近年(nian)(nian)來，隨著大數(shu)據、云(yun)計算、區塊鏈和(he)人(ren)(ren)工智(zhi)能等(deng)新興技術(shu)的(de)(de)快速發展(zhan)，數(shu)字(zi)技術(shu)與金(jin)融(rong)業(ye)務(wu)(wu)深度融(rong)合，金(jin)融(rong)科(ke)技成(cheng)為當(dang)前推(tui)動金(jin)融(rong)發展(zhan)和(he)服務(wu)(wu)實體(ti)經濟的(de)(de)重(zhong)要力量(liang)。為持(chi)續深化金(jin)融(rong)改革，落實金(jin)融(rong)服務(wu)(wu)實體(ti)經濟的(de)(de)使命，人(ren)(ren)民銀行先(xian)后(hou)發布(bu)了(le)《金(jin)融(rong)科(ke)技(FinTech)發展(zhan)規(gui)劃(2019—2021年(nian)(nian))》和(he)《金(jin)融(rong)科(ke)技發展(zhan)規(gui)劃(2022—2025年(nian)(nian))》，明確了(le)金(jin)融(rong)科(ke)技發展(zhan)的(de)(de)任務(wu)(wu)和(he)路徑(jing)，推(tui)動中(zhong)國(guo)金(jin)融(rong)業(ye)數(shu)字(zi)化轉型全面加速。

廣發銀(yin)行(xing)作為全國(guo)性股(gu)份(fen)制商業銀(yin)行(xing)，按(an)照國(guo)家宏觀政策要求，在中(zhong)國(guo)人壽集團(tuan)科技(ji)戰略(lve)指(zhi)導下，積(ji)極構(gou)建金融科技(ji)發展(zhan)體系，持續推進金融科技(ji)應(ying)用(yong)，不斷加快數(shu)字化(hua)、智能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)進程。

廣(guang)發(fa)(fa)銀行(xing)基(ji)于科技條線“十(shi)(shi)三五(wu)”規劃和金融科技“十(shi)(shi)四五(wu)”規劃，圍繞“數字(zi)(zi)廣(guang)發(fa)(fa)”科技發(fa)(fa)展(zhan)戰略，大力發(fa)(fa)展(zhan)金融科技，推(tui)動全行(xing)數字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)，著力打(da)造綜合(he)化(hua)、智能化(hua)、生(sheng)態化(hua)的新型(xing)數字(zi)(zi)銀行(xing)，堅持走(zou)具有自身特色的高質量(liang)發(fa)(fa)展(zhan)之(zhi)路。

為適(shi)應金融(rong)科技(ji)的(de)發展(zhan)，根據全行(xing)發展(zhan)戰略，參(can)考先進同業經驗，廣(guang)發銀行(xing)持續完善信息科技(ji)治理(li)體系，建立了(le)“一(yi)部(bu)兩中心”的(de)專業分(fen)工體系，形成了(le)較為完備的(de)科技(ji)管理(li)組織(zhi)架構，充(chong)分(fen)發揮科技(ji)引領作用。

根據全(quan)行(xing)金(jin)融(rong)科(ke)技“十四五(wu)”規(gui)劃，廣發(fa)(fa)銀行(xing)金(jin)融(rong)科(ke)技的(de)發(fa)(fa)展(zhan)目(mu)標是(shi)助(zhu)推(tui)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)，強化(hua)科(ke)技引(yin)領。為此，廣發(fa)(fa)銀行(xing)制定(ding)了《廣發(fa)(fa)銀行(xing)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)工(gong)作方案》，積極響應數(shu)(shu)字(zi)(zi)中國建設(she)戰略，貫(guan)徹落實(shi)集(ji)團數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)規(gui)劃，參照(zhao)原銀保監會《關于銀行(xing)業保險(xian)業數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)的(de)指導意(yi)見》，研究制定(ding)了廣發(fa)(fa)銀行(xing)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)戰略目(mu)標與實(shi)施路徑，加(jia)快推(tui)進全(quan)行(xing)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)工(gong)作。

