RPAaaS，行(xing)業(ye)必經之(zhi)路？

 

 編輯  周舟 

 

近期，藝賽旗聯合創始(shi)人胡立(li)軍做(zuo)客雷鋒網(wang)AI金(jin)融(rong)評論公(gong)開課，以“RPA的產業(ye)(ye)化(hua)與CIO選擇(ze)”為題，詳盡地講(jiang)解了RPA行業(ye)(ye)現狀、咨詢機構眼中(zhong)的行業(ye)(ye)態勢、中(zhong)國RPA市場發展、CIO眼中(zhong)的選擇(ze)等內容。

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以下為胡立軍演講全文內容與精選問答：

大(da)家晚上好，我(wo)是(shi)胡立軍，來自藝賽旗。

在RPA產業化的道路上，藝賽(sai)旗已經走(zou)了(le)很(hen)久。我今天也是借助(zhu)這個機(ji)會，分享一些我們的想法和觀點。

在這(zhe)一(yi)個(ge)小(xiao)時的(de)公開課里(li)，我為大家準備了一(yi)些(xie)內容，也會從用戶(hu)的(de)角度(du)出發(fa)，給大家來做一(yi)些(xie)分享。

在這本(ben)《成為領(ling)導者》的書中，作者講了一個故(gu)事(shi)，非常有意思。

有一(yi)家(jia)工(gong)廠(chang)，引(yin)入(ru)了大量機器(qi)(qi)人(ren)，所有的工(gong)作(zuo)都由機器(qi)(qi)完(wan)成(cheng)。這(zhe)些機器(qi)(qi)，需(xu)要一(yi)個(ge)人(ren)來管理。但(dan)是如果這(zhe)個(ge)人(ren)干(gan)擾了機器(qi)(qi)人(ren)工(gong)作(zuo)的規(gui)則流(liu)程，機器(qi)(qi)將沒法(fa)工(gong)作(zuo)。

所以(yi)，誰來監督這個人呢？最終，工(gong)場引來了一(yi)條狗(gou)，狗(gou)看人，人喂狗(gou)。

這看似(si)是個笑(xiao)話(hua)，但是我(wo)通過書(shu)里的故事，發(fa)現了(le)幾(ji)點有意思的內容。

我們(men)今(jin)天要講的主題是虛擬機器(qi)(qi)人(ren)(ren)。而很多制造型企業，已經有機器(qi)(qi)人(ren)(ren)這樣的一個概念了，比如工(gong)業機器(qi)(qi)人(ren)(ren)、交(jiao)互式機器(qi)(qi)人(ren)(ren)、對(dui)話機器(qi)(qi)人(ren)(ren)等(deng)等(deng)。

另外一個問題，如(ru)何對(dui)這(zhe)些和(he)普通員工不一樣(yang)的“虛擬員工”進行管理？

第三個問(wen)題(ti)，如何在管理虛(xu)擬機器人(ren)的同時，保證組織的可持(chi)續發展？這些問(wen)題(ti)希望大家思考(kao)一(yi)下。

回到(dao)我們(men)今天的主題：虛擬員工。

虛擬員工又叫(jiao)機(ji)器(qi)人流(liu)程自動(dong)化。我(wo)們(men)今(jin)天的公開課會圍繞幾大模塊，其(qi)中之一(yi)就是RPA行業。

目前很(hen)多人都說RPA這個(ge)行業(ye)很(hen)熱(re)，那么(me)(me)RPA這么(me)(me)熱(re)的原因是什(shen)么(me)(me)？這個(ge)行業(ye)到底是一個(ge)什(shen)么(me)(me)樣的行業(ye)？難道比AI還熱(re)嗎？

第二，我們將(jiang)從IT最頂端的(de)咨詢服務提供商的(de)視角，看一(yi)看他們是(shi)如何(he)看待(dai)RPA行業(ye)的(de)。

第三，也是(shi)我相信在(zai)座各位(wei)特別想關注的(de)一個話題。中國的(de)RPA市(shi)場目(mu)前到底發展(zhan)到什么階(jie)段了？

最后，我們會給大家(jia)講一(yi)講CIO是如何選擇對應的RPA服務的。

RPA行業現狀

RPA行(xing)業，現在處(chu)于一(yi)個(ge)什(shen)么樣的狀態？這得從(cong)三個(ge)IT講(jiang)起。

起(qi)初，人們對Internet Technology的解釋是互(hu)聯網技術。

到了2010年左右，我們把大(da)數據為(wei)基礎(chu)的(de)叫(jiao)信(xin)息技術，即(ji)Information Technology，這是(shi)IT的(de)第二個階(jie)段。

而如今，IT被人們(men)稱作Intelligence Technology，也就是智能(neng)化的技術(shu)。

這三個(ge)概念(nian)是(shi)我自(zi)己總結的(de)，不是(shi)特別新的(de)名詞，但是(shi)我希望通過對這三個(ge)IT的(de)闡述，讓大(da)家認(ren)識到隨著時間的(de)遷移，人們對IT的(de)認(ren)知(zhi)發生的(de)巨大(da)變(bian)化。

