根據(ju)IDC發(fa)布的《中國RPA+AI解決(jue)方案市(shi)場份(fen)額報(bao)告，2023：需(xu)求回暖，市(shi)場增(zeng)速(su)有(you)望迎來拐(guai)點 》，2023年，中國RPA+AI的市(shi)場規模同比增(zeng)長15.9%。其中，RPA+AI軟(ruan)件(jian)產品市(shi)場（包括但(dan)不限于RPA+AI一體化(hua)平臺授權許可、RPA應用開發(fa)工具(ju)使用以及各類AI工具(ju)套(tao)件的銷售，不包含(han)咨詢服務、實施服務等服務性收入）占比45%。
中國RPA+AI 解決(jue)方案市場(chang)份額概(gai)況，2023 來源：IDC, 2024
中國 RPA+AI 產品軟件市場份額概況，2023 來源：IDC, 2024
根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可以(yi)說，在RPA+AI市場的競爭(zheng)中，產品能力將(jiang)成為未來競爭(zheng)的焦點。那么，RPA（其最(zui)新(xin)進化(hua)版本是(shi)超自(zi)動化(hua)平臺(tai)，以下主要分析超自(zi)動化(hua)平臺(tai)）的“產品(pin)力”體現在哪些方面，其與(yu)AI（尤其是(shi)大模型）的融合又會迸(beng)發出哪些火(huo)花？接(jie)下來，我們就這(zhe)些問題來進行探討。
產品力，是(shi)超自動化平臺(tai)的立身之本
根(gen)據IDC發(fa)布的報(bao)告，隨著RPA產(chan)品(pin)的逐漸普及(ji)和成熟(shu)，未(wei)來幾年RPA市場的服(fu)務收入(ru)占比將(jiang)會(hui)持續降低。這(zhe)意味著，RPA廠商(shang)將(jiang)更多(duo)地(di)依(yi)賴(lai)于(yu)產(chan)品(pin)本身的競爭力，而非售后服(fu)務或其他(ta)增值服(fu)務。產(chan)品(pin)能(neng)力將(jiang)成為市場競爭的關鍵焦點，而易學易用性、標準(zhun)化和云化、AI能(neng)力，將(jiang)成為評判產(chan)品(pin)能(neng)力的重要(yao)標準(zhun)。
具(ju)體來看，隨著市場的不斷發展(zhan)，超自動(dong)化平臺需要(yao)具(ju)備以下幾個(ge)重要(yao)特性，才(cai)能在競爭中(zhong)脫穎而出(chu)。
傳統的(de)(de)RPA平(ping)臺往往需要用(yong)(yong)戶(hu)具備一定的(de)(de)技(ji)術(shu)背(bei)景(jing)，這(zhe)無形中限制了(le)技(ji)術(shu)的(de)(de)普及和應用(yong)(yong)。而(er)現(xian)代(dai)(dai)超自動化平(ping)臺則通過(guo)低(di)代(dai)(dai)碼或無代(dai)(dai)碼的(de)(de)方(fang)式，讓更多非技(ji)術(shu)背(bei)景(jing)的(de)(de)員工也能(neng)輕松上手。例如，低(di)代(dai)(dai)碼拖拽式設(she)計器，能(neng)夠使用(yong)(yong)戶(hu)無需編程背(bei)景(jing)即可(ke)快速構建自動化流(liu)程，通過(guo)簡單的(de)(de)拖拽和排(pai)列組件(jian)，就(jiu)能(neng)創建復雜的(de)(de)業(ye)務流(liu)程，大(da)大(da)降低(di)了(le)技(ji)術(shu)門檻。
而且，操(cao)(cao)作簡(jian)單、界面友好的(de)平臺更(geng)容易被用(yong)戶(hu)接受和使(shi)(shi)用(yong)，促(cu)進(jin)流(liu)程自(zi)動化(hua)工具(ju)在企業內(nei)的(de)廣(guang)泛應用(yong)。用(yong)戶(hu)通過統一的(de)操(cao)(cao)作界面，能快速找(zhao)到所需(xu)功(gong)能，并(bing)進(jin)行高(gao)效操(cao)(cao)作。這種設計(ji)不僅提升了用(yong)戶(hu)體驗(yan)，還降低了學習和使(shi)(shi)用(yong)門檻(jian)，幫助企業更(geng)快地實現自(zi)動化(hua)轉型(xing)。此外，通過豐富的(de)模板(ban)和預(yu)構(gou)建組件，用(yong)戶(hu)可(ke)以直接使(shi)(shi)用(yong)或稍作修改，大大減少了開發(fa)時間。預(yu)構(gou)建的(de)RPA組件覆蓋廣(guang)泛的(de)業務(wu)需(xu)求，幫助用(yong)戶(hu)快速實現業務(wu)流(liu)程自(zi)動化(hua)，提升了整個(ge)企業的(de)自(zi)動化(hua)水平和效率。