數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)技(ji)(ji)術能(neng)力是實現數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化轉型的(de)基礎。廣發(fa)銀行(xing)在2018年9月(yue)成立研發(fa)中心直屬(shu)機構，按照“自(zi)有技(ji)(ji)術、自(zi)有平臺、自(zi)有隊伍”的(de)發(fa)展目標(biao)，增強核心數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)技(ji)(ji)術自(zi)主(zhu)掌控能(neng)力，筑(zhu)牢穩(wen)定、安全、靈活的(de)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)技(ji)(ji)術基礎，推進全行(xing)金(jin)融科技(ji)(ji)體系建(jian)設。

近(jin)年來，廣發銀(yin)行(xing)參照TOGAF結(jie)構(gou)框架，在應(ying)用(yong)(yong)(yong)架構(gou)、技術架構(gou)、數據架構(gou)等(deng)方面持續演進(jin)：從(cong)(cong)2019年開(kai)始(shi)，逐步推進(jin)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)化和中臺(tai)(tai)(tai)(tai)化建設，先后(hou)(hou)打造(zao)了具有完全自(zi)(zi)主知識產權的(de)業務中臺(tai)(tai)(tai)(tai)、數據中臺(tai)(tai)(tai)(tai)和智(zhi)能中臺(tai)(tai)(tai)(tai)三大開(kai)發平臺(tai)(tai)(tai)(tai)；從(cong)(cong)2020年開(kai)始(shi)，開(kai)展分(fen)布(bu)式(shi)(shi)架構(gou)轉型(xing)研(yan)(yan)究，推進(jin)分(fen)布(bu)式(shi)(shi)架構(gou)體系(xi)(xi)建設以及應(ying)用(yong)(yong)(yong)服務化改造(zao)；從(cong)(cong)2021年開(kai)始(shi)，開(kai)展信(xin)息技術自(zi)(zi)主創新(xin)研(yan)(yan)究和改造(zao)，基于全棧(zhan)創新(xin)的(de)設計理念，先后(hou)(hou)完成從(cong)(cong)傳(chuan)統銀(yin)行(xing)核(he)心系(xi)(xi)統向分(fen)布(bu)式(shi)(shi)銀(yin)行(xing)核(he)心系(xi)(xi)統、從(cong)(cong)傳(chuan)統信(xin)用(yong)(yong)(yong)卡核(he)心系(xi)(xi)統向分(fen)布(bu)式(shi)(shi)信(xin)用(yong)(yong)(yong)卡核(he)心系(xi)(xi)統的(de)轉型(xing)；從(cong)(cong)2022年開(kai)始(shi)，開(kai)展容器化研(yan)(yan)究和云平臺(tai)(tai)(tai)(tai)建設，建設自(zi)(zi)主研(yan)(yan)發的(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)云平臺(tai)(tai)(tai)(tai)，推進(jin)應(ying)用(yong)(yong)(yong)上云遷移。

平(ping)臺(tai)化建設(she)是支(zhi)持廣發銀行金(jin)融科技快速發展(zhan)并逐步走(zou)向(xiang)自主研(yan)發的重(zhong)要基礎(chu)。基于此，廣發銀行先后研(yan)發了統一(yi)(yi)應用研(yan)發平(ping)臺(tai)、移動開發平(ping)臺(tai)、數據開發平(ping)臺(tai)和應用云(yun)平(ping)臺(tai)等一(yi)(yi)系列基礎(chu)技術平(ping)臺(tai)。

(1)統一應用研發平臺

統一(yi)應(ying)用(yong)研發(fa)(fa)平臺是廣發(fa)(fa)銀行基(ji)于微服務設計(ji)理念，借鑒互聯(lian)網企業(ye)廣泛使用(yong)且成熟可靠的Dubbo、SpringBoot、Vue等開源技(ji)術，面向Web應(ying)用(yong)自(zi)主(zhu)研發(fa)(fa)的基(ji)礎開發(fa)(fa)平臺。在技(ji)術體(ti)系方面，廣發(fa)(fa)銀行從最(zui)初的支持單體(ti)應(ying)用(yong)逐步完成面向分(fen)布(bu)式應(ying)用(yong)的轉(zhuan)型，支持構建分(fen)布(bu)式生態體(ti)系，實現自(zi)主(zhu)可控(kong)，并基(ji)于大模型技(ji)術實現AIGC賦(fu)能(neng)。