其實(shi)，IT釋(shi)義的(de)不同，背后(hou)投射出來(lai)的(de)是(shi)我們對訴求的(de)變(bian)化。

AI大家(jia)已經非常熟悉了，但其實在(zai)每一(yi)個階段，每個人對AI的認知是不一(yi)樣(yang)的。

今(jin)(jin)天，很多(duo)人認(ren)為(wei)(wei)AI即人工智能(neng)（Artificial Intelligence）；也(ye)有(you)很多(duo)人認(ren)為(wei)(wei)AI是(shi)電影里(li)我(wo)們(men)(men)所表現出(chu)來的科幻；也(ye)有(you)人認(ren)為(wei)(wei)，先有(you)電影里(li)面科幻的東西，才有(you)我(wo)們(men)(men)今(jin)(jin)天生(sheng)活(huo)里(li)面的AI，比如人臉識別、語音交互等。

我們期待把AI轉變成IA，從學術的角度，我們把AI分成了強人(ren)工智能和弱人(ren)工智能。

那(nei)么無論是強人(ren)工智能(neng)還(huan)是弱人(ren)工智能(neng)，大家(jia)都希望去研(yan)究出一種技術，代替人(ren)類工作。

技術的(de)本質，是(shi)希望以(yi)人(ren)為(wei)本，增強人(ren)類自(zi)身的(de)能力。

IA（智能增強）這(zhe)個概念不是我(wo)首先提出(chu)的，很(hen)多的學(xue)術機(ji)構也提過(guo)這(zhe)樣一個概念。

IA和(he)AI之間有(you)很(hen)多本質上的(de)(de)區別，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)增強的(de)(de)本質是希望(wang)能(neng)(neng)夠去做(zuo)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)引(yin)用(yong)(yong)，把智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)技術(shu)引(yin)用(yong)(yong)到我們(men)具體(ti)的(de)(de)生產勞動里(li)，增強我們(men)的(de)(de)能(neng)(neng)力。

我們認為(wei)RPA衍生出的(de)一些工具，所(suo)帶來的(de)這(zhe)樣(yang)的(de)一些增(zeng)強的(de)能力，恰(qia)恰(qia)屬于(yu)AI和IA的(de)范疇。

RPA這(zhe)個(ge)詞是近(jin)幾年才提出(chu)來的(de)(de)(de)，但是如(ru)果去溯源(yuan)的(de)(de)(de)話，它從很早就存在了。當(dang)IT人員需(xu)要在計算機上進行(xing)批量處(chu)理(li)時，會做一些腳(jiao)本(ben)，這(zhe)種操作其實(shi)已(yi)經在接(jie)觸RPA的(de)(de)(de)某些邏輯(ji)了。

那么我們今(jin)天再(zai)提這個事(shi)，其(qi)實(shi)是賦予(yu)了RPA不同的概念，把(ba)人(ren)工智能、RPA等諸多因素綜合到一(yi)起，我把(ba)它歸結為(wei)三點(dian)。

第(di)一，行為的(de)學習，這點非常重要。

不管是(shi)在在公司里，還是(shi)在生活中，每個人有一定的(de)行為模式(shi)。

人可以學習自(zi)身行為，機器(qi)人也可以，這(zhe)就是RPA最早的(de)一個標準。

標準是我可以通過了解自(zi)己的行為模式，然(ran)后把它固定(ding)成流程。

把(ba)一個(ge)行(xing)為標(biao)準化后(hou)，我就可(ke)以模(mo)擬(ni)它(ta)的(de)操(cao)作，用技術去實現，進而將它(ta)做的(de)更(geng)標(biao)準、更(geng)安(an)全、效率更(geng)高(gao)，最終實現用機(ji)器人(ren)替(ti)代人(ren)類(lei)進行(xing)某些工作。

現在很多人非常忌諱(hui)說“替(ti)代”這個詞。其實我們不(bu)用否認，反而我認為“替(ti)代”會(hui)倒逼我們人類進步(bu)。

我(wo)們需要正(zheng)面(mian)面(mian)對技術給我(wo)們帶來的優(you)勢和價值。

人(ren)們很早就給技術進(jin)行了(le)分類，如上圖，RPA在人(ren)體所代表(biao)(biao)的(de)器(qi)官是(shi)手，AI代表(biao)(biao)的(de)是(shi)大腦(nao)，IVSR代表(biao)(biao)的(de)是(shi)雙耳。

目前(qian)，語音技(ji)術是人工智(zhi)能發展領(ling)域里公認進步(bu)最快的。

語音(yin)的進步使人類在聽力上(shang)的能力提升了60%以(yi)上(shang)。舉個(ge)例子，如果你(ni)不(bu)懂英(ying)文或者日文，語音(yin)技術可(ke)以(yi)幫(bang)你(ni)翻譯。

