發展數(shu)字(zi)經濟是把(ba)握(wo)新一輪科技(ji)革(ge)命和(he)產業(ye)變革(ge)新機遇的戰略選擇。

 

近年來，申(shen)能(neng)商服在數字(zi)化轉型的大背景下，秉承“申(shen)能(neng)共享、服務為本(ben)、追求卓越、賦能(neng)未來”理(li)念，以(yi)財務(wu)共(gong)享(xiang)和人力資源共(gong)享(xiang)為核心，搭建集團統一、高效(xiao)、集約的“申享(xiang)通(tong)”共(gong)享(xiang)平臺，探索數字技術與業務(wu)相融合的創新應用場景，逐步建立全(quan)局(ju)貫通的數字化能力，助力提高集團整體管理效率和運營水平。

 

 

 

01

共享平臺建設初期面臨的挑戰

 

 

申能商(shang)服(fu)(fu)共享(xiang)中心服(fu)(fu)務的系統(tong)單位橫跨(kua)電力(li)、燃(ran)氣、金融(rong)、戰略新興產業(ye)(ye)多個行業(ye)(ye)和(he)領域(yu)，各企業(ye)(ye)都有其業(ye)(ye)務特殊性、核算(suan)差異性，這種多元化的業態模式對共享中心的標準化高效率處理模式與質量帶來了極大的挑戰。

 

此外，由(you)于(yu)涉(she)及系(xi)(xi)統(tong)眾多,不(bu)同系(xi)(xi)統(tong)的數據格式和標(biao)準等(deng)也存在差異，無法有效地集成，跨系(xi)(xi)統(tong)處理(li)耗時耗力(li)，這些(xie)問題都對(dui)商服共享(xiang)中心的管理(li)運(yun)營構(gou)成一定(ding)的難度(du)。

 

 

02

數字員工助力智能化建設

 

 

在(zai)實際工(gong)作中，日常高(gao)強(qiang)度重復(fu)勞動和(he)復(fu)雜(za)報(bao)表整理給(gei)財務人員(yuan)帶來了繁(fan)重的壓力；特(te)別是在(zai)每個(ge)月、季(ji)度的結算周期，確保(bao)按時完成(cheng)、避免延(yan)誤漏報(bao)對財務工(gong)作嚴(yan)謹性和(he)時效性提出了嚴(yan)格要(yao)求(qiu)。

 

在此情況下，申能商服在(zai)財(cai)務(wu)共享運營管(guan)理體系建設(she)過程中(zhong)引入了藝賽(sai)旗RPA技術，并結合(he)人(ren)工(gong)智能（AI）、圖形(xing)識別（OCR）、自然語言處理（NLP）等(deng)智能技術的融合(he)應用，大幅提升了集團財務運作的質量和效率，以高效運營推動向數字化、智能化轉型。

 

01

合作歷程

 

 

 

2021年，商服公司組織員工到中石化共享服務公司參觀交流，深入了解了RPA數字員工“享當當”的建設成果，公司領導高度重試，決(jue)定啟動數字(zi)員(yuan)工(gong)建設；

 

2022年，商服公司與藝賽旗達成戰略合作，并聯合上海國家會計學院進行超級自動化在財務共享中心的應用研究，開啟(qi)了(le)RPA數字員工的一期項目建(jian)設；

 

2023年，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以(yi)“流程挖(wa)掘(jue)+RPA+AI”的超級自(zi)動化技術為依托，助力申能從基礎自動化階段逐漸邁向超自動化階段。

 

 

02

項目建設

 

 

 

RPA（Robotic process automation，又稱：機器人流程自動化）。主要是以軟件機器人及人工智能（AI）為基礎的業務過程自動化科技，通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程，從而提升業務處理效率、減少手工操作錯誤、擴展靈活的“虛擬”員工。

 

在RPA的實施過程中，為了確保其充分滿足業務需求，藝賽旗高度重視前期的業務調研和分析，通過對申能整體業務脈絡、系統構造以及大量業務人員的深入調研，為(wei)申能(neng)設計了(le)一套深度(du)契合企業(ye)特點的(de)“數字員工”解(jie)決方(fang)案，進一步助(zhu)力其(qi)推(tui)動(dong)智能(neng)財務(wu)建設。

 

在整體戰略層面，將RPA與申能業務發展規劃、信息技術戰略和組織協同機制相結合，以提升業務流程運營效率為核心目標，明確了長期的RPA規劃應用路徑。

 

對RPA機器人的適用場景進行了詳細的評估、分析、篩選和設計，優先推動高價值領域的自動化和智能化，并確保其滿足申能集團的安全、合規和可靠的風險控制要求，同(tong)時，高度關(guan)注不(bu)同(tong)部(bu)門條線間的協同(tong)流程和(he)關(guan)鍵(jian)環(huan)節(jie)，以實現(xian)融會(hui)貫通。

 

 

03

RPA應用場景

 

 

