan)(dan)(dan)位(wei)榮獲(huo)智(zhi)能(neng)財(cai)務最(zui)佳實踐年(nian)度(du)綜合大獎，10家(jia)單(dan)(dan)(dan)位(wei)榮獲(huo)智(zhi)能(neng)財(cai)務最(zui)佳實踐單(dan)(dan)(dan)項獎，3家(jia)單(dan)(dan)(dan)位(wei)榮獲(huo)智(zhi)能(neng)財(cai)務最(zui)佳實踐最(zui)佳網絡(luo)人氣獎。

唐琦(qi)松為(wei)獲得(de)智能財務最(zui)佳實踐綜合大(da)獎(jiang)企業頒獎(jiang)

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數(shu)字(zi)化時代流程自動化的變革與(yu)應(ying)用(yong)”，與(yu)眾大咖進行(xing)了(le)深度交流探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基(ji)于以上大家(jia)比較關注的問題，唐(tang)琦松分享了他的觀點。

唐琦松：數字化時代超自動化作為一種(zhong)(zhong)技術(shu)集(ji)合，正(zheng)逐漸改變著我們(men)的工(gong)作和生(sheng)活，它并不是(shi)指某(mou)個(ge)具體的產品(pin)，而是(shi)多種(zhong)(zhong)技術(shu)的集(ji)合體。從技術(shu)到(dao)(dao)產品(pin)，再到(dao)(dao)商品(pin)，這(zhe)個(ge)過程需要經過長(chang)期(qi)的實踐和檢驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動化(hua)產(chan)品中(zhong)最為典型的便是(shi)流(liu)程自動化(hua)（RPA）。從(cong)最早(zao)的計算(suan)機腳本到現在的RPA產(chan)品，經歷了(le)一(yi)個漫(man)長的發展(zhan)過程，早(zao)期的RPA主要(yao)解決(jue)結構化(hua)數據(ju)和基于規則的問題，但(dan)并不具備智能體的能力。

AI的融(rong)入使其進化為智(zhi)能流程自(zi)(zi)動化（IPA）。它(ta)結(jie)合了OCR（光學字(zi)符識別(bie)）、NLP（自(zi)(zi)然語言處理）、CV（計算(suan)機視覺(jue)）等AI智(zhi)能技(ji)術(shu)，變得更(geng)智(zhi)能、可以處理更(geng)多復雜的任務。例如，在合同審核中應用NLP技(ji)術(shu)，利用OCR技(ji)術(shu)將非結(jie)構化數據(ju)轉化為結(jie)構化數據(ju)，而(er)CV技(ji)術(shu)則可以通過屏幕識別(bie)完(wan)成(cheng)各種視覺(jue)任務。

當前IPA開(kai)始逐(zhu)漸向APA（高級流程(cheng)自動(dong)化）演變，系統(tong)需(xu)要具備感知能力和自動(dong)決策能力，甚至能夠自動(dong)修復問(wen)題，進一步提升自動(dong)化水平(ping)。

此外(wai)，流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)挖(wa)掘和(he)任務(wu)挖(wa)掘技(ji)術也(ye)在超自動化中扮演著(zhu)重要角色。通過大數據技(ji)術的(de)(de)建模，可以從端到端展示企(qi)業的(de)(de)智能化流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)，幫(bang)助企(qi)業更好地理解(jie)和(he)優化其業務(wu)流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)，進(jin)一步提升整個企(qi)業的(de)(de)經營質效。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此(ci)，唐琦松表示樂觀。他認為(wei)，隨著低代碼(ma)(ma)和無(wu)代碼(ma)(ma)應用(yong)環境的(de)發展，這種可能性(xing)很大。智能體能夠幫助注釋、生(sheng)成和修訂代碼(ma)(ma)，解決(jue)代碼(ma)(ma)中的(de)Bug。目前已(yi)有技術(shu)可以根據一段(duan)流程自動生(sheng)成代碼(ma)(ma)并執行，還能自動修復。

財務人(ren)員的(de)主要(yao)(yao)痛(tong)點在于(yu)，雖然他(ta)們懂業(ye)務，但(dan)每次需要(yao)(yao)顧問來回溝通和測試。通過流(liu)程挖掘技(ji)術，系統能夠自(zi)動推薦流(liu)程，財務人(ren)員只(zhi)需確認即(ji)可。這不僅大大減少了業(ye)務人(ren)員的(de)工作量，也(ye)使得代碼實施變得更加簡單和高效。未(wei)來，超自(zi)動化(hua)將顯(xian)著提(ti)升產品的(de)易學性、易用性和穩定性，實現端到端的(de)自(zi)動化(hua)應(ying)用。

作為(wei)智能財務研(yan)究院的(de)專家，唐琦松(song)對行業的(de)未來(lai)發展(zhan)充滿(man)信心(xin)。他表示，得益于國家政策的引導以及新(xin)興技術的出現，智能財務(wu)的發(fa)展得到了強有力的推動。超自(zi)動化(hua)正在(zai)不斷助推(tui)智(zhi)能財務發展，隨著技術的創新迭代，必將在(zai)更多領域(yu)中發揮重要作用，為未來帶來無限可能。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智(zhi)化”和(he)“智(zhi)能向(xiang)善”成(cheng)為2024年年度社會(hui)流(liu)行語。此(ci)外，人力成(cheng)本的快(kuai)速(su)上升(sheng)促使(shi)企業加速(su)向(xiang)自動(dong)化(hua)和智能化(hua)方向(xiang)轉型。

劉勤表示，2024年(nian)研究院在(zai)智能財務領域取得了(le)一系(xi)列(lie)發展進展。理論(lun)研(yan)究方面，相關論(lun)文數(shu)量在呈現指數(shu)增長(chang)后，開始進入(ru)平(ping)臺發展(zhan)期。技(ji)(ji)術(shu)發展(zhan)方面，人(ren)工智能技(ji)(ji)術(shu)，特別是大(da)模型技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)迭(die)代，為智能財務的(de)(de)發展(zhan)提供了持續的(de)(de)驅動(dong)力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才培養、課題研究、最佳實踐評選等，連續五年(nian)參與了中(zhong)國企(qi)業財務(wu)智(zhi)能化調(diao)查，并和(he)上(shang)國會一起發布了《2024中(zhong)國企(qi)業財務(wu)智(zhi)能化現(xian)(xian)狀調(diao)查報(bao)告(gao)》。人(ren)才培(pei)養方面，藝賽(sai)旗在2021年(nian)5月成(cheng)為(wei)(wei)上(shang)國會現(xian)(xian)場(chang)教學基地。為(wei)(wei)全國14個(ge)省(sheng)、自(zi)治區和(he)直轄市提供超(chao)2000人(ren)次高端人(ren)才數智(zhi)化培(pei)訓(xun)。

未來，藝賽旗將繼(ji)續以創新為驅(qu)動(dong)，積(ji)極參與(yu)財務領域的(de)研究與(yu)實踐，與(yu)業界精英共(gong)同推進財務數智化(hua)的(de)發展(zhan)。