通過這張圖對各類技術(shu)的整理、劃分，我(wo)想(xiang)讓大家了解RPA和其他新興技術(shu)的聯系和關系。

IT腳本(ben)時代，是(shi)人類最早開始進行自動化操作的時期。

第(di)二(er)個時(shi)(shi)代的(de)主要(yao)特征是輔助(zhu)操作(zuo)，現在的(de)RPA廠商，很多都沒有經歷過這個時(shi)(shi)代。

在我們做(zuo)呼叫中(zhong)心等(deng)人機交互的(de)時候(hou)，RPA輔助操作能加倍提升效率(lv)。但是它(ta)對于RPA廠商的(de)要(yao)求非(fei)常高(gao)。如(ru)果做(zuo)輔助，我一定(ding)要(yao)足(zu)夠理解業務，并且能分析業務流程(cheng)。

不(bu)管是國內還(huan)是國外的RPA廠商，產品做得好(hao)不(bu)好(hao)，很重要一點就是你能(neng)不(bu)能(neng)對流程的分析特別(bie)透徹。

你對整個(ge)(ge)的(de)(de)流程的(de)(de)捕捉，對每(mei)(mei)一個(ge)(ge)點的(de)(de)動作、每(mei)(mei)一個(ge)(ge)按鈕、每(mei)(mei)一個(ge)(ge)復選框(kuang)單(dan)元格(ge)、每(mei)(mei)一個(ge)(ge)數據，這是人的(de)(de)操(cao)作，還是計算(suan)機本(ben)身程序，這些細節(jie)必須(xu)分析的(de)(de)非(fei)常清楚，并不是我現在重新(xin)開始去做，就能做的(de)(de)特別(bie)明白。

但是(shi)，經過這個過程之后，輔助操(cao)作這個步驟是(shi)可以(yi)跨過去(qu)的(de)，做一些增強的(de)工作不是(shi)很好嗎？所以(yi)很快就進入了RPA全自(zi)動化時代。

RPA輔助操作，2015年(nian)國外就有(you)很多人(ren)去做，中(zhong)國也恰(qia)巧(qiao)是在這個點推出(chu)了基于針對呼叫(jiao)中(zhong)心輔助型機器(qi)人(ren)的(de)智能助手。

大概到2017年(nian)，中國開始有全自動(dong)的RPA。再(zai)往后，AI開始賦能RPA。

2019年Gartner最新發布的報告將Hyperautomation（超自(zi)動化(hua)），放(fang)在未(wei)來十大技術趨勢之首。它未(wei)來能(neng)走多遠(yuan)，能(neng)走到什(shen)么(me)程度(du)，大家拭(shi)目以待。

說完了演變過程，我再給大家講一(yi)講RPA和相關行(xing)業(ye)之間的聯系(xi)。

以RPA為核心已經衍生了非常多的相關行業(ye)，比如做RPA內容的新媒(mei)體、投資(zi)機構、咨詢機構還有服(fu)務商等等。

咨(zi)詢機構中(zhong)，安永、畢馬威、普(pu)華永道以(yi)及艾森哲、Gartner等都在嘗(chang)試提(ti)供RPA服務。

再比如新媒(mei)(mei)體(ti)，近幾(ji)年來中(zhong)國催生了很(hen)多新的(de)媒(mei)(mei)體(ti)，一兩個(ge)人就可以(yi)做(zuo)一個(ge)公(gong)眾(zhong)號，推出一些服務。而現在有很(hen)多新媒(mei)(mei)體(ti)都是圍繞RPA去做(zuo)。

還包括(kuo)投(tou)資(zi)機(ji)構，這幾年(nian)國內外RPA企業(ye)(ye)的商業(ye)(ye)估值(zhi)猛升。通過投(tou)資(zi)機(ji)構，RPA企業(ye)(ye)獲得了很多(duo)新的機(ji)會，這個也(ye)是(shi)我們一直(zhi)關注的。

但無論是(shi)咨詢(xun)機(ji)構、投資機(ji)構還是(shi)媒體，對(dui)RPA真(zhen)正的產品和(he)行(xing)業情況，都沒(mei)有(you)非常(chang)清晰的認(ren)知(zhi)。

咨詢機構眼中的行業態度

讓我們(men)從咨詢機構的(de)視野(ye)來看看行(xing)業的(de)態(tai)勢。

2019年，Gartner在(zai)全(quan)球舉辦了4~5場“2019年IT黃金海岸討論會議”（IT Symposium in Golden Coast），這應該(gai)是公認的全(quan)球最大的咨詢服務峰會。

我去年10月參加了“IT黃金海(hai)岸討論會議(yi)(yi)”，發現RPA話題(ti)占到(dao)了整個會議(yi)(yi)20~30%的(de)(de)內容，所有(you)的(de)(de)話題(ti)中大概有(you)50%提到(dao)了RPA，重(zhong)點描述了RPA在整個的(de)(de)行(xing)業的(de)(de)應用案(an)件、技術以(yi)及趨勢和建(jian)議(yi)(yi)。除此之外，這場會議(yi)(yi)還(huan)探討了CIO的(de)(de)一些內容，