標準(zhun)化(hua)、云化(hua)，超自(zi)動化(hua)平臺的進階技(ji)能(neng)。
通(tong)過(guo)提供標(biao)(biao)準(zhun)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)的流(liu)(liu)程(cheng)模板和組件，企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)可(ke)以快速實現自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)部署，減少開發(fa)和維護成本。此外(wai)，通(tong)過(guo)統一的標(biao)(biao)準(zhun)，企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)可(ke)以更好地控制(zhi)流(liu)(liu)程(cheng)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)項目的質(zhi)量(liang)，減少因流(liu)(liu)程(cheng)差異導致的問題。標(biao)(biao)準(zhun)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)不(bu)僅(jin)幫助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)實現高(gao)效(xiao)的自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)部署，還能保證在運營(ying)過(guo)程(cheng)中(zhong)保持一致的高(gao)質(zhi)量(liang)標(biao)(biao)準(zhun)。
云(yun)化是超(chao)自動化平臺(tai)發展(zhan)的(de)另(ling)一(yi)個重要趨勢，并(bing)且(qie)，隨著云(yun)計算滲透率的(de)提升，云(yun)原生(sheng)超(chao)自動化平臺(tai)的(de)優(you)勢會(hui)越來越明(ming)顯。
通過(guo)云(yun)端部(bu)署，企(qi)業無需(xu)投入大量資源進行本(ben)(ben)地IT基礎設施的(de)(de)建(jian)設和(he)維護，降低了總體(ti)擁有成本(ben)(ben)。云(yun)化(hua)平臺支持遠程協作和(he)跨地域部(bu)署，使企(qi)業能夠(gou)更靈活(huo)地應對全(quan)球化(hua)運營和(he)分布式團隊的(de)(de)需(xu)求(qiu)。通過(guo)云(yun)化(hua)，企(qi)業可以實現(xian)更高效的(de)(de)資源管理和(he)調度，進一(yi)步提(ti)高自動化(hua)系統(tong)的(de)(de)響(xiang)應速度和(he)處理能力。而且，云(yun)服(fu)務(wu)提(ti)供商通常會提(ti)供多層次(ci)的(de)(de)安(an)全(quan)保障和(he)數據(ju)備份措施，確(que)保企(qi)業數據(ju)的(de)(de)安(an)全(quan)性(xing)和(he)業務(wu)的(de)(de)連續性(xing)。
可(ke)以說(shuo)，超自動化廠商的(de)競(jing)爭(zheng)(zheng)，核心(xin)就(jiu)是產品力的(de)競(jing)爭(zheng)(zheng)，誰在(zai)這(zhe)些方面能夠做(zuo)到極致，誰就(jiu)能在(zai)接下來(lai)的(de)競(jing)爭(zheng)(zheng)中占據先(xian)機(ji)。
AI尤(you)其(qi)是大模型，成(cheng)為超(chao)自(zi)動(dong)化平臺的戰(zhan)略高地
除了上(shang)面提到的“產品(pin)力”外，隨著技術的不斷發展，AI已成為(wei)超(chao)自(zi)動(dong)化平臺的重要(yao)組(zu)成部分。某種意(yi)義(yi)上(shang)，在接下(xia)來的超(chao)自(zi)動(dong)化競爭中，得(de)AI者得(de)天下(xia)。
具體(ti)來(lai)看，RPA、超自動化平臺(tai)，與AI的融合創新(xin)，可以分為(wei)兩個階(jie)段。
在(zai)初級階段，通過將AI技術（如NLP、CV、OCR、機器學習等）與RPA融合，提(ti)高(gao)業務流(liu)程的智能化水平。