在(zai)統一應(ying)用(yong)研發(fa)平臺(tai)的研發(fa)過程中，廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等成熟的分布式(shi)(shi)(shi)技術棧，構建了(le)一套(tao)包括注冊中心(xin)(xin)(xin)、緩(huan)存中心(xin)(xin)(xin)、配置中心(xin)(xin)(xin)、消息中心(xin)(xin)(xin)、服務網關(guan)等在(zai)內的分布式(shi)(shi)(shi)生態體系，并結合銀(yin)行(xing)核心(xin)(xin)(xin)系統、信(xin)用(yong)卡(ka)核心(xin)(xin)(xin)系統的分布式(shi)(shi)(shi)架構轉型(xing)，完善了(le)分布式(shi)(shi)(shi)調度中心(xin)(xin)(xin)、混沌中心(xin)(xin)(xin)等，實現了(le)對兩(liang)地三(san)中心(xin)(xin)(xin)高可用(yong)的支持。

(2)移動開發平臺

移動開發(fa)(fa)平(ping)臺是廣(guang)(guang)發(fa)(fa)銀行(xing)基于成熟的(de)(de)(de)Vue、WebPack技術(shu)(shu)棧搭建的(de)(de)(de)面向移動端應用自主研發(fa)(fa)的(de)(de)(de)基礎開發(fa)(fa)平(ping)臺。廣(guang)(guang)發(fa)(fa)銀行(xing)對與移動開發(fa)(fa)平(ping)臺配套(tao)的(de)(de)(de)離線更(geng)新(xin)、前端UI框架及(ji)原生Bridge進行(xing)了深度集成及(ji)優化，快(kuai)速滿足全行(xing)微信(xin)公眾號(hao)、小程序、App等渠道的(de)(de)(de)建設需求(qiu)。在技術(shu)(shu)體系方面，廣(guang)(guang)發(fa)(fa)銀行(xing)從支持(chi)Android、iOS系統向完成鴻(hong)蒙HarmonyOS系統的(de)(de)(de)適(shi)配持(chi)續演(yan)進。

(3)數據開發平臺

數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)開發(fa)(fa)(fa)平(ping)臺是廣(guang)發(fa)(fa)(fa)銀行基(ji)于Storm、Spark、Flink等大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)技術(shu)，對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)開發(fa)(fa)(fa)模(mo)式、開發(fa)(fa)(fa)規范、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)治理信息進(jin)行組件化(hua)、流程化(hua)、可(ke)視化(hua)和(he)標準(zhun)化(hua)處理的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)加工處理平(ping)臺，其可(ke)以(yi)降低數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)處理門(men)檻，支持數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)開發(fa)(fa)(fa)人員快速(su)完成(cheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)加載、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)加工、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分發(fa)(fa)(fa)等操(cao)作。在技術(shu)體系方面，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)開發(fa)(fa)(fa)平(ping)臺支持CDH、FI兩(liang)套大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)平(ping)臺框架，已(yi)實現服務器(qi)和(he)操(cao)作系統的(de)自(zi)主掌控適配(pei)。

(4)應用云平臺

應(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)云平臺(tai)是廣(guang)發銀行基于K8s、Docker技術(shu)自主研發的企(qi)業級應(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)云平臺(tai)，全面(mian)覆蓋應(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)研發、部署(shu)、運維等多個環節，能夠(gou)為應(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)上云提供統一的基礎服務。在技術(shu)架構方面(mian)，應(ying)(ying)(ying)(ying)用(yong)云平臺(tai)可(ke)支持(chi)(chi)與研發流程的持(chi)(chi)續(xu)集成和持(chi)(chi)續(xu)交付對(dui)接(jie)以(yi)及與分布式技術(shu)生態體(ti)系的對(dui)接(jie)，并采用(yong)兩(liang)地三中心高可(ke)用(yong)部署(shu)，實現對(dui)“一云多芯”的支持(chi)(chi)。

以(yi)平(ping)臺(tai)(tai)化為(wei)基(ji)礎(chu)，廣發銀行(xing)借鑒(jian)先進互聯(lian)網企(qi)業(ye)(ye)的(de)中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)架(jia)構理念，結合(he)實(shi)際情(qing)況，逐步開展(zhan)中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)化建(jian)設，以(yi)統(tong)一應用(yong)研(yan)發平(ping)臺(tai)(tai)和各種新興技術為(wei)底座，構建(jian)了將(jiang)業(ye)(ye)務(wu)領域細分為(wei)各種服務(wu)中(zhong)(zhong)心的(de)業(ye)(ye)務(wu)中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)、以(yi)數據資(zi)產化形態進行(xing)全生命周期管理的(de)數據中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)、以(yi)智能技術賦能業(ye)(ye)務(wu)服務(wu)的(de)智能中(zhong)(zhong)臺(tai)(tai)。