可想而知咨詢(xun)機構對RPA的關注度有多高。那么，為(wei)什么咨詢(xun)機構對RPA如(ru)此關注？

首先，RPA不等于AI，這一點(dian)需要清楚。

不管是媒體、咨詢機構還是投資(zi)(zi)人，2019年我接觸過幾(ji)十位投資(zi)(zi)人，有的投資(zi)(zi)人上來就(jiu)說(shuo)AI怎么樣(yang)。

我們并不愿意(yi)把RPA和(he)AI劃(hua)等號。AI本身并不是一個落地(di)非常好的項目(mu)或者技術。

RPA是一個工具。AI更偏(pian)向(xiang)技(ji)術，通過技(ji)術延伸出工具。

接下(xia)來，我(wo)們來看一下(xia)Gartner對(dui)RPA市場(chang)的預估。

根(gen)據Gartner報告，一直到2022年，RPA市場還會保持50%的(de)(de)(de)(de)增長(chang)(chang)(chang)。這里所說的(de)(de)(de)(de)50%的(de)(de)(de)(de)增長(chang)(chang)(chang)，其實指(zhi)的(de)(de)(de)(de)是以產(chan)品為主的(de)(de)(de)(de)市場容量的(de)(de)(de)(de)增長(chang)(chang)(chang)。除此之外(wai)，它還將促(cu)進服務型市場的(de)(de)(de)(de)增長(chang)(chang)(chang)。

而圍繞著服務型(xing)市場，RPA可能還會帶(dai)來1~5倍的增長(chang)。也就是說當RPA市場達到20億(yi)美(mei)金，服務型(xing)市場可能是100億(yi)美(mei)金。這其實是一(yi)個非(fei)常(chang)大的蛋糕，值得大家一(yi)起去做。

上圖，講的(de)就是整個RPA服務型市(shi)場(chang)為何保持高速增長的(de)原因(yin)。

18年Gartner在報告中已(yi)經講(jiang)到了RPA有45億(yi)美(mei)金的市(shi)場。

我們再來看一下服務型市場這塊大蛋糕，都被(bei)哪些(xie)公司(si)吃掉了。

大家看到，其(qi)實(shi)還是頭(tou)部(bu)的咨(zi)詢(xun)機(ji)構(gou)，包(bao)括IBM這種(zhong)服務(wu)提供商，賺到了大部(bu)分(fen)利潤。

而(er)不(bu)管是國內的(de)(de)(de)一些(xie)RPA機構，還是國外的(de)(de)(de)一些(xie)代理機構，其實還達不(bu)到(dao)這么高的(de)(de)(de)收入。

其(qi)實(shi)這個(ge)也很(hen)好理解(jie)，頭部咨詢機構畢竟提供了服務的本身的價值，價值密度要(yao)遠高于我們現在的很(hen)多的傳統代理商所提供的一些以產品為載體的交付或(huo)者(zhe)是現場(chang)的維護(hu)費用。

我們會(hui)發現這樣(yang)一個趨勢，銀行業的(de)后臺人(ren)員、保險的(de)核算人(ren)員、證(zheng)券交易(yi)所的(de)員工，都已(yi)經發生了大規模的(de)減(jian)員。不管是(shi)在中國還是(shi)全(quan)球市場，金(jin)融業一直是(shi)走在行業變(bian)革前列的(de)。

接下(xia)來是制(zhi)(zhi)造業，制(zhi)(zhi)造業在RPA這塊的需求(qiu)是僅(jin)次于(yu)金融(rong)行業的。這是因為制(zhi)(zhi)造業的數字化程度比較高。

從我的角(jiao)度來看，中國的RPA行業目前是以產品為導向，主要還是通(tong)過提供產品來解(jie)決用戶(hu)的具(ju)體問題。

但(dan)是，大家看上(shang)(shang)圖(tu)中調研(yan)數據的第一項，企業在技術集成或(huo)者對接服務(wu)合作上(shang)(shang)需求量非常大。怎么理解？

在數字化轉型過程(cheng)中，首先(xian)要去解決數據問題。然后有(you)(you)人做(zuo)中臺、有(you)(you)人做(zuo)管理(li)(li)中心、有(you)(you)人做(zuo)管理(li)(li)工具(ju)等等。

在中(zhong)國(guo)，目前很多合作伙伴只是用(yong)RPA來做一(yi)些比如人事、財(cai)務(wu)(wu)報表等(deng)功能性工作。但根據(ju)(ju)上圖的調研數據(ju)(ju)顯示，在國(guo)際上，RPA已經(jing)更多的被(bei)應用(yong)在企業信(xin)息技(ji)術(shu)系(xi)統集成和對(dui)接服(fu)務(wu)(wu)合作上。這也是我們目前中(zhong)國(guo)市場(chang)需要思考和發力的地方。