例(li)如(ru)，NLP技(ji)術賦能超自動化(hua)平臺，使其能夠理(li)解和(he)處理(li)人類(lei)(lei)語言。這一能力使得平臺可以自動處理(li)客戶(hu)服務(wu)請求、郵(you)件(jian)分類(lei)(lei)、合(he)同審核等任務(wu)，顯(xian)著提高了處理(li)效(xiao)率和(he)準確性(xing)。通過(guo)NLP技(ji)術，平臺不(bu)僅能理(li)解結構化(hua)數據，還能解析非結構化(hua)數據，從而擴(kuo)展(zhan)了其應(ying)用場景。
CV技術為超自(zi)動化平臺(tai)提(ti)供了(le)(le)(le)圖像和視頻數據(ju)處理(li)的(de)能(neng)力(li)，例如，在制造業和醫療行業，CV技術可(ke)以幫助平臺(tai)自(zi)動檢測產品缺陷(xian)或進(jin)行醫學影像分析，減少了(le)(le)(le)人為錯(cuo)誤(wu)，提(ti)高了(le)(le)(le)質量(liang)控(kong)制水平。
OCR技(ji)術使得(de)超自動(dong)(dong)化平臺能夠(gou)高效地將紙質文(wen)檔轉換為電(dian)子數據，從而實(shi)現文(wen)檔管(guan)理和數據輸入的(de)自動(dong)(dong)化。OCR技(ji)術在銀行(xing)、保險等行(xing)業(ye)中具有廣泛應用，能夠(gou)自動(dong)(dong)處理大量的(de)客(ke)戶申(shen)請、發票和報告，提高了運營效率。
機(ji)器學習(xi)技術為超自動化(hua)平(ping)臺提(ti)供了(le)自我學習(xi)和優(you)化(hua)的能(neng)力，通過分析大(da)量的歷(li)史數(shu)據和用戶行為，機(ji)器學習(xi)模型能(neng)夠預(yu)測未來的業(ye)務(wu)需求，自動優(you)化(hua)流程，并在(zai)(zai)異常情況下提(ti)供智能(neng)決策支持(chi)(chi)。這使得平(ping)臺能(neng)夠在(zai)(zai)不斷變(bian)化(hua)的業(ye)務(wu)環境中保持(chi)(chi)高效運作，并持(chi)(chi)續提(ti)升自動化(hua)水(shui)平(ping)。
需要指出的是，以上多種(zhong)AI技術的應用，還只是處于超自(zi)動化(hua)平臺智能進化(hua)的初級階段。
在高級階段，超自(zi)動化(hua)(hua)(hua)平臺(tai)與(yu)(yu)AI大(da)(da)模(mo)型的(de)融(rong)合成(cheng)為當下競爭的(de)焦點(dian)。以藝賽旗為例，其(qi)將AI大(da)(da)模(mo)型與(yu)(yu)自(zi)身的(de)iS-RPA和iS-RPM產品(pin)融(rong)合，用戶通過(guo)自(zi)然語言即可(ke)配置和管(guan)理自(zi)動化(hua)(hua)(hua)流程(cheng)，大(da)(da)大(da)(da)簡化(hua)(hua)(hua)操(cao)作。AI大(da)(da)模(mo)型增強(qiang)了數據(ju)處理和分析能(neng)力，使iS-RPM能(neng)夠自(zi)動識別和優化(hua)(hua)(hua)業(ye)務流程(cheng)中的(de)瓶頸(jing)。
在超(chao)(chao)自動化平(ping)臺的(de)基礎上(shang)，融(rong)入(ru)AI大(da)模型已經成(cheng)為提升(sheng)平(ping)臺能力的(de)重要手段。具體來看，將大(da)模型技術融(rong)入(ru)超(chao)(chao)自動化平(ping)臺，能帶來三個方面的(de)好處：
融合(he)大(da)模型后的超自動化平臺(tai)，用戶門(men)檻更低，更易學(xue)易用。
借助(zhu)AI大(da)模型強(qiang)大(da)的(de)自(zi)然語(yu)(yu)言理解與(yu)生成能力，使用(yong)戶可(ke)以通(tong)過自(zi)然語(yu)(yu)言與(yu)系統進(jin)行(xing)交互，降低了操作難度。用(yong)戶無需掌握復雜的(de)平臺(tai)功(gong)能組(zu)件與(yu)操作技(ji)巧(qiao)，更無需掌握技(ji)術和(he)編程語(yu)(yu)言，只需通(tong)過對話(hua)即可(ke)實現流程的(de)自(zi)動(dong)化配置和(he)管(guan)理。
