李博首先(xian)為我們介紹了數(shu)(shu)字員工的概(gai)念及應用趨勢(shi)(shi)：根據(ju)《麥肯錫數(shu)(shu)字化勞(lao)動(dong)(dong)力白(bai)皮書》的報告，自2016年起，中國人口增長(chang)趨勢(shi)(shi)已(yi)連續五年呈現嚴峻的下(xia)降態勢(shi)(shi)，同時，自2018年起，中國勞(lao)動(dong)(dong)生產(chan)力的增速首次(ci)被平(ping)均(jun)工資的增速超(chao)過，這(zhe)(zhe)意味(wei)著人力成本(ben)問題愈發(fa)突出。在(zai)這(zhe)(zhe)一(yi)背景下(xia)企業將(jiang)需要采(cai)取創新的方式(shi)來應對這(zhe)(zhe)些(xie)挑(tiao)戰，自動(dong)(dong)化技術(shu)被視(shi)為有效(xiao)的解決方案之一(yi)。

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題，特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上，超過40%的企業認為，通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測，到2023年，中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元，這意味著中國數字勞動力市場前景巨大，自動化技術有望在其中發揮重要作用。

從過去三年的疫情影響來看，實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要，并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示，在中國內地，大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

綜(zong)合而言，隨著中(zhong)國勞動(dong)力市場的變化(hua)(hua)，人力成本問(wen)題(ti)的加劇，以(yi)及數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型的推動(dong)，自(zi)動(dong)化(hua)(hua)技術(shu)正逐(zhu)漸成為中(zhong)國企業應對挑(tiao)戰、實現長(chang)期發(fa)展的重要工(gong)具之(zhi)一。

接下(xia)來李博為我們具體(ti)介紹了"數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)工"的(de)概念及應用領域。“數(shu)(shu)字(zi)員(yuan)工，也稱(cheng)數(shu)(shu)字(zi)化勞(lao)動力，是打破人與機器邊界，以數(shu)(shu)字(zi)化技術賦予(yu)企業‘活(huo)力’的(de)用工模(mo)式。”

RPA即是(shi)數(shu)字(zi)(zi)(zi)員工(gong)的(de)(de)一種，隨著AI、云(yun)計算、大數(shu)據等(deng)數(shu)字(zi)(zi)(zi)技術的(de)(de)提(ti)速(su)發(fa)展，RPA的(de)(de)能(neng)力(li)邊界被不(bu)斷(duan)拓展，經過與NLP（自然語言處(chu)理(li)）、OCR（光學字(zi)(zi)(zi)符識別(bie)）、ML（機(ji)器學習(xi)）等(deng)AI技術的(de)(de)融合，能(neng)夠適應業務環境的(de)(de)變化(hua)(hua)，在企業中(zhong)充當(dang)得力(li)干將和業務伙伴的(de)(de)重(zhong)要角色。從金融到能(neng)源，數(shu)字(zi)(zi)(zi)員工(gong)可以應用于各個領域，利用其高(gao)效(xiao)、精準的(de)(de)特(te)點，大幅提(ti)升企業業務自動化(hua)(hua)處(chu)理(li)速(su)度，成為推動企業數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型的(de)(de)強大工(gong)具(ju)。

隨著業務環境的復雜性不斷增加，單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求，因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里，超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單，代表了下一代軟件的發展方向。

Gartner將超自(zi)動(dong)化分(fen)為四個階段：任務(wu)自(zi)動(dong)化、流程(cheng)自(zi)動(dong)化、業務(wu)運(yun)營自(zi)動(dong)化和價(jia)值鏈自(zi)動(dong)化。而(er)當前所處的階段正是(shi)流程(cheng)自(zi)動(dong)化，這一階段主要(yao)使用RPA和AI等技(ji)術。

Gartner預測，到2024年，企業將(jiang)通過超自(zi)動化與(yu)重新(xin)設(she)計的運營流(liu)程相結合(he)，可(ke)將(jiang)降低(di)運營成本(ben)約30%。

目前(qian)超(chao)自動化(hua)技(ji)術生(sheng)態已初具雛形，但在(zai)實現企業整體自動化(hua)的(de)過程中，仍有許多值得探討和改(gai)進的(de)方(fang)面(mian)，特別是在(zai)前(qian)端的(de)流程構建和整合層面(mian)。通過更好的(de)規劃，我(wo)們(men)可以進一步提(ti)升企業自動化(hua)的(de)水(shui)平。

根據李(li)博(bo)介紹，目前(qian)許多(duo)企業(ye)已經采用了(le)RPA，并在構建RPA流程和數據方面(mian)取得了(le)不錯的成績。這主要集中(zhong)在流程開發、RPA運營、培訓、宣傳等方面(mian)。