中國RPA市場發展

這(zhe)張圖是(shi)中國RPA市場的(de)份額在全球所占的(de)位置(zhi)。

上(shang)圖可見，歐美依然是占了非常大的份額，其次(ci)是日本，第三名是中國。

國(guo)內的(de)(de)數據(ju)其實(shi)是(shi)沒(mei)有想象的(de)(de)那(nei)么多，可見中國(guo)的(de)(de)市場目前還比較滯后，我們現在(zai)整個的(de)(de)行(xing)業的(de)(de)滲透率其實(shi)并沒(mei)有超過5%。RPA整個產業還是(shi)需要慢慢培育、發展(zhan)的(de)(de)。

目前，中國Vendor的情況，我把它歸為(wei)四類。

第一，綜(zong)合生(sheng)態(tai)型(xing)。綜(zong)合生(sheng)態(tai)型(xing)包括了(le)本(ben)身提供RPA產品，包括商城，也就是SaaS服(fu)務。在(zai)具(ju)體的(de)模式上，有(you)做(zuo)執單(dan)的(de)，也有(you)做(zuo)生(sheng)態(tai)建(jian)設渠(qu)道合作伙伴(ban)的(de)。

第二，客戶型(xing)。我(wo)們一些比(bi)較優(you)質的(de)合作伙伴(ban)會提供他在細分領(ling)域的(de)一些產品(pin)。

第三類(lei)(lei)是(shi)試(shi)(shi)圖轉型做(zuo)RPA的(de)AI企業(ye)，他(ta)們的(de)業(ye)務和客戶(hu)基礎主要還是(shi)AI部分，RPA只(zhi)是(shi)這類(lei)(lei)AI企業(ye)轉型嘗試(shi)(shi)中(zhong)的(de)一個創新領域，所以(yi)AI企業(ye)做(zuo)RPA或許會受到很多因素(su)，諸如轉型時間、客戶(hu)需求量及投入(ru)精力的(de)限制。

第(di)四，定制型，所謂的(de)定制企(qi)業(ye)是比較(jiao)客氣(qi)的(de)一(yi)種說法，更多(duo)的(de)是因為沒有產品。

在整個的(de)領(ling)域里面，RPA帶動了國(guo)內合作伙(huo)伴(ban)技術的(de)發展，比(bi)如帶動了Python語言。

Python在(zai)RPA領域(yu)里用(yong)的(de)很多(duo)，藝賽旗最早(zao)的(de)產(chan)品就(jiu)是用(yong)Python去(qu)做的(de)。

OCR在某一些領域是(shi)特別成(cheng)熟的(de)。我們的(de)上百家客戶中，用OCR技(ji)術的(de)非常多。

我舉(ju)個例子，你在(zai)登(deng)錄的時(shi)候，遇(yu)到了(le)驗證碼(ma)。驗證碼(ma)是否是字符型的？應用了(le)哪種運算？OCR都可以(yi)幫助解決。

第二(er)，RPA本身(shen)對數據的捕獲也會起(qi)到非常關鍵的作(zuo)用。

因為RPA要想用的(de)好(hao)，你必須把數據采的(de)好(hao)。

這樣的(de)一個技術，不僅僅是應用到(dao)票據，還可以應用到(dao)許多其他領域。我(wo)們也欣(xin)喜的(de)看到(dao)，現在(zai)國(guo)(guo)內國(guo)(guo)外有非常多的(de)廠商在(zai)做OCR。

第二個就(jiu)是ML，機器學習會在我們RPA的(de)下一階段起到非常(chang)大的(de)助(zhu)推器的(de)作用。

比如說(shuo)我舉幾個(ge)例子(zi)，RPA可以進行(xing)行(xing)為訓練，解決資源有限的(de)問題，減少人(ren)力成(cheng)本。

RPA是(shi)機器人(ren)，應該(gai)是(shi)不出錯(cuo)的(de)(de)(de)(de)。但是(shi)不出錯(cuo)又是(shi)不可(ke)能(neng)的(de)(de)(de)(de)，任何機器都(dou)多多少少存在一(yi)定的(de)(de)(de)(de)問題(ti)，有的(de)(de)(de)(de)是(shi)人(ren)為錯(cuo)誤、有的(de)(de)(de)(de)是(shi)邏輯上(shang)的(de)(de)(de)(de)、有的(de)(de)(de)(de)可(ke)能(neng)是(shi)突(tu)發事件導致的(de)(de)(de)(de)。

所以這個時候就需(xu)要(yao)一個智能化的技(ji)術做預判(pan)，然后做進行自動修正。

NLP在這個行(xing)業里，應(ying)用范(fan)圍廣泛。我們(men)在具體(ti)的應(ying)用場(chang)景里面也經常會(hui)碰到，比如合同(tong)文本的比對、固定(ding)化的字段、合同(tong)的審核等(deng)等(deng)。