此外，系(xi)統能夠實時學(xue)習用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)行為和(he)流(liu)程數據，持(chi)續優化和(he)改(gai)進(jin)自(zi)動化流(liu)程，使(shi)得(de)系(xi)統使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)越來(lai)越簡便。超自(zi)動化平臺(tai)本(ben)身也在持(chi)續進(jin)化，平臺(tai)與用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)在相互“磨合”，用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)用(yong)(yong)(yong)(yong)得(de)越多，平臺(tai)就(jiu)對用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)越了解，使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)起(qi)來(lai)也越順暢。例如，系(xi)統可以根據用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的操作(zuo)歷史，自(zi)動調(diao)整界面(mian)布局和(he)推薦最常(chang)用(yong)(yong)(yong)(yong)的功能模塊，提高用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的工作(zuo)效率和(he)滿(man)意度。
從簡(jian)單(dan)規則驅(qu)動到智(zhi)能決策(ce)驅(qu)動，實(shi)現(xian)長鏈(lian)條(tiao)流程自動化，可(ke)以(yi)應(ying)對更復雜的業務(wu)場景需求。
傳統RPA依賴簡單規則(ze)，無(wu)法處理(li)復雜場景。而(er)AI大模型(xing)可(ke)以(yi)(yi)進行復雜的決策和推理(li)，自(zi)動選(xuan)(xuan)擇(ze)最佳(jia)流程(cheng)路(lu)徑(jing)，提(ti)高了(le)自(zi)動化流程(cheng)的效率(lv)和準確性。通過AI大模型(xing)的支持，平臺可(ke)以(yi)(yi)在處理(li)過程(cheng)中動態調整(zheng)流程(cheng)路(lu)徑(jing)，確保每一(yi)步(bu)操作都(dou)是最優選(xuan)(xuan)擇(ze)。例如，在客戶(hu)服務中心，AI大模型(xing)可(ke)以(yi)(yi)根據客戶(hu)的歷史記錄和當(dang)前情緒，自(zi)動選(xuan)(xuan)擇(ze)最適合的客服代(dai)表和處理(li)方式，提(ti)高客戶(hu)滿意(yi)度和服務效率(lv)。
更(geng)進一步，融合AI大模型后，平臺能夠處理更(geng)長(chang)鏈(lian)條、更(geng)復雜(za)的業(ye)務流(liu)程(cheng)，實(shi)現超過(guo)幾十(shi)甚至上百(bai)(bai)步驟的流(liu)程(cheng)自動化。例如，在金融行(xing)業(ye)，復雜(za)的風控(kong)審核流(liu)程(cheng)，一般鏈(lian)條都(dou)比較長(chang)，動輒需(xu)要進行(xing)幾十(shi)上百(bai)(bai)步操作(zuo)。通過(guo)AI大模型的智能決策(ce)(ce)，有望實(shi)現整個長(chang)鏈(lian)條流(liu)程(cheng)的自動化處理，從數據采集、風險評估到(dao)決策(ce)(ce)執行(xing)，全程(cheng)無縫銜(xian)接，大幅(fu)減少人類(lei)介入的情況，提高了審核效率和準(zhun)確(que)性。
超自(zi)動化平臺實現“破圈”，打開數倍的市(shi)場(chang)空間。
用(yong)戶(hu)使用(yong)門檻越低，越易(yi)學易(yi)用(yong)，用(yong)戶(hu)的滲透率(lv)就(jiu)越高(gao)(gao)。假(jia)定目(mu)前以點選(xuan)、拖(tuo)拉拽操作(zuo)方(fang)式的超自動化平(ping)臺(tai)使用門(men)檻不到10%，那(nei)么人機對話(hua)方(fang)式的超自動化平(ping)臺(tai)，用戶滲透率(lv)有望提高(gao)(gao)到60%甚至80%以(yi)上。再加上平臺能(neng)力的提升(sheng)，能(neng)解決(jue)更多(duo)樣化、更復雜的業務場(chang)景(jing)，用戶滲透(tou)率(lv)有(you)望提高到90%以(yi)上，這將極大(da)擴展超自動化平臺的市場(chang)空間。
不同平臺的用戶滲透率情況 來源：數據猿
更大規模的藍(lan)海市場，將重塑超自動(dong)化市場的競(jing)爭格局，誰先搶(qiang)占這個藍(lan)海，誰就將獲得領(ling)先優勢。