(1)業務中臺

業(ye)務(wu)中(zhong)臺通(tong)過(guo)產品服務(wu)層對公共(gong)業(ye)務(wu)服務(wu)能力(li)進行抽取、整合和沉淀，形(xing)成(cheng)可(ke)復用(yong)的(de)服務(wu)和解決方(fang)案(an)，并基于(yu)微服務(wu)的(de)設計理念構建(jian)了(le)包括用(yong)戶中(zhong)心、支(zhi)付中(zhong)心、產品中(zhong)心、營銷中(zhong)心等(deng)在內(nei)的(de)業(ye)務(wu)領域公共(gong)服務(wu)中(zhong)心，可(ke)快速響應業(ye)務(wu)創新需求。

(2)數據中臺

數據中臺通過對全行(xing)零售、對公、同業、風(feng)險等業務領域的(de)數據進行(xing)統一收集、驗證、清(qing)洗和轉換，可快(kuai)速支(zhi)持數據分析、挖掘、應(ying)用等工作。

在(zai)技術架構方面，廣發(fa)銀(yin)行(xing)構建了包括(kuo)知(zhi)識(shi)圖譜、數據(ju)(ju)分析、數據(ju)(ju)開發(fa)、數據(ju)(ju)查(cha)詢、數據(ju)(ju)交換(huan)等在(zai)內的專業數據(ju)(ju)基礎平臺，賦(fu)能各(ge)研發(fa)團隊、業務部門和分行(xing)自主(zhu)完(wan)成(cheng)數據(ju)(ju)研發(fa)。

(3)智能中臺

智(zhi)能中(zhong)臺通過引(yin)入(ru)圖像識別、自(zi)然語言處(chu)理、生(sheng)物識別、機器學習和大模(mo)型等(deng)技術(shu)，構建智(zhi)能引(yin)擎、智(zhi)能產(chan)品和智(zhi)數資(zi)產(chan)三大AI能力，建設了“人工智(zhi)能+”數字(zi)生(sheng)產(chan)力體系。

廣發銀(yin)行中(zhong)臺化建設的(de)(de)過(guo)程也是應用架構持續(xu)演進的(de)(de)過(guo)程。基于面向服(fu)務(wu)的(de)(de)SOA理(li)念，廣發銀(yin)行完成了(le)從傳統的(de)(de)集中(zhong)式(shi)單體(ti)(ti)架構向微服(fu)務(wu)架構的(de)(de)轉(zhuan)型，打造了(le)分布式(shi)生態體(ti)(ti)系，并持續(xu)推進公(gong)共業(ye)務(wu)服(fu)務(wu)能(neng)力的(de)(de)服(fu)務(wu)化建設和服(fu)務(wu)治理(li)工作。

(1)服務化體系建設

基于ServiceMesh服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)網格架構，廣發銀行(xing)建(jian)設(she)了(le)企業(ye)級微服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)平(ping)臺，打造(zao)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)開發、運行(xing)、監(jian)控、治理(li)全生(sheng)命周(zhou)期(qi)一體(ti)化(hua)的平(ping)臺生(sheng)態(tai)體(ti)系，通過自(zi)主研發服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)化(hua)SDK，創新構建(jian)了(le)多(duo)協(xie)(xie)議服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)發布機制(zhi)，支持全行(xing)同構系統(tong)(tong)、異構系統(tong)(tong)快速服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)集成，實現分(fen)布式系統(tong)(tong)內外服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)調用的統(tong)(tong)一管理(li)、集中監(jian)控及運維;結合(he)SDK全鏈(lian)路(lu)埋點，實現上下(xia)游服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)請求全鏈(lian)路(lu)跟蹤，通過日(ri)志易工(gong)具生(sheng)成鏈(lian)路(lu)跟蹤圖和服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)運行(xing)統(tong)(tong)計報告，協(xie)(xie)助提升問題分(fen)析能力和解決效率。