我們發現很多(duo)學術機構、高(gao)校的研究機構也大量用到(dao)NLP技(ji)術進行文獻的自動比對。

我們(men)在和Gartner專家聊天的時候，聊到Hyperautomation，確(que)實跟報告中解(jie)讀的是一樣的。

RPA是超自動(dong)化的一(yi)個載體，但是超自動(dong)化又不僅僅拘(ju)泥于RPA。

我們可(ke)以感受(shou)到的是，RPA是在(zai)不斷(duan)的疊加其他(ta)技(ji)術或者產品的。

我(wo)舉(ju)個例子，我(wo)們最近(jin)推出一個非常強大的(de)解決方案——機器人工廠。

機器人工(gong)廠，RPA在里(li)面占(zhan)到30%以下的(de)(de)功能(neng)。它(ta)更多的(de)(de)圍繞著組(zu)織(zhi)的(de)(de)變(bian)革、組(zu)織(zhi)的(de)(de)調度、組(zu)織(zhi)的(de)(de)定義(yi)、流程的(de)(de)再造以及自動化的(de)(de)中心化處理。

我剛(gang)才講到(dao)，未來組(zu)織里面有虛(xu)擬員工，那么虛(xu)擬員工需(xu)要去考核，也可以做(zuo)集中(zhong)化管理。

如果你(ni)需要(yao)一(yi)名員工，我(wo)們可以從機(ji)器人工廠調度給你(ni)，實現(xian)彈性化(hua)的(de)管(guan)理。所有(you)的(de)任務由我(wo)的(de)機(ji)器人工場中(zhong)心為你(ni)匹配(pei)、處理。整(zheng)個(ge)的(de)事情如果離開了集中(zhong)化(hua)，考核將是(shi)一(yi)個(ge)問(wen)題。

機器人工廠(chang)建(jian)設好之后，我們可(ke)以(yi)(yi)以(yi)(yi)工廠(chang)這(zhe)個(ge)載體，給(gei)企(qi)業(ye)客戶(hu)更多(duo)資源，比如(ru)OCR等，都可(ke)以(yi)(yi)進行(xing)對接。

此(ci)外，我給大家再(zai)講(jiang)一個(ge)新(xin)的概(gai)念——RPAaaS。

機器人工廠和RPAaaS是(shi)一個共同體，也都是(shi)一種新的模式，這種模式以(yi)技(ji)術為載(zai)體，以(yi)管理(li)為手段，以(yi)中心化為方式。

RPAaaS，通俗的(de)理解就是，RPA的(de)SaaS化。

我買(mai)了一個RPA的產品，不知道怎么(me)用。

RPAaaS可以聚焦生態(tai)，如果(guo)大(da)家有興趣(qu)的話，可以登錄我(wo)們(men)藝(yi)賽旗的官網(wang)，上(shang)面有我(wo)們(men)RPA Store。

比如你(ni)叫什么名字(zi)？多久入(ru)職的(de)？生日是哪一天(tian)？HR想給(gei)你(ni)發(fa)通知(zhi)或(huo)者給(gei)你(ni)禮物，可以購買RPA機(ji)器人。到了那(nei)一天(tian)，系(xi)統(tong)會(hui)自動給(gei)你(ni)發(fa)放慰問(wen)或(huo)者禮品。

在財稅(shui)領域(yu)，也可以用到RPA。每個月企業都要有一(yi)兩(liang)天去集中(zhong)報(bao)稅(shui)，RPA可以幫你設置好交稅(shui)那(nei)天自(zi)(zi)動(dong)(dong)讀取數據、自(zi)(zi)動(dong)(dong)報(bao)完稅(shui)、自(zi)(zi)動(dong)(dong)提醒你已經報(bao)完稅(shui)。

我(wo)們現在的整(zheng)個的RPAaaS里面有60%以上(shang)的應(ying)用(yong)機器人，都是(shi)我(wo)們的伙伴開發的。

如果(guo)在(zai)座的(de)有興(xing)趣(qu)，也可(ke)以(yi)去學(xue)習和開發服(fu)務，然后(hou)放在(zai)我(wo)們平臺上。這(zhe)個(ge)平臺的(de)交易(yi)有分成(cheng)模式，你將(jiang)服(fu)務放在(zai)上面(mian)，就可(ke)以(yi)獲得分成(cheng)，這(zhe)樣(yang)使得我(wo)們共同(tong)促進生態的(de)成(cheng)長(chang)。

CIO眼中的選擇

我希(xi)望(wang)能提煉(lian)一些觀點(dian)，和大家分享(xiang)一下CIO是(shi)如何選擇(ze)RPA的。

如(ru)(ru)果你是CIO或(huo)者(zhe)我(wo)們的(de)一個用戶，你是如(ru)(ru)何(he)接(jie)觸(chu)并(bing)使用RPA的(de)？