需要指(zhi)出的(de)(de)是(shi)(shi)，超(chao)自動化平臺(tai)的(de)(de)“產(chan)品力(li)”，并不(bu)是(shi)(shi)為了“炫技”，而(er)是(shi)(shi)更好的(de)(de)服務客戶(hu)的(de)(de)業(ye)務流程自動化需求。因此，產(chan)品到底(di)好不(bu)好，客戶(hu)最(zui)有發言(yan)權(quan)。不(bu)管是(shi)(shi)易學易用(yong)、標準化、穩定性這些(xie)基本能力(li)，還(huan)是(shi)(shi)更高階的(de)(de)AI能力(li)，都必須(xu)在(zai)真實的(de)(de)客戶(hu)業(ye)務場景(jing)中經(jing)受住考(kao)驗(yan)才行。
接(jie)下來，我們就從一個典型客戶案例(li)，來分析超(chao)自(zi)動化(hua)平臺(tai)如何更好服務(wu)業務(wu)流(liu)程(cheng)自(zi)動化(hua)的需求。
太平(ping)洋保(bao)險(xian)“黑燈工廠(chang)”——超(chao)自動化(hua)平(ping)臺應用的典型范(fan)本(ben)。
中國太平(ping)洋保(bao)(bao)險(xian)（集(ji)團）股份有限公司（以下(xia)簡稱(cheng)“太平(ping)洋保(bao)(bao)險(xian)”），是業界(jie)(jie)領先(xian)的保(bao)(bao)險(xian)集(ji)團，連續七年入選《財(cai)富》世界(jie)(jie)500強(qiang)。太平(ping)洋保(bao)(bao)險(xian)在業務(wu)(wu)運營中，面臨業務(wu)(wu)人(ren)員大(da)量重復操作、業務(wu)(wu)流程(cheng)效(xiao)率低(di)、客戶(hu)響應慢等問題。為了(le)提升(sheng)業務(wu)(wu)效(xiao)率、降低(di)運營成(cheng)本并確保(bao)(bao)操作的一(yi)致性(xing)和準確性(xing)，太平(ping)洋保(bao)(bao)險(xian)迫切需要一(yi)個高效(xiao)、統一(yi)的業務(wu)(wu)流程(cheng)自(zi)動化解決方案。
為了解決(jue)這些(xie)問題，2018年，太平洋(yang)保(bao)險與藝賽旗攜(xie)手(shou)合作(zuo)，并率先在上海營運分中(zhong)心試點應(ying)用(yong)RPA技術。通過在客服(fu)、理(li)賠業務部門應(ying)用(yong)助手(shou)機(ji)器人，實現跨(kua)頁面整(zheng)合、規則(ze)提醒等業務流程(cheng)的自動化。
2019年，RPA應(ying)用范圍進一(yi)步拓(tuo)(tuo)展(zhan)。一(yi)方面(mian)，公司(si)范圍拓(tuo)(tuo)展(zhan)到華南分(fen)(fen)中心(xin)、山東分(fen)(fen)中心(xin)；另(ling)一(yi)方面(mian)，RPA機器(qi)人場景數量增長至35個，包括數據案頭小結機器(qi)人、數據集(ji)中質檢(jian)機器(qi)人、作業行為數據分(fen)(fen)析機器(qi)人等。隨著藝賽旗的產品(pin)能力(li)得到持(chi)續驗證，其易學易用、標(biao)準化(hua)、穩(wen)定性等產品(pin)能力(li)，得到太平(ping)洋(yang)保險的認可。進入2020年，太平(ping)洋(yang)保險進入RPA大規模應(ying)用階段，其產險開啟集(ji)約化(hua)思維的RPA項目建設。
需要指出的(de)(de)(de)(de)是(shi)，基于(yu)藝賽旗產品(pin)使用(yong)門檻低的(de)(de)(de)(de)特性，太平洋保險開創了(le)“業(ye)(ye)(ye)務(wu)工(gong)程師”模(mo)式(shi)，讓業(ye)(ye)(ye)務(wu)人(ren)員參與(yu)到RPA機(ji)器人(ren)場(chang)景的(de)(de)(de)(de)開發中(zhong)，這成為RPA機(ji)器人(ren)實現應用(yong)普及(ji)的(de)(de)(de)(de)關鍵“一招”。截至2023年10月，培養了(le)2859名(ming)初級業(ye)(ye)(ye)務(wu)工(gong)程師、195名(ming)中(zhong)級業(ye)(ye)(ye)務(wu)工(gong)程師、13名(ming)高級業(ye)(ye)(ye)務(wu)工(gong)程師。通過“業(ye)(ye)(ye)務(wu)工(gong)程師”模(mo)式(shi)，無論是(shi)RPA的(de)(de)(de)(de)用(yong)戶規模(mo)，還是(shi)自動化業(ye)(ye)(ye)務(wu)流程的(de)(de)(de)(de)滲(shen)透率，都得到顯著提升(sheng)。