(2)服務治理工作

廣發銀(yin)行通(tong)過集成(cheng)管理(li)、運(yun)營監控、治(zhi)理(li)度量(liang)三大(da)舉措，實(shi)現服(fu)務的(de)線下管理(li)和線上運(yun)行交易(yi)量(liang)及服(fu)務等(deng)級協議(SLA)指標(biao)回流，生成(cheng)服(fu)務鏈路圖(tu)譜，展示SLA未達標(biao)服(fu)務的(de)上下游依(yi)賴關系，并進行統一服(fu)務度量(liang)分析，形成(cheng)服(fu)務視圖(tu)和報表，支撐架構治(zhi)理(li)決(jue)策。

(3)服務運營工作

廣發銀行(xing)(xing)通過采集統計服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)運(yun)(yun)行(xing)(xing)態信息(xi)，分(fen)(fen)別對注冊中心、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)網關、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)應(ying)用(yong)進(jin)(jin)行(xing)(xing)管(guan)理(li)(li)和監測，實(shi)現對服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)運(yun)(yun)行(xing)(xing)態的(de)細粒度管(guan)控，包(bao)括服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)啟停、路由(you)設置(zhi)、節點控制、服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)運(yun)(yun)行(xing)(xing)指標收集統計等(deng)，并(bing)對訪問權限、限流、熔斷等(deng)進(jin)(jin)行(xing)(xing)精細化(hua)管(guan)理(li)(li)，掌握全行(xing)(xing)應(ying)用(yong)服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)運(yun)(yun)行(xing)(xing)動(dong)態，為服(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)(wu)治理(li)(li)提(ti)供分(fen)(fen)析決策數據。

廣發銀行采用基礎研究先行的策略，首先實(shi)現(xian)基礎軟(ruan)硬件及基礎平臺的自主可(ke)控，然后再結(jie)合(he)系統的重(zhong)要(yao)程度，依(yi)次(ci)實(shi)現(xian)了金融(rong)機(ji)具、辦公系統、一般業(ye)務系統、關鍵(jian)業(ye)務系統的自主可(ke)控。

(1)數據庫自主可控

廣(guang)發銀行(xing)在2021年引入分布(bu)式(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)，并(bing)按照自(zi)主可控(kong)的要求推進(jin)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)的技(ji)術(shu)研究(jiu)和(he)應用：在技(ji)術(shu)研究(jiu)和(he)驗(yan)證方(fang)面(mian)，先(xian)后開展(zhan)了多個品(pin)牌數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)的測(ce)評和(he)驗(yan)證，密(mi)切跟蹤(zong)業界數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)發展(zhan)的最新動(dong)向;在產品(pin)選型(xing)和(he)落地方(fang)面(mian)，綜合考慮行(xing)內現(xian)(xian)有數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)技(ji)術(shu)現(xian)(xian)狀、技(ji)術(shu)遷(qian)移成本、數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)產品(pin)生態(tai)、分布(bu)式(shi)架構轉型(xing)等因素，推動(dong)現(xian)(xian)有業務系(xi)統(tong)實現(xian)(xian)自(zi)主可控(kong)，并(bing)在分布(bu)式(shi)銀行(xing)核(he)心(xin)系(xi)統(tong)、分布(bu)式(shi)信用卡(ka)核(he)心(xin)系(xi)統(tong)上完成分布(bu)式(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)遷(qian)移，實現(xian)(xian)關鍵技(ji)術(shu)自(zi)主可控(kong)。

(2)核心系統自主可控

順(shun)應金(jin)融科(ke)技發展趨勢，為進(jin)一(yi)步提高科(ke)技實力和業(ye)務(wu)競(jing)爭力，推動(dong)銀(yin)(yin)行核(he)心(xin)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)向分(fen)(fen)布(bu)(bu)式轉(zhuan)型(xing)，廣發銀(yin)(yin)行于2020年7月成(cheng)立了專門(men)的(de)工作小組，推進(jin)銀(yin)(yin)行核(he)心(xin)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)轉(zhuan)型(xing)工作，以(yi)統(tong)(tong)(tong)(tong)一(yi)應用研發平(ping)臺、分(fen)(fen)布(bu)(bu)式體系(xi)和成(cheng)熟的(de)分(fen)(fen)布(bu)(bu)式數(shu)據庫作為基礎，按領域(yu)模型(xing)建設幾大業(ye)務(wu)中心(xin)，在2023年完(wan)成(cheng)傳(chuan)統(tong)(tong)(tong)(tong)銀(yin)(yin)行核(he)心(xin)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)向分(fen)(fen)布(bu)(bu)式銀(yin)(yin)行核(he)心(xin)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)的(de)轉(zhuan)型(xing)，2024年完(wan)成(cheng)傳(chuan)統(tong)(tong)(tong)(tong)信用卡核(he)心(xin)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)向分(fen)(fen)布(bu)(bu)式信用卡核(he)心(xin)系(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)的(de)轉(zhuan)型(xing)，實現核(he)心(xin)技術(shu)的(de)自主可控，提高了科(ke)技實力和業(ye)務(wu)競(jing)爭力。