體驗非(fei)常關鍵(jian)，我(wo)選擇一個RPA，是為(wei)了省(sheng)錢，還是為(wei)了去裝(zhuang)門(men)面，還是為(wei)了證明我(wo)已經進入AI行業了？都不是。

許(xu)多企(qi)業之所以購(gou)買RPA，是希望提高企(qi)業的投資回(hui)報率。

但實際上，投資(zi)(zi)回報率很(hen)難(nan)計算。我認為投資(zi)(zi)回報率它不僅僅是這個(ge)季度又多掙了多少錢(qian)。其中RPA所帶來(lai)的隱形價(jia)值，是投資(zi)(zi)回報率很(hen)難(nan)去計算的。

我(wo)把客戶體驗放在第一(yi)位(wei)。

什么(me)叫客戶體驗？

我們(men)引入一個先進的技(ji)術或者(zhe)產(chan)品(pin)，使得我們(men)的員工工作很快樂，讓他的歸屬感、榮(rong)譽感、滿意度(du)提高了，這個是花(hua)多(duo)少錢都買(mai)不(bu)回來的。

我舉個例子，很多的(de)單(dan)位(wei)招的(de)全是211、985的(de)畢業生。但這些員工(gong)入職后，發現每天做的(de)工(gong)作就是數據錄入、整理材料、打卡等(deng)日(ri)常(chang)工(gong)作。

最終，這個(ge)人可能廢(fei)了，或者離職走人了。

但如(ru)果員工做(zuo)的(de)是更有意義和體現自我(wo)價值(zhi)的(de)工作(zuo)，員工感(gan)到(dao)開(kai)心了，工作(zuo)效(xiao)率自然就(jiu)高了，也就(jiu)達到(dao)了降(jiang)本(ben)增(zeng)效(xiao)。

RPA企業對產(chan)品畫(hua)像也要有深(shen)刻的了解。

第(di)一(yi)，你(ni)(ni)的(de)(de)(de)(de)產(chan)品(pin)要(yao)(yao)有(you)一(yi)個成熟的(de)(de)(de)(de)架構(gou)；第(di)二，產(chan)品(pin)要(yao)(yao)有(you)幾個部件(jian)組成，機器人是云化的(de)(de)(de)(de)管理還是非云化的(de)(de)(de)(de)管理，你(ni)(ni)需要(yao)(yao)了解；第(di)三，RPA需要(yao)(yao)AI賦能；第(di)四，你(ni)(ni)要(yao)(yao)有(you)成熟度的(de)(de)(de)(de)API；第(di)五，足(zu)夠(gou)(gou)(gou)的(de)(de)(de)(de)安全性；第(di)六，你(ni)(ni)對你(ni)(ni)客戶的(de)(de)(de)(de)應用場景要(yao)(yao)有(you)足(zu)夠(gou)(gou)(gou)了解，你(ni)(ni)要(yao)(yao)能夠(gou)(gou)(gou)和(he)自動化的(de)(de)(de)(de)戰略發展(zhan)趨勢匹(pi)配。

比(bi)如(ru)說大家(jia)都已經在用(yong)OCR，你還不用(yong)，一定要通過自己開發搞定，然后(hou)很久都沒(mei)能搞定，這就是沒(mei)有和自動化的戰(zhan)略(lve)趨勢靠齊。

RPA廠商也(ye)是一樣，這(zhe)個項目的(de)利(li)益相關者的(de)價值觀是否一致，如果(guo)涉及(ji)到IT、財務、預算、管理、戰略這(zhe)些要素，都需(xu)要匹配起來。

我們評(ping)估(gu)RPA廠(chang)商(shang)一個標準是(shi)什么(me)？比(bi)如AI的增強能力，AI是(shi)否可以賦能RPA，RPA廠(chang)商(shang)是(shi)否可以自(zi)主開發(fa)AI。另外管理和安全(quan)，對于評(ping)估(gu)RPA廠(chang)商(shang)的整體實力也特別(bie)重要。

最后，講一講關(guan)于RPA服(fu)務提(ti)供(gong)商的標準。

第一(yi)(yi)，RPA服務提供商要具備一(yi)(yi)個純商業(ye)化的(de)模式，不能打一(yi)(yi)槍換(huan)一(yi)(yi)炮。

第二，RPA服務(wu)提供商有(you)沒有(you)一(yi)個好(hao)的(de)服務(wu)記錄(lu)？POC的(de)過(guo)程是怎么(me)樣的(de)？它有(you)沒有(you)對應的(de)合規、安全(quan)措施？

最后，產(chan)品是(shi)根本，當然，也(ye)需要很強大的(de)團隊、有(you)先進(jin)的(de)技(ji)術、對當地的(de)技(ji)術應用有(you)足夠的(de)了(le)解等(deng)等(deng)。

最后我(wo)也簡單介紹(shao)一下藝(yi)賽(sai)旗，藝(yi)賽(sai)旗成(cheng)立的比(bi)較早，獲(huo)得過非常多的融(rong)資。