為了推動RPA機(ji)器人的普及應用，太(tai)平(ping)洋保險還舉辦(ban)了“太(tai)保壽險數字員工(gong)開發大賽(sai)”，重慶、河南、浙江等分公司誕生了一系列創新成(cheng)果(guo)，在提高業務效率、節省(sheng)員工(gong)時(shi)間方面(mian)成(cheng)效顯著。例如(ru)，河南分公司開發的《新保保單(dan)全流程追蹤(zong)平(ping)臺》，為該(gai)轄區每月釋放1715人時(shi)。
基于前期的試點與(yu)應用，2021年(nian)，太平(ping)洋保(bao)險與(yu)藝賽旗的合(he)作(zuo)更進一(yi)步，推(tui)出了“黑(hei)燈(deng)工廠(chang)”項目(mu)(mu)，開啟產險RPA卓越中心服務模式：將(jiang)共性(xing)的RPA機(ji)器人場景，實現(xian)集約化運行與(yu)管(guan)理。之后，黑(hei)燈(deng)工廠(chang)項目(mu)(mu)快(kuai)速推(tui)進。到2022年(nian)，黑(hei)燈(deng)工廠(chang)內部設置(zhi)了個客(ke)、法客(ke)、農險、營運、財經等“八(ba)大車(che)(che)間”，并在這(zhe)些“車(che)(che)間”挖(wa)掘出“太小嘿(hei)1號-企財險保(bao)單影(ying)像智(zhi)能質檢(jian)機(ji)器人”“太小嘿(hei)2號-雇主責(ze)任投(tou)保(bao)用印智(zhi)能質檢(jian)機(ji)器人”等明星RPA場景。
從2023年開始，正式(shi)進(jin)入黑燈(deng)工廠2.0階段，其顯著特征是(shi)平(ping)(ping)臺化(hua)、AI化(hua)：在原因基礎上，建(jian)設了(le)“監控平(ping)(ping)臺、調度平(ping)(ping)臺、服務平(ping)(ping)臺、管理平(ping)(ping)臺”四大(da)RPA平(ping)(ping)臺為核心的(de)超自動化(hua)平(ping)(ping)臺；與此同(tong)時，這些平(ping)(ping)臺還(huan)與太保科技(ji)AI、產險大(da)腦(nao)AI能力融(rong)合，并引入流程挖掘技(ji)術(shu)。
在(zai)“黑(hei)燈工廠”項(xiang)目中，藝(yi)賽(sai)旗的(de)(de)產品方案也在(zai)不斷演進，其中重要的(de)(de)一項(xiang)內容就是AI能力的(de)(de)持續提升(sheng)。藝(yi)賽(sai)旗在(zai)產品中不斷融入AI原子能力，通(tong)過(guo)模(mo)擬人工進行自動化操作的(de)(de)流(liu)程機器(qi)人，來完成(cheng)大量(liang)的(de)(de)業(ye)務流(liu)程自動化運營。例如，實現客(ke)服語音自動質(zhi)檢、票證識別自動錄單、OCR識別(bie)(bie)自動(dong)報價(jia)、證照(zhao)OCR識別(bie)(bie)自動(dong)錄入等。
目(mu)前，在“黑燈工(gong)廠(chang) 2.0”階段，一(yi)個重要任務是(shi)(shi)通過AI尤其是(shi)(shi)大模型(xing)技(ji)術，來更好實(shi)現業務數據分(fen)析、流程(cheng)挖掘、流程(cheng)優(you)化的能(neng)力，以(yi)此(ci)來改善(shan)運營和管理流程(cheng)。AI大模型可以(yi)根(gen)據實時數據和用(yong)戶反饋，動態調(diao)整流程路徑，確(que)保每一(yi)步(bu)(bu)操作(zuo)都是最優選擇，提高流程的(de)準確(que)性和效率。以農(nong)險理賠流程為例，通過對流程各節點的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析，養(yang)殖(zhi)險進一(yi)步(bu)(bu)優化了標準(zhun)業務(wu)流(liu)程，針對案值規范了各個(ge)環(huan)節的耗時要求，也(ye)為全(quan)國各層級機構提供(gong)流(liu)程優化的抓手。
在太平洋保(bao)險的黑燈工(gong)廠項目中，藝賽旗的解(jie)決方案得(de)到了(le)充(chong)分應用。這一(yi)項目的成功實(shi)施(shi)，不僅(jin)幫助太平洋(yang)保(bao)險解(jie)決了(le)運營難題，還(huan)為(wei)其數智化轉型提(ti)供了(le)堅實(shi)基礎。
太平洋保(bao)險黑燈(deng)工(gong)廠的成效
智能體(ti)集(ji)群、人(ren)機協同(tong)，智能超自動化平臺的進化才剛剛開始
隨著技術(shu)的(de)不斷進(jin)步(bu)和企業(ye)需求的(de)多樣化(hua)，超自(zi)動(dong)化(hua)平(ping)臺的(de)發展方(fang)向(xiang)也在逐步(bu)演進(jin)。未來，智能體集群(qun)和人機協(xie)同將成為超自(zi)動(dong)化(hua)平(ping)臺的(de)重要(yao)發展方(fang)向(xiang)。