廣發銀行按(an)照“私(si)有云(yun)(yun)+行業云(yun)(yun)”的(de)模式進(jin)行金融(rong)云(yun)(yun)建設，逐步(bu)構建了面向金融(rong)客(ke)戶的(de)私(si)有云(yun)(yun)和面向行業客(ke)戶的(de)行業云(yun)(yun)。

(1)私有云建設

在(zai)IaaS層，廣發(fa)銀行采用虛擬化技術(shu)建設(she)了(le)基(ji)于Power、x86架構的傳統基(ji)礎(chu)設(she)施資源(yuan)池，以(yi)及基(ji)于x86和(he)ARM架構的自主可控(kong)基(ji)礎(chu)設(she)施云;在(zai)PaaS層，基(ji)于K8s、Docker等開源(yuan)技術(shu)，自研了(le)應用云平臺。

在(zai)(zai)應用(yong)(yong)云(yun)(yun)平(ping)臺上(shang)線后，廣發銀行(xing)逐(zhu)步啟動應用(yong)(yong)上(shang)云(yun)(yun)改造和遷移(yi)工作(zuo)。目前，超過115個應用(yong)(yong)和服務運行(xing)在(zai)(zai)應用(yong)(yong)云(yun)(yun)平(ping)臺上(shang)，涵蓋內部管(guan)理、大數據、AI智能以及互聯(lian)網應用(yong)(yong)，應用(yong)(yong)上(shang)云(yun)(yun)規模持續增加。

(2)行業云建設

廣發銀行(xing)行(xing)業云是(shi)一(yi)套獨立云平(ping)臺，可提供(gong)全面且豐(feng)富的IaaS層、PaaS層服務(wu)和(he)應(ying)用(yong)一(yi)體化管理(li)，支持以“金融+科(ke)技”雙引(yin)擎構建一(yi)系列行(xing)業創新數字產品，助力提升(sheng)GBC三端的客戶黏性，搶(qiang)占業務(wu)合作先(xian)機。

隨著行(xing)業云(yun)的持(chi)續運(yun)營和(he)(he)數(shu)(shu)字產品規(gui)模的快速增長，為支持(chi)業務組件(jian)的高效復用、內外連接(jie)的安(an)全暢通和(he)(he)生態(tai)數(shu)(shu)據的沉淀積累，廣發銀(yin)行(xing)在行(xing)業云(yun)架構上持(chi)續演進，參照中(zhong)臺(tai)(tai)設(she)計理(li)念，構建了行(xing)業云(yun)業務中(zhong)臺(tai)(tai)、技術中(zhong)臺(tai)(tai)和(he)(he)數(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)。

在信息安全(quan)管理、研(yan)發(fa)效能提升(sheng)等方面，廣發(fa)銀行遵循(xun)自主研(yan)發(fa)的(de)策略，積(ji)極推進應用和工具(ju)研(yan)發(fa)，支持金融科技體系發(fa)展。

(1)信息安全管理

在信息安全(quan)管(guan)(guan)理(li)(li)方面，廣發銀行構建了安全(quan)軟(ruan)件開(kai)發生(sheng)命(ming)周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系(xi)，從(cong)安全(quan)角度指導軟(ruan)件開(kai)發過程管(guan)(guan)理(li)(li)；自(zi)研(yan)了研(yan)發安全(quan)管(guan)(guan)理(li)(li)平臺(tai)，通過工具化、線上化、流程化、數(shu)字化、可視化確保(bao)安全(quan)工作有效落地，持續提升安全(quan)效率和安全(quan)能(neng)力，保(bao)障安全(quan)與合規目(mu)標的達(da)成。