我們(men)現(xian)在(zai)公司的(de)總部是在(zai)上海(hai)，研發中(zhong)心設(she)在(zai)南京，同(tong)時在(zai)海(hai)外(wai)也有自己的(de)一些產(chan)業布局。

互動環節精選

Q1：這兩年快速發展的中國本土RPA企業非常多，藝賽旗的優勢是什么？

胡立軍：是驢子是馬，必須能拿出來溜一溜。

從幾百(bai)位選擇我們產品(pin)的(de)客(ke)戶來看，藝賽旗還是非常有競(jing)爭力的(de)。

我(wo)們(men)的(de)(de)產(chan)品(pin)，現在基(ji)本上保持(chi)1~2個月的(de)(de)迭代(dai)速度。大量的(de)(de)客戶推著我(wo)們(men)往前(qian)迭代(dai)。

第二(er)，我(wo)們構(gou)建開(kai)放的(de)合作(zuo)生態，會和生態伙伴一起合作(zuo)，提(ti)供更好的(de)服(fu)務(wu)。

第三(san)，我(wo)們的產(chan)品(pin)有(you)非常多體現優勢的功(gong)能(neng)，包括(kuo)剛才講的機器人工(gong)廠。還有(you)對大規(gui)模(mo)數(shu)據的處理能(neng)力、先進的核心算法等等，都(dou)是(shi)我(wo)們的優勢。

為什么(me)我(wo)們可以這么(me)自信？因為藝賽旗(qi)做(zuo)了(le)9年，有足夠的技(ji)術和產品服務經驗(yan)積累。

Q2：如何解決高并發問題？

胡立軍：這個不是我們要去解決的，而是我們本身的產品就支持的。

Q3：當RPA遇到外網反爬蟲機制，您有什么好的建議？

胡立軍：人家本來就不允許你爬，你非要去爬，其實是被有悖于人家的機制的。我們不建議去做。

我(wo)們現在通過視覺技術(shu)可以去(qu)把(ba)一(yi)些界面的東西拿過來(lai)，舉個例子(zi)，如(ru)果您接(jie)觸過微信(xin)客(ke)戶(hu)端(duan)，就知道(dao)微信(xin)的客(ke)戶(hu)端(duan)，其實你是(shi)沒有辦法在上面直(zhi)接(jie)獲取數據的。

從技術角度(du)講，微信不允許你(ni)抓數據，這(zhe)個時候(hou)如果你(ni)一定要(yao)去做怎(zen)么(me)辦？

使用計算機視覺你可以做得到，或者(zhe)是(shi)通過(guo)一些(xie)圖片的比對，只要你能解決位置、坐標的問(wen)題，那么(me)這些(xie)都不是(shi)問(wen)題。

Q4：商城的交易的分成比例，根據什么決定的？

胡立軍：這是我們制定的市場規則，當然如果合作到一定程度，也是可以商量的。

這個規則，首先根據你(ni)(ni)貢獻的產品(pin)，然后我(wo)們(men)(men)通過這個產品(pin)的實際(ji)效果，和你(ni)(ni)一起談分(fen)成比(bi)例(li)。舉個例(li)子，你(ni)(ni)貢獻了一個產品(pin)到我(wo)們(men)(men)平(ping)臺上，我(wo)們(men)(men)按照四六(liu)分(fen)成，因(yin)為我(wo)們(men)(men)還(huan)要承擔著(zhu)平(ping)臺的運營、市(shi)場推(tui)廣(guang)等等，那么(me)如果這個產品(pin)賣10塊錢，你(ni)(ni)拿6塊錢我(wo)們(men)(men)拿4塊錢。

Q5：除了NLP這些，您覺得以后還有哪些新技術可以和RPA結合？

胡立軍：我們講來講去都是軟件，但是其實現在有很多的硬件是可以和RPA結合的。

比如，我們幾個(ge)(ge)合(he)作(zuo)伙伴做了一個(ge)(ge)非常好的(de)軟硬件產(chan)(chan)品。通過攝像(xiang)頭，這個(ge)(ge)產(chan)(chan)品能(neng)和RPA一起做安(an)全機制的(de)二次認證。我的(de)產(chan)(chan)品要登陸，原來只(zhi)做一次認證，不安(an)全，我可以把(ba)RPA，結合(he)攝像(xiang)頭Face ID的(de)接口。

RPA跟硬件的結合(he)，我認為是一個很好的創意，

Q6：目前大型企業會購買SaaS服務嗎？有哪些阻力？

胡立軍：大型企業，更傾向于自己建一個私有化部署的SaaS。

它本身不(bu)存在去采(cai)購(gou)SaaS，而是(shi)采(cai)購(gou)服務(wu)，不(bu)是(shi)采(cai)購(gou)平臺(tai)，而是(shi)采(cai)購(gou)應用。

我覺得大型企業更(geng)可(ke)能會自己去建機器人工廠。