以智能(neng)體打造全入(ru)口，通(tong)過智能(neng)體集(ji)群的協同來實現(xian)多任務處理(li)。在未來的超自動化(hua)平臺中，每個(ge)流程機器人都可(ke)(ke)以被(bei)視為一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)體(ti)(ti)。這些智(zhi)能(neng)體(ti)(ti)通(tong)過(guo)(guo)AI技(ji)術進(jin)行(xing)(xing)管理和協作，形成一(yi)個(ge)強大(da)的智(zhi)能(neng)體(ti)(ti)集群。智(zhi)能(neng)體(ti)(ti)集群通(tong)過(guo)(guo)共享數(shu)據和協同工(gong)作，能(neng)夠更(geng)高效地處理大(da)型復雜(za)項(xiang)目，實(shi)現整體(ti)(ti)業務(wu)流程的優化(hua)。例(li)如，在金(jin)融行(xing)(xing)業，智(zhi)能(neng)體(ti)(ti)集群可(ke)(ke)以同時處理不同的交(jiao)易(yi)、風控和客戶服務(wu)任務(wu)，通(tong)過(guo)(guo)實(shi)時數(shu)據共享和智(zhi)能(neng)協作，提(ti)高整個(ge)系統(tong)的響應速度和服務(wu)質量。
這種系統化(hua)協(xie)作(zuo)(zuo)不(bu)僅提高了工(gong)作(zuo)(zuo)效(xiao)率，還減少了由于信息孤島和(he)數據斷層導致(zhi)的錯誤和(he)延遲。智能體集(ji)群通過AI技術實現的協(xie)同工(gong)作(zuo)(zuo)，能夠更(geng)好地適應變化(hua)和(he)挑(tiao)戰，幫助企(qi)業在(zai)動態環境中保(bao)持競爭力。
定義人機(ji)(ji)能力(li)邊界，實現更好(hao)的人機(ji)(ji)協同。
人類(lei)的(de)(de)歸人類(lei)，AI的(de)(de)歸AI。AI大(da)模型賦予系(xi)統(tong)更(geng)強的(de)(de)自主決(jue)(jue)(jue)策(ce)能力(li)，使其在(zai)處理復(fu)雜任務時能夠更(geng)靈活(huo)地(di)應對變化，提高整體效率。然而(er)，在(zai)某些關(guan)鍵環節和(he)需(xu)要決(jue)(jue)(jue)策(ce)的(de)(de)地(di)方，人類(lei)的(de)(de)介入依然是不可或缺的(de)(de)。例如，在(zai)醫(yi)療診斷(duan)中，AI可以輔助醫(yi)生(sheng)進行初步分析和(he)篩查，但(dan)最終的(de)(de)診斷(duan)和(he)治療方案(an)仍需(xu)由醫(yi)生(sheng)決(jue)(jue)(jue)定(ding)。這樣的(de)(de)分工不僅確(que)保(bao)了(le)AI系(xi)統(tong)的(de)(de)高效運轉，也保(bao)證了(le)重要決(jue)(jue)(jue)策(ce)的(de)(de)準(zhun)確(que)性(xing)和(he)可靠性(xing)。
在未(wei)來(lai)的超自(zi)動(dong)化(hua)平臺(tai)中，人(ren)機協(xie)同(tong)(tong)將(jiang)變(bian)得更加重要。通(tong)過(guo)AI技術，系統可(ke)(ke)以(yi)(yi)自(zi)動(dong)判斷哪些(xie)任務需要人(ren)類介(jie)入，哪些(xie)可(ke)(ke)以(yi)(yi)完全(quan)自(zi)動(dong)化(hua)，提高(gao)協(xie)同(tong)(tong)效(xiao)率。在實際應(ying)用(yong)中，人(ren)機協(xie)同(tong)(tong)的有效(xiao)實現可(ke)(ke)以(yi)(yi)顯(xian)著提升工作效(xiao)率和(he)質(zhi)量(liang)。例如，在金融行(xing)業的風(feng)險(xian)(xian)管(guan)理(li)(li)中，AI系統可(ke)(ke)以(yi)(yi)自(zi)動(dong)監控和(he)分析大量(liang)交易數(shu)據(ju)，實時發現潛在風(feng)險(xian)(xian)，并生成初步的風(feng)險(xian)(xian)報告。而金融分析師(shi)則(ze)可(ke)(ke)以(yi)(yi)基于這些(xie)報告，進行(xing)深入分析和(he)決策。這種(zhong)協(xie)同(tong)(tong)方式不僅提高(gao)了風(feng)險(xian)(xian)管(guan)理(li)(li)的效(xiao)率，還大大降低了操作風(feng)險(xian)(xian)。