(2)研發效能提升

在測(ce)試(shi)(shi)工(gong)具建設方(fang)面(mian)(mian)，廣發(fa)銀(yin)行自(zi)(zi)(zi)主研發(fa)了涵蓋(gai)五大領(ling)域(yu)、12個(ge)(ge)專(zhuan)業(ye)方(fang)向的測(ce)試(shi)(shi)工(gong)具集，可支撐開(kai)發(fa)自(zi)(zi)(zi)測(ce)、系統集成測(ce)試(shi)(shi)(SIT)、用戶(hu)驗(yan)收測(ce)試(shi)(shi)(UAT)三個(ge)(ge)階段的測(ce)試(shi)(shi)，主要包括測(ce)試(shi)(shi)管理(li)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、白駒服務化(hua)測(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、飛魚界(jie)面(mian)(mian)自(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)測(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、飛燕移動(dong)端自(zi)(zi)(zi)動(dong)化(hua)測(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、赤(chi)兔批量測(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、白鯨流量平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、黑貓代碼(ma)覆蓋(gai)率平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、數(shu)據鴻湖(hu)造數(shu)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、混沌實驗(yan)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)等，賦能測(ce)試(shi)(shi)轉型升級。

在流程自動化方面，自2018年以來，廣發銀行引進并持續推廣RPA技(ji)術(shu)，從最初的簡單規則驅動，用機(ji)器人(ren)替代人(ren)工(gong)(gong)操(cao)作，逐(zhu)步(bu)發展為基于人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)和大數據技(ji)術(shu)的智(zhi)能(neng)流程自動化，并結合OCR、NLP等技(ji)術(shu)，賦予了RPA聽、說、讀、寫(xie)等能(neng)力。

在DevOps體系建設(she)方面(mian)，廣發銀行從(cong)2017年開始，基(ji)于Git、Gerrit、JFrog等(deng)工(gong)具(ju)軟件自研了持續集成平(ping)臺、研發效能平(ping)臺，賦能研發團隊快速完成版(ban)本管理(li)、構(gou)建和自動化部署。

后續(xu)，廣發銀行將持續(xu)推(tui)動新技(ji)術的研究和應用(yong)，不斷深入推(tui)進(jin)數字化轉型(xing)，并(bing)結(jie)合近期的研究和工作部署(shu)開展(zhan)相關探索和實踐。

經過近幾年的(de)不斷演(yan)進(jin)，云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)技術(shu)從聚(ju)(ju)(ju)焦微服務(wu)、容器化(hua)、DevOps、持續交(jiao)付等(deng)(deng)狹義層(ceng)面的(de)開發態，發展為(wei)聚(ju)(ju)(ju)焦云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)中(zhong)間件、云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)數據(ju)庫等(deng)(deng)廣義層(ceng)面的(de)設(she)計(ji)態。近期，業(ye)(ye)界又提出金融(rong)級云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)的(de)概念，其重點聚(ju)(ju)(ju)焦技術(shu)、架(jia)構(gou)和金融(rong)行(xing)業(ye)(ye)標準(zhun)等(deng)(deng)方面。結合金融(rong)業(ye)(ye)數據(ju)強(qiang)一(yi)致性、多(duo)(duo)活多(duo)(duo)中(zhong)心、單(dan)元化(hua)和自主可(ke)控(kong)等(deng)(deng)要求落地金融(rong)級云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)，是(shi)廣發銀(yin)行(xing)架(jia)構(gou)規劃演(yan)進(jin)的(de)一(yi)個方向。

大模(mo)型技術(shu)的出現賦予金融業(ye)務(wu)更多的AI能(neng)力，但其在行內(nei)的應(ying)用面臨較高算力、數(shu)據(ju)安(an)全性、數(shu)據(ju)合規和私(si)有(you)化(hua)部署等挑戰。構(gou)建(jian)專屬的金融大模(mo)型、編碼大模(mo)型是廣發銀行構(gou)建(jian)AI能(neng)力的發展方向。

展望未來，廣(guang)發銀行將(jiang)繼續圍繞“數字(zi)(zi)廣(guang)發”科(ke)技(ji)發展戰略，推進數字(zi)(zi)化轉型工作(zuo)做(zuo)深做(zuo)實，力爭成為擁有極致客戶(hu)體驗、以科(ke)技(ji)引(yin)領(ling)特色經(jing)營的數字(zi)(zi)銀行，使自身數字(zi)(zi)化能力走在同業前(qian)列。