申能共享(xiang)財(cai)務中心(xin)每(mei)月需要集(ji)中對(dui)200多家(jia)客戶進(jin)行月度(du)(du)結賬，面臨的挑戰主要源于各企(qi)業月結步驟的差異性(xing)、系統(tong)集(ji)成(cheng)程度(du)(du)的不同，以(yi)及大量低附加值且(qie)重復性(xing)高的工作步驟需要依賴(lai)人(ren)力(li)手工完成(cheng)。

盡管(guan)SAP系統(tong)已部分實現月(yue)(yue)結(jie)的自動(dong)結(jie)轉，但(dan)月(yue)(yue)結(jie)前的檢查(cha)、成本(ben)結(jie)轉正(zheng)確性的核查(cha)等仍需依(yi)靠手(shou)工(gong)完成，步驟較多、耗時較長。該(gai)場景存在工(gong)作(zuo)量(liang)高(gao)(gao)峰期集中、員工(gong)工(gong)作(zuo)強度較高(gao)(gao)、工(gong)作(zuo)調配難度大、人工(gong)差錯無法(fa)避免等痛點。

為解決這些問題，申能財務共享中心引入了成本月結智能RPA。基于全流程、整體性、配置型、智能化、易推廣和安全性的原則，RPA能夠實現200余個月結場景的自動化運行，通過自動登錄NC系統，根據定時收取的月結指令，分別在自定義轉賬執行、科目余額表和報表數據中心三個模塊中完成多核算主體、跨月的自定義損益結轉、月末余額核對、報表出具及報表發送等流程，整體效率提升約5倍，減輕了財務人員的工作負擔，使得月度結(jie)賬工作更為順暢和高效。

為(wei)滿足(zu)管理要(yao)(yao)求，需(xu)要(yao)(yao)定期對超過200家客戶的(de)付款申(shen)請單和相應的(de)憑證進行(xing)匹配并進行(xing)歸檔。這個過程涉及到跨系統(tong)操作(zuo)的(de)問題，付款申(shen)請單在共享系統(tong)中，而憑證則在SAP系統(tong)中，需(xu)要(yao)(yao)根(gen)據單據編號一一對應，工作(zuo)量(liang)巨大。一旦(dan)出錯(cuo)或處理延遲(chi)，都(dou)可能影響客戶的(de)服務(wu)體驗。

RPA的跨系統操作特點，能夠(gou)精確地(di)根據單(dan)據編號匹配付(fu)款申請單(dan)和憑證，極大地(di)減輕(qing)了工作人(ren)員的工作量。同時(shi)，由于(yu)RPA的(de)高(gao)(gao)準確(que)性和高(gao)(gao)效率，處理錯誤和延遲的(de)可能性大(da)大(da)降低(di)，RPA的(de)引入對(dui)于(yu)優(you)化該(gai)流程和提高(gao)(gao)客戶(hu)滿意度都起到(dao)了非常關鍵(jian)的(de)作用。

通過機器(qi)人的(de)自動化(hua)作業，有(you)效降低(di)了人工的(de)低(di)價值、重復(fu)性勞(lao)動，財務(wu)(wu)(wu)人員(yuan)可以通過RPA把節(jie)省(sheng)下來的(de)時間投入到業務(wu)(wu)(wu)中(zhong)，由事后監(jian)督(du)向事前(qian)預測、事中(zhong)控(kong)制(zhi)、事后監(jian)督(du)轉變，全(quan)程參與業務(wu)(wu)(wu)發展，提(ti)高工作附加值；

業務人員可以根據RPA運行的時長提(ti)(ti)前預(yu)測到運行結果,網點單(dan)日處理任(ren)務數效率(lv)大大提(ti)(ti)升,減少了工作(zuo)人員的工作(zuo)量,縮短了客戶等待時間；

在保證數據源正確(que)情(qing)況下,RPA 運行正確(que)率(lv)100%,提(ti)高(gao)工作效率(lv), 在有錯誤的情(qing)況下,也可(ke)節省查(cha)找錯誤時間(jian)，做到(dao)風(feng)險可(ke)控；

RPA機器人能(neng)夠快速、準確地處理大量數據，自動執行復(fu)雜(za)任務，避免(mian)因疲勞(lao)、分心或疏忽而導(dao)致錯誤的可(ke)能(neng)性，并且(qie)可(ke)以(yi)提供風險預警(jing)功能(neng)，保障(zhang)業務運行的安全與效率。

乘新一代信息技術之風、新一輪科技革命之勢，后續申能商服將繼續探索發展新質生產力，深化數字化勞動力建設，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以(yi)“流程挖(wa)掘+RPA+AI”的超級自(zi)(zi)動(dong)化技術為(wei)依托，洞察高價值的業務(wu)場景，驅(qu)動(dong)智能(neng)財務(wu)建(jian)設從(cong)基礎(chu)自(zi)(zi)動(dong)化階段(duan)逐漸邁向超自(zi)(zi)動(dong)化階段(duan)。