展望未來，隨著大(da)(da)模型(xing)的(de)(de)蓬勃發(fa)展、云端部署的(de)(de)便捷性以(yi)及自(zi)然(ran)語言處理(li)的(de)(de)廣泛應(ying)用(yong)，人機交互(hu)正經歷著深刻變革，技術門(men)檻顯著降低(di)。用(yong)戶(hu)僅憑日常對話，即可輕松享受智(zhi)能科技的(de)(de)強大(da)(da)功能。AI智(zhi)能體（Agent）的(de)(de)廣泛應(ying)用(yong)，猶如一(yi)股強勁的(de)(de)催化(hua)劑，加速(su)了(le)LLM（大(da)(da)型(xing)語言模型(xing)）與(yu)RPA、超自(zi)動化(hua)平臺的(de)(de)融合(he)步伐(fa)，不僅極大(da)(da)地提升(sheng)了(le)工作(zuo)效率與(yu)創造力，更引領我們邁向一(yi)個更加智(zhi)能化(hua)、便捷化(hua)的(de)(de)新時(shi)代。
超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)平(ping)(ping)臺(tai)在(zai)此(ci)浪潮中持續(xu)進(jin)化(hua)，其能(neng)(neng)力(li)(li)邊界不(bu)斷(duan)拓(tuo)寬，能(neng)(neng)夠應(ying)對(dui)的(de)(de)(de)(de)任務(wu)日益(yi)復雜多樣，自(zi)(zi)動(dong)化(hua)流程(cheng)鏈條更加(jia)深入(ru)細致，平(ping)(ping)臺(tai)效能(neng)(neng)實(shi)(shi)現了質(zhi)的(de)(de)(de)(de)飛(fei)躍(yue)。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體集群的(de)(de)(de)(de)蓬勃(bo)興起(qi)與(yu)人機協同的(de)(de)(de)(de)深度結合(he)，更是極大地拓(tuo)寬了超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)平(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)(de)應(ying)用領域，深化(hua)了業務(wu)層(ceng)面的(de)(de)(de)(de)滲透力(li)(li)。而且，隨著超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)產(chan)(chan)品(pin)力(li)(li)的(de)(de)(de)(de)提(ti)升和AI應(ying)用的(de)(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)深化(hua)，易(yi)學(xue)易(yi)用、標準化(hua)的(de)(de)(de)(de)產(chan)(chan)品(pin)將能(neng)(neng)完成(cheng)越來越多的(de)(de)(de)(de)工作，而平(ping)(ping)臺(tai)服務(wu)實(shi)(shi)施(shi)的(de)(de)(de)(de)需求將降低。隨著超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)平(ping)(ping)臺(tai)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)程(cheng)度的(de)(de)(de)(de)提(ti)升，需要人介入(ru)的(de)(de)(de)(de)環節會越來越少。這種能(neng)(neng)力(li)(li)進(jin)化(hua)，為(wei)企業數智(zhi)(zhi)化(hua)轉型(xing)奠(dian)定了堅(jian)實(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)基礎，加(jia)速了新質(zhi)生產(chan)(chan)力(li)(li)的(de)(de)(de)(de)孕育與(yu)成(cheng)長，為(wei)數字經濟(ji)的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)注入(ru)了源源不(bu)斷(duan)的(de)(de)(de)(de)動(dong)力(li)(li)。
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