然而，后續的(de)(de)挑戰在(zai)于如(ru)何(he)發現(xian)自(zi)動化的(de)(de)潛(qian)在(zai)機(ji)會(hui)點并提供建議(yi)。在(zai)這方面(mian)，流(liu)程挖掘和數(shu)據挖掘技術逐漸替代(dai)了傳統的(de)(de)咨(zi)詢顧問，通過(guo)數(shu)據分析能夠獲(huo)取(qu)有關(guan)流(liu)程的(de)(de)建議(yi)和改進(jin)方案。

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中，企業需要建立相對有效的RPA運營模式，同時，對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

近年來，藝賽旗研發的iS-RPM（流程挖掘）產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作，我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而，這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求，并專注于iS-RPM（流程挖掘）產品的研發，該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業開啟超自動化運營新征程！

為(wei)幫(bang)助更多企業構(gou)建超自動化創新解決方案(an)，藝賽旗基于過往的(de)技(ji)術優勢，推(tui)出了三(san)條核心產品(pin)線(xian)：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等多個套件構成，用(yong)戶無需(xu)專(zhuan)業化學習，即可完成RPA流程設(she)計。

iS-CDA：自動記錄計算機屏幕任務(wu)，集(ji)合計算機視覺(jue)分(fen)析流程(cheng)，有效解決基于日志分(fen)析的流程(cheng)挖(wa)掘(jue)技術(shu)存(cun)在的數據(ju)質量不高、集(ji)成(cheng)難度大、步驟不可(ke)見(jian)等問題。

iS-RPM：通過(guo)流程挖(wa)掘對端(duan)到端(duan)流程進行分析、優化(hua)、重構，針(zhen)對流程堵點、異(yi)常點，結(jie)合(he)任(ren)務挖(wa)掘，自(zi)動(dong)(dong)識別(bie)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)機會，大(da)幅提升RPA超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)水平。

通過這個產品矩(ju)陣，藝賽旗(qi)將RPA和(he)流(liu)程挖掘相結合，擁有了完整(zheng)的(de)“發(fa)現-評估-構建(jian)-運行-運營(ying)”超自動(dong)化解決方(fang)案(an)，能夠幫客戶優化業務流(liu)程，發(fa)現問(wen)(wen)題的(de)同時解決問(wen)(wen)題。

藝賽旗作為(wei)超(chao)自動化行(xing)業的(de)老兵，憑借十余年的(de)技術積累(lei)，服務客戶(hu)(hu)超(chao)1000家(jia)，覆蓋金(jin)融、運(yun)營商、能源、電力、制造等(deng)(deng)多個行(xing)業。在能源行(xing)業積累(lei)了(le)豐(feng)富的(de)經驗，與中石化、中石油、申能集團等(deng)(deng)能源行(xing)業標桿客戶(hu)(hu)共同成(cheng)長。

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例，目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程，通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發(fa)票(piao)自(zi)校驗方面，利用OCR和自(zi)動化技術(shu)能(neng)夠(gou)快(kuai)速、準(zhun)確地處理(li)(li)大量的(de)發(fa)票(piao)數(shu)據(ju)，降(jiang)低了人工處理(li)(li)的(de)工作(zuo)量。

RPA還能(neng)夠自動(dong)執行(xing)ERP憑證(zheng)文本(ben)檢查、輔(fu)助字段審查等任務，從而實(shi)現財務憑證(zheng)的自動(dong)化審核和(he)校(xiao)驗(yan)，確保(bao)財務數據(ju)(ju)的準(zhun)確無誤。此外(wai)RPA數字員工還廣泛應用于該能(neng)源企(qi)業財務部門的自動(dong)清賬(zhang)類(lei)(lei)、應收票據(ju)(ju)類(lei)(lei)、資產管理類(lei)(lei)等場景(jing)中(zhong)。

目前，該能(neng)源企業(ye)已(yi)經在40多家子公司中成(cheng)功實施了RPA技術，涵蓋了超過(guo)600個(ge)流(liu)程場景，并(bing)且已(yi)經投入使用了1000多個(ge)機器人(ren)。通過(guo)RPA每個(ge)月節省下超過(guo)30000小時的(de)工(gong)時，取得了顯著的(de)成(cheng)效。

隨(sui)著業(ye)(ye)務的(de)發展(zhan)，藝賽旗不(bu)斷助(zhu)(zhu)力該企(qi)業(ye)(ye)進(jin)行產品(pin)技術迭代和范圍擴展(zhan)，以進(jin)一步(bu)優化(hua)(hua)業(ye)(ye)務流程并提升(sheng)競爭(zheng)力，隨(sui)著技術的(de)不(bu)斷發展(zhan)，數(shu)字員工將幫助(zhu)(zhu)企(qi)業(ye)(ye)實現更業(ye)(ye)務的(de)自動化(hua)(hua)，助(zhu)(zhu)力其高效運營。

未(wei)來(lai)，藝(yi)賽(sai)旗將積極發揮數字(zi)員(yuan)工在企業數字(zi)化轉型上的技術優勢(shi)和(he)行業經驗，不斷擴(kuo)大超自動化場景落(luo)地實踐，釋放企業新動能(neng)，打造(zao)能(neng)源行業數字(zi)化轉型“新引擎(